Digital transformasjon har blitt en av hoveddriverne for detaljhandel i dag, og krever at bedrifter og merkevarer investerer i løsninger rettet mot effektiv ytelse i det virtuelle miljøet Digitalisering, i tillegg til å styrke og utvide synligheten til produkter og tjenester, skaper muligheter for innovasjon i handleopplevelsen, og bidrar til en projeksjon på mer enn US$100 billioner for den globale økonomien i 2025, ifølge data fra World Economic Forum,
Fremskrittet til Big Data er et tydelig eksempel på denne transformasjonen, som tillater identifisering av atferdsmønstre og forbrukerpreferanser. Fra skjæringspunktet og massiv dataanalyse har det blitt mulig å tilpasse tilbud og direkte kampanjer individuelt, noe som gir en mer relevant og attraktiv handleopplevelse. Det er verdt å merke seg at et viktig vannskille mellom bruk av business intelligence-data og big data, i tillegg til datavolumet, er muligheten for beslutningstaking basert på data fra nåtiden og ikke bare fortiden, gitt den høye prosessorkraften til teknologier som brukes i Big Data.
En av de mest bemerkelsesverdige eksempler på bruk av denne funksjonen er Amazon, som gjelder algoritmer for å foreslå produkter basert på tidligere kjøp og profilen til hver bruker NOEN GANGER, selv utdype indikasjoner i henhold til produkter som allerede er i handlekurven din Ikke rart, ifølge analytiker Mordor Intelligence, Big Data markedet i kommersiell sektor ble anslått til US$6.38 milliarder i fjor og er anslått å nå US$16.68 milliarder av 2029. Hvis bekreftet, beløpet ville representere en gjennomsnittlig årlig vekst på 21.2%.
Driftseffektivitet er også sterkt tjent med intelligent datahåndtering Verktøy som optimaliserer lagerkontroll, etterspørselsprognoser og logistikk er grunnleggende for å forutse forbrukstrender og opprettholde optimale driftsnivåer, unngå utskeielser eller mangel på input.I tillegg er det nødvendig å fremheve integrasjonen av flere salgskanaler (eller med andre ord, den mye diskuterte omnikanaliteten der forbrukeren kan gå over fra nettbutikk til fysisk eller mobil uten avbrudd. Dermed er det mulig å konsolidere en flytende kjøpsreise og legge til rette for at operasjonen fullføres eller til og med gjentas.
Noen av de største forhandlerne i verden har en prediktiv algoritme for logistikk som krysser brukerplasseringsdata, tilgangsvolum på siden for visse produkter, handlevogndata og estimert konvertering for å fremme oppfyllelsesprosessen (dvs. et sett med logistikkoperasjoner som involverer bestillingen av en kunde frem til levering av produktet).Det er således mulig å skille produktene i logistikkskuret før varene faktisk kjøpes.
Men utover virkningene på driften, hvordan også øke kundelojalitet gjennom data? For det første å fange kunder som har en tendens til å være mer lojale. Det er mulig å analysere den historiske basen av bestillinger til et selskap og forstå hvilke varer som brakte kunder med større gjentakelse av kjøp og gjennomføre en strategi for priselastisitet i disse varene, forstå hva den ideelle prisen versus konkurransen som eksisterer for å øke konverteringen av disse lojale forbrukerne.
Et annet poeng er å forstå hva som motiverer kunden gjennom dataene, hva som kan gjøres når man gjennomfører kundemasseundersøkelser og bruker gamified løsninger med tilbud basert på resultatene fra denne studien Den mest anbefalte metoden for å bruke denne undersøkelsen er Oktalyse, oktalyse, med spørsmål som: Hva er formålene til min klient? Hva oppnår min klient? Hva styrker min klient? Hva genererer en følelse av eierskap? Hva er en innflytelse for min klient? Hva vekker nysgjerrighet? Hvilke fordeler og fordeler min klient aldri vil tape? Ved å samle inn disse dataene og bygge en oppbevaringsstrategi vil lojalitetsresultatene helt sikkert øke.
Big Data genererer imidlertid ikke denne revolusjonen alene eller isolert Andre ressurser & her, selvfølgelig trenger vi å forsterke rollen som kunstig intelligens (AI) & IETO ta rollen som en nøkkel konkurranseforskjell for merkevarer Optimaliseringen generert av AI kan representere kostnadsreduksjon, forbedret operasjonell effektivitet og en rekke fordeler, men det er digital optimalisering drevet av mer sofistikerte assistenter som faktisk har potensial til å revolusjonere forretningsmodeller.
På dette punktet er det viktig å differensiere det vi kaller AI-optimalisering og digital transformasjon Den første fokuserer på å øke driftseffektiviteten, redusere kostnader og maksimere inntektene gjennom skala, men uten å påvirke sentrum av operasjonen Nå innebærer digital transformasjon en total endring i forretningsmodellen til selskapet, påvirker produkter og kjernevirksomhet det vil si at når vi snakker om detaljhandel, er det nødvendig å forstå at teknologi, spesielt AI, har en revolusjonerende kraft. Derfor, for å dra nytte av det på den beste måten, er det nødvendig å gå lenger og søke mer interaktive og personlige verktøy.
Imidlertid må teknologiske fremskritt gå hånd i hånd med investeringer i datasikkerhet og personvern. Beskyttelse av sensitiv informasjon gjennom biometrisk autentisering, kryptering og automatiserte svindeldeteksjonssystemer vil være avgjørende for å opprettholde forbrukernes tillit og data, samt ivareta merkevarens omdømme.
Faktum er at selskaper som vet hvordan de effektivt kan integrere kontinuerlig forskning, Big Data og de nyeste teknologiske ressursene vil være bedre posisjonert for å møte forbrukernes høye forventninger. I et marked i stadig bevegelse er digitalisering den beste måten å transformere utfordringer til muligheter for virksomhet.
