Kulingana na utafiti wa McKinsey "Hali ya AI Mapema Mwaka 2024: Kupitishwa kwa AI ya Kizazi Kuongezeka na Kuanza Kuzalisha Thamani," kufikia mwaka 2024, 72% ya makampuni duniani kote yatakuwa yamekubali matumizi ya Akili Bandia (AI). Hata hivyo, ukweli katika sekta ya rejareja ni tofauti kabisa. Kulingana na ripoti ya Gartner "Mtazamo wa Ajenda ya CIO kwa Viwanda na Rejareja," kwa sasa chini ya 5% ya makampuni katika sehemu hii hutumia suluhisho za AI kuunda data ya wateja bandia inayoiga data halisi.
Katika muktadha huu, inatia moyo kujua kwamba, kulingana na ripoti ya Gartner, kufikia mwisho wa 2025, wauzaji tisa kati ya kumi wanapanga kutekeleza AI ili kubadilisha safari ya wateja kwa njia iliyobinafsishwa na yenye ufanisi zaidi. Mbali na kuboresha uzoefu wa ununuzi wa watumiaji, teknolojia hii ina uwezo wa kuleta mapinduzi katika jinsi shughuli za rejareja zinavyosimamiwa, na kuwezesha uchambuzi sahihi na wa kimkakati.
Miongoni mwa faida nyingi ambazo AI inaweza kuleta kwa rejareja, tunaweza kuangazia uwezekano wa kukusanya, kuhifadhi, na kuchunguza data ili kutambua mifumo ya ununuzi wa wateja, kuelewa bidhaa zinazouzwa zaidi, na kutabiri hitaji la kujaza tena. Rasilimali hii husaidia kupunguza gharama zinazohusiana na hesabu isiyo ya lazima, upotevu wa bidhaa, na kujiandaa kwa kilele cha mahitaji kutokana na msimu.
Kwa kutumia hifadhidata iliyo na muundo wa akili bandia (AI), wauzaji wanaweza kutengeneza mikakati ya uuzaji inayolenga wateja, matangazo yaliyogawanywa, ofa maalum, na mapendekezo yaliyobinafsishwa. Kwa njia hii, pamoja na kuongeza mauzo, teknolojia hiyo inachangia uaminifu kwa wateja.
Ni hali ya faida kwa wote; baada ya yote, muuzaji anapaswa kuona matokeo bora zaidi, huku wateja wakiwa na bidhaa na chapa wanazopenda kila wakati, mara nyingi zikiwa na matangazo.
AI pia inaahidi kuwasaidia sana wauzaji rejareja katika usimamizi wa uendeshaji na kifedha wa maduka yao, kusaidia kudhibiti vyema hesabu na kuepuka hasara. Mfano wa hili ni "orodha ya chaguo," ambayo itakuwa "orodha ya ununuzi wa hesabu" ya muuzaji kwa wakati huo. AI tayari ingezingatia hesabu ya sasa, pesa taslimu zilizopo, utabiri wa mauzo kwa siku au wiki zijazo (kwa kuzingatia msimu), na tarehe za kumalizika kwa bidhaa ili kutoa orodha sahihi ya ununuzi. Utaratibu wa ununuzi wenye uthabiti zaidi hupunguza hasara na husaidia mtiririko wa pesa wa muuzaji, ambao unaweza kupitishwa kwa mtumiaji katika bei ya mwisho ya bidhaa, na kufanya mashine ya mauzo iendeshe kwa ufanisi zaidi.
Kwa muhtasari, AI inapatikana kwa wauzaji reja reja na inaweza kuwawezesha kufanya maamuzi yenye taarifa zaidi, kuboresha shughuli zao, na kutoa uzoefu wa kibinafsi zaidi kwa watumiaji. Kwa kutumia teknolojia hii, wajasiriamali wanaweza kushindana kwa ufanisi zaidi katika soko lenye nguvu na ushindani mkubwa. Katika hali hii, soko la kimataifa la zana za AI katika reja reja linatarajiwa kukua kwa kasi, na kufikia, kulingana na makadirio ya Statista, dola bilioni 31 za Marekani ifikapo mwaka wa 2028. Kwa uvumbuzi huu, AI sio tu inasaidia lakini pia hubadilisha mauzo kwa kiasi kikubwa, na kuwafanya wawe wepesi zaidi, wenye ufanisi, na wanaozingatia wateja.
