An engem ëmmer méi kompetitiven a konsumentorientéierte Maart ass d'Personaliséierung zu engem essentiellen Instrument ginn, fir Clienten ze kréien a ze halen. An dësem Szenario sinn Entreprisen ewéi Netflix a Spotify zu globale Referenzen ginn, déi kënschtlech Intelligenz (KI) benotzen, fir Millioune vu Benotzer eenzegaarteg a personaliséiert Erfarungen ze bidden.
Personaliséierung war fundamental fir den Erfolleg vun dëse Plattformen. Si transforméiert d'Benotzererfarung vu passiv op aktiv, wouduerch eng méi déif Verbindung mam ugebuedenen Inhalt entsteet. Donnéeë vun Outgrow weisen datt 90% vun de Konsumenten Marken léiwer hunn, déi personaliséiert Erfarungen ubidden, a si 40% méi wahrscheinlech, recommandéiert Artikelen op Basis vun Informatiounen ze gesinn, déi mat der Mark gedeelt ginn.
Dir hutt wahrscheinlech schonn Netflix Filmer oder Serien gekuckt, well se am Tab "Well Dir dat gär hutt..." oder "Mir mengen, datt Dir dat gär hutt" waren. Op Netflix ginn iwwer 80% vun de gekuckte Serien iwwer säi personaliséiert Empfehlungssystem entdeckt. Dëst erhéicht net nëmmen d'Interaktioun, mee reduzéiert och d'Kënnegungsquote vun den Abonnementer däitlech.
Fir Spotify geet d'Personaliséierung iwwer d'Virschléi vun einfache Musek eraus. D'Plattform, e Pionéier an der Kreatioun vun eenzegaartegen Erfarungen mat Playlists wéi "Discover Weekly" a "Release Radar", huet dës Lëschten essentiell gemaach fir nei Kënschtler z'entdecken an d'Benotzer ze engagéieren, wat Millioune vu Lauschterer ugezunn huet. Dës Personaliséierung huet Spotify gehollef, am Joer 2023 iwwer 205 Millioune Premium-Abonnenten z'erreechen.
„Dëse personaliséierten Usaz verbessert net nëmmen d'Zefriddenheet vun de Clienten, mä optimiséiert och d'Notzung vun de Plattformressourcen, andeems en d'Benotzer op Inhalter leet, déi si méi wahrscheinlech attraktiv fannen“, analyséiert de Kenneth Corrêa, Daten- an Innovatiounsexpert a MBA-Professer op der Fundação Getúlio Vargas (FGV).
Impakt op d'Benotzerbindung
Personaliséierung a Empfehlungen hunn en direkten Afloss op d'Benotzerbindung. Netflix schätzt, datt säi Empfehlungssystem iwwer 1 Milliard Dollar pro Joer u Käschte fir d'Clientbindung spuert. Spotify, mat senge personaliséierte Funktiounen, encouragéiert reegelméisseg Notzung a reduzéiert d'Migratioun op konkurréierend Servicer.
„Personaliséierung schaaft e Gefill vu Méiwäert an eng laangfristeg Bezéiung mat de Benotzer, wouduerch de Service ëmmer méi wäertvoll a schwéier ze ersetzen ass“, seet de Kenneth Corrêa.
Wat kënnen dës Entertainment-Giganten aner Firmen iwwer Personaliséierung a Empfehlung léieren?
Lektioune iwwer Personaliséierung a Empfehlungen mat Hëllef vun KI.
Lektioun 1: Är Clienten déifgräifend ze verstoen an dës Erkenntnesser ze benotzen fir personaliséiert Erfahrungen ze kreéieren kann e staarke kompetitive Virdeel sinn, onofhängeg vun der Branche.
Lektioun 2: Effektiv Personaliséierung geet iwwer d'Empfehlung vu Produkter eraus. Et geet drëm, eng ganzheetlech Erfahrung ze schafen, déi sech kontinuéierlech un d'Virléiften an d'Verhale vun de Benotzer upasst, andeems Daten aus verschiddene Quellen benotzt ginn, fir Entscheedungen op allen Niveauen vum Geschäft ze treffen.
Lektioun 3: D'Kombinatioun vu verschiddenen KI-Techniken kann e vill méi robust a präzist Empfehlungssystem erstellen, dat fäeg ass, subtil Nuancen an de Benotzerpräferenzen ze verstoen.
Lektioun 4: Investitiounen an d'Personaliséierung goungen net nëmmen dorëms, d'Benotzererfarung kuerzfristeg ze verbesseren, mä och ëm den Opbau vun enger laangfristeger Bezéiung, déi de Service ëmmer méi wäertvoll a schwéier ze ersetzen mécht.
Lektioun 5 : Obwuel mächteg, erfuerderen KI-baséiert Empfehlungssystemer eng lafend Iwwerwaachung, Upassung an ethesch Iwwerleeungen, fir wierklech effektiv a zouverlässeg ze sinn.
Lektioun 6: D'Datensammlung muss iwwer dat Offensichtlecht erausgoen. Et ass d'Kombinatioun vun detailléierten Donnéeën iwwer d'Benotzerverhalen mat kontextueller Analyse, déi Iech erlaabt, wierklech personaliséiert Erfarungen ze kreéieren an strategesch Geschäftsentscheedungen z'informéieren.
Lektioun 7: Maschinnléieren kann net nëmme benotzt ginn fir Benotzerdaten ze analyséieren, mä och fir de Produit oder de Service selwer grëndlech ze verstoen, wouduerch e vill méi sophistikéierte Niveau vu Personaliséierung geschaf gëtt.
Lektioun 8: Wann Dir KI-Systemer fir d'Personaliséierung implementéiert, ass et entscheedend, net nëmmen déi technesch Effizienz ze berücksichtegen, mä och déi méi breet ethesch a sozial Implikatioune vun Ären Technologien.
Lektioun 9: Personaliséierung, wann se gutt ëmgesat ass, schaaft e positiven Kreeslaf vum Verständnis vum Client an der Verbesserung vum Service, wat zu enger méi grousser Clientzefriddenheet a Loyalitéit féiert.
Firmen aus verschiddene Secteuren kënnen dës wäertvoll Lektioune uwenden, fir méi déif a méi dauerhaft Verbindunge mat hire Clienten opzebauen. „Andeems een a Personaliséierung a Empfehlungen investéiert, KI ethesch an effektiv benotzt, ass et méiglech, d'Benotzererfarung ze transforméieren an e bedeitende kompetitive Virdeel z'erreechen“, seet de Corrêa.
Laut dem Expert ass d'Personaliséierung net nëmmen en Trend, deen nëmme vergänglech ass, mä eng mächteg Strategie, déi, wann se gutt ëmgesat gëtt, zu enger méi grousser Clientzefriddenheet, enger besserer Clientbindung a laangfristegem Wuesstem féiere kann. „D'Zukunft gehéiert de Firmen, déi wëssen, wéi se hir Offeren an Erfarungen personaliséiere kënnen, andeems se fir all Client e richtege a sënnvolle Wäert schafen“, schléisst hien of.
