De 7 kraftigste dataanalyseverktøyene for 2025

Selskaper over hele verden anerkjenner i økende grad den strategiske betydningen av dataanalyse for å forbli konkurransedyktig Ifølge New Vantage Partners investerer 97 2% av globale organisasjoner allerede i kunstig intelligens og Big Data, som konsoliderer disse teknologiene som uunnværlige allierte for mer nøyaktige og raskere beslutninger.Denne trenden er spesielt relevant, siden størrelsen på det globale big data-markedet forventes å vokse til $ 103 milliarder dollar innen 2027, mer enn det dobbelte av forventet markedsstørrelse i 2018. 

Transformasjonen som genereres av disse verktøyene overstiger ren operasjonell effektivitet. Sektorer som detaljhandel, helse, fintech og produksjon bruker avansert analyse for å bedre forstå kunder, forutsi markedsatferd og automatisere komplekse prosesser, og generere mer nøyaktige perspektiver. “Disse løsningene bidrar til behandling av store mengder informasjon, i tillegg til å produsere handlingskraftig innsikt for innovasjon og konkurranseevne, fremhever Mathias Brem, grunnlegger og CDO i selskapet Rox partner, referanserådgivning innen data og cybersikkerhet.

Med forventet utvikling for 2025 bør etterspørselen etter analyseverktøy som er i stand til å håndtere data i sanntid og på en skalerbar måte bare vokse Sjekk ut løsningene som eksperten angir som et høydepunkt for neste år:

1.Google BigQuery 

Med en serverløs arkitektur er Google BigQuery en løsning fokusert på å analysere store datamengder i sanntid, ideell for bedrifter som søker å redusere driftskostnadene og øke smidigheten i strategiske beslutninger.“Sektorer som detaljhandel, helse og fintech drar nytte av rask og nøyaktig behandling av informasjon, mens den etterlengtede integrasjonen med AI og maskinlæring bør gjøre den enda mer relevant og virkningsfull i 2025”, sier eksperten.

2. Microsoft Factory

Det er en SaaS dataanalyseplattform som integrerer verktøy som Power BI, Synapse og Data Factory i et enhetlig miljø, og forenkler bruk og administrasjon av data for mellomstore bedrifter med slankere infrastruktur. Den skybaserte modellen tillater avansert analyse, sanntidsovervåking og datavitenskap, alt med mindre behov for kompleks konfigurasjon, noe som gjør det til en strategisk løsning for bedrifter som søker effektivitet og integrasjon i Microsofts økosystem, men har ikke noe teknologiteam til å administrere et dataøkosystem.

3. OpenSearch

OpenSearch har konsolidert seg som en kraftig åpen kildekode-løsning for datasøk og analyse i sanntid, med applikasjoner som spenner fra systemovervåking til anomalideteksjon og operasjonell analyse. OpenSearch har utviklet seg fra det gamle Elasticsearch og har fått styrke ved å tilby et åpent og skalerbart alternativ for indeksering og visualisering av store datamengder.Utbredt brukt i sektorer som teknologi, sikkerhet og e-handel, tillater det proaktiv overvåking av kritiske operasjoner og rask identifisering av ikke-standardiserte hendelser.“For 2025 peker trender på større integrasjon med Open cloud-økosystemer og avansert bruk av maskinlæring, og transformerer innsikten til strategisk valg av Matsearch til en B-baserte organisasjoner.

4. Google Vertex AI-plattform

Det er et robust økosystem av maskinlæring og kunstig intelligens verktøy som er utviklet for å forenkle utvikling, opplæring, distribusjon og overvåking av modeller Kombinere kraften i Google AI verktøy i et enhetlig grensesnitt, tilbyr det en rekke funksjoner som er designet for å passe både nybegynnere og AI eksperter Spesielt egnet for mellomstore og store bedrifter som ønsker større frihet og skalerbarhet av løsninger og integrasjon med modeller fra alle store leverandører i markedet.

5. Gnist Apache

Apache Spark er en distribuert prosesseringsplattform som kombinerer høy hastighet og effektivitet, og er en viktig del for sanntidsanalyse og maskinlæring. Med applikasjoner fokusert på e-handel, telekommunikasjon og energisektoren, forventer Spark å gå videre til nye områder og teknologier fra utviklingen av IoT og edge computing i løpet av det neste året. Databricks er hovedselskapet foran i bruken av verktøyet, men er ikke det eneste, og dette er en av hovedfordelene ved bruken av det siden det er tilgjengelig gjennom de viktigste skyplattformene som Google, Amazon, Oracle og Microsoft er interoperable og gratis.

6. Amazon QuickSight

Det har blitt et populært alternativ til Power BI, spesielt blant brukere som allerede er integrert i AWS-økosystemet, Dette skyldes hovedsakelig den sterke integrasjonen med tjenester som Amazon SageMaker og Athena, som legger til rette for avansert analyse, maskinlæring (ML) og storskala datamanipulering Amazon ligger bak i kappløpet om kunstig intelligens (LLM), men har fortsatt den største andelen av offentlige skybrukere i Brasil, og dette vil utvilsomt være en teknologi som er bevist i 2025.

7. Google Looker 

Looker, en del av familien av løsninger som er kjøpt opp av Google, integrerer Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro (Google Workspace ) og Looker Platform, og oppfyller fra grunnleggende behov til avanserte forretningskrav.Denne familien forener analyser med Googles økosystem, inkludert BigQuery og Workspace, og inkorporerer Gemini for assistert analyse.Looker-plattformen lar deg bygge skreddersydde analytiske applikasjoner, ideelle for selskaper som har som mål å produsere data, mens Looker Studio er tilgjengelig og svært samarbeidende, og er strategisk for Google Cloud-brukere.