Kadangkala, pembaziran tenaga berlaku tanpa disedari oleh sesiapa. Pintu storan sejuk dibiarkan terbuka, penghawa dingin yang terus berjalan walaupun selepas semua orang meninggalkan kerja, lampu dibiarkan menyala di tempat yang tidak sepatutnya, atau titik tetapan mudah yang tidak betul pada pengawal. Ia mungkin kelihatan tidak penting, tetapi apabila kita bercakap tentang pasar raya dan peruncit besar, "slip kecil" ini diterjemahkan kepada berjuta-juta reai yang hilang setiap tahun. Di luar kos tenaga, tabiat ini mengurangkan jangka hayat peralatan, yang akhirnya berfungsi lebih daripada yang sepatutnya—bermaksud lebih banyak penyelenggaraan, lebih banyak penggantian dan lebih banyak kerugian.
Dalam konteks ini, NEO Esch, platform perisikan data yang digunakan untuk pengurusan dan pemantauan peralatan, mengumumkan pelancaran NEO Lume, kecerdasan buatannya sendiri untuk analisis data dan sokongan teknikal, beroperasi 24 jam sehari, tujuh hari seminggu. Dalam amalan, teknologi secara automatik memantau penyejukan, penyaman udara, penggunaan tenaga dan air, penjana kuasa, dan sistem pencegah kebakaran, bertindak secara ramalan dan proaktif.
Antara tindakan lain, AI akan dapat mentafsir data daripada penderia yang dipantau, memudahkan membuat keputusan. Walaupun NEO Etech memantau peralatan secara automatik dan membuka permintaan perkhidmatan sekiranya berlaku anomali, NEO Lume membenarkan pengguna berinteraksi secara langsung dengan maklumat ini melalui bahasa semula jadi. Contohnya, mungkin untuk bertanya: "Peralatan manakah yang mempunyai permintaan perkhidmatan terbuka selama lebih daripada tiga hari?" , "Peralatan manakah yang paling banyak menghabiskan masa dengan pintu terbuka?", laporkan pepijat , atau minta perubahan pada jadual dan konfigurasi sistem semasa perbualan. AI memahami konteks, mengenal pasti pemasangan asal, dan menjadikan tafsiran data lebih mudah diakses dan praktikal.
Menurut Ketua Pegawai Eksekutif NEO Estech, Sami Diba, teknologi itu adalah hasil langsung daripada operasi dan pengumpulan data lebih daripada lima tahun, juga dikumpulkan menggunakan teknologi proprietari. Syarikat itu sudah bekerja dengan rangkaian runcit besar seperti Carrefour, Atacadão, Savegnago, Tauste, dan Confiança. Rekod prestasi ini membenarkan pembangunan model yang dilatih berdasarkan kes dunia sebenar, dokumen teknikal, manual dan beribu-ribu interaksi manusia yang terkumpul dari semasa ke semasa.
"Kami tahu bahawa peruncitan beroperasi berdasarkan butiran — dan selalunya, butiran ini yang tidak disedari. Berdasarkan butiran ini yang kami cipta Lume. Ia memahami konteks, belajar daripada operasi harian dan memberikan risikan praktikal kembali kepada pelanggan. Ia menjangkakan masalah, mengelakkan pembaziran dan menyumbang secara langsung kepada kesihatan kewangan perniagaan. Mencipta Lume adalah untuk memperolehi skop teknikal, bukan sahaja untuk mendapatkan skop teknikal: menjadi mustahil dengan hanya orang,” kata Sami Diba, Ketua Pegawai Eksekutif NEO Etech.
AI akan dapat menyediakan perkhidmatan dalam lima bahasa — Portugis, Inggeris, Sepanyol, Perancis dan Itali — sama seperti penyelesaian syarikat yang lain. Menurut Ketua Pegawai Eksekutif itu, matlamatnya adalah untuk membantu dalam strategi pengantarabangsaan syarikat pemula, yang sudah mempunyai kehadiran di enam negara.
