I bedriftsmiljøet er det en fin linje mellom bruk av kunstig intelligens (AI) og kundetilfredshet.Hvis AI på den ene siden leverer resultater, ikke tar ferie og kan håndtere mange samtidige samtaler, på den andre, savner forbrukerne fortsatt den menneskelige berøringen. Kundeservice Trends 2025-rapporten, publisert av The Future of Commerce-portalen, forsterker dette scenariet: 60% av respondentene sier at de føler seg frustrerte når de snakker med en AI; 58% sier at de ville byttet merke hvis det ikke er noen enkel måte å snakke med en menneskelig ledsager på.
“Beklager om å vente på‘ eller & SJEKK dette ut for deg’ gjør en forskjell‘, kommenterer Jenifer Calvi, Head of Product and Business hos Irrah Tech.’Jo mer menneskelig AI ser ut, jo større er sjansene for å skape forbindelse, skape tillit og fremfor alt, konvertere.
Ifølge eksperten er robotkommunikasjon, når agenten ikke viser en menneskelig og empatisk tone, en av de viktigste feilene som gjøres av selskaper. “Du vil ikke at kunden skal føle at han snakker til en maskin uten følelser.Tørre og altfor formelle svar skyver folk bort”, legger han til.
Andre strukturelle feil også kompromiss resultater.Mangel på formål er en av dem. “Uten en klar funksjon, agenten blir til en svart boksHvert mål krever forskjellige regler, flyter og innhold.Tenk på enkle beregninger: oppløsning rate, gjennomsnittlig tid for service, føre konvertering.Uten mål, du vet ikke om agenten hjelper eller hindrer”, sier Jenifer.
Bruk av dårlige data er et annet kritisk punkt I tillegg til å generere utilfredsstillende svar, forårsaker mangelen på forberedelse motsetninger, kompromitterer tjenesten, blykonvertering og til og med enkle oppgaver.
“En mangel på integrasjon er også en vanlig smerte Å ha en vennlig agent på nettstedet er ikke nok Hvis han ikke vet priser eller ikke kan planlegge på kalenderen, blir det tom samtale Isolerte agenter break” flyter, forklarer Jenifer eksemplifiserer: “Imagine en kunde spør om en ordre og boten svarer med forutsetninger Dette genererer omarbeiding for teamet og frustrerer the”-klienten.
I rangeringen av feil fremhever det også fraværet av kontinuerlig overvåking Når den er publisert, trenger AI-agenten daglig vedlikehold. “Det er nødvendig å overvåke ytelsen fra dag én. Små ukentlige forbedringer genererer gode resultater på lang sikt.
Oppdaterte løsninger utviklet spesielt for å lage komplette samtaleagenter, som GPT Maker, fra IRRAH Tech, en plattform spesialisert på å lage tilpassede intelligente agenter for bedrifter i alle størrelser, oppstår for å fylle disse hullene. Produktet har skilt seg ut for å transformere tradisjonelle AI-er til assistenter som er i stand til å reprodusere naturlig språk, merkevarepersonlighet og atferd nærmere et menneskes.
Verktøyet lar bedrifter trene sine egne digitale ledsagere, som lærer av internt innhold, justerer tonefallet og til og med inkorporerer regionalisme. Tilstede i mer enn 70 land ble GPT Maker opprettet for å betjene ulike sektorer, fra detaljhandel til helse. “Chatboten fungerer 24 timer i døgnet, 7 dager i uken. Den identifiserer profilen til publikum i sanntid og justerer automatisk tone og språkstil, optimaliserer interaksjon, styrker forholdet og øker nærheten til brukeren, fremhever Jenifer.
Plattformen letter også inntak av dokumenter og lar deg kontrollere hvilke data som prioriteres, unngå gjentakelser av feil informasjon, alt dette uten å kreve kode I tillegg tilbyr den integrasjon med WhatsApp, Instagram og nettsider, samt integrasjon via API. GPT Maker har også analysepaneler, samtalehistorikk og ressurser for testing. “Fremtiden for tjenesten er ikke å erstatte mennesker, men å forsterke interaksjoner”, avslutter eksperten.
