Kecerdasan Buatan Generatif muncul sebagai alat yang mengganggu dalam landskap perniagaan, tetapi banyak syarikat masih tidak tahu cara memanfaatkan teknologi ini sepenuhnya. Menurut laporan "Permulaan & Kecerdasan Buatan Generatif: Membuka kunci potensinya di Brazil," yang dijalankan oleh Google dan Box1824, 63% daripada pemula AI di Brazil masih kekurangan strategi yang jelas untuk menggunakan Generatif AI, dan 22% tidak dapat mengukur hasil penggunaannya.
Mathias Brem, rakan kongsi pengasas dan CDO Rox Partner, perundingan teknologi yang mengkhusus dalam data dan keselamatan siber, menyerlahkan bagaimana Generative AI boleh merevolusikan pengurusan data. "Pelengkap ini telah memacu dunia korporat ke arah masa depan yang dipacu data, membuka sempadan baharu untuk analisis dan inovasi dalam pelbagai bidang," katanya.
Untuk membantu syarikat menggunakan AI Generatif dengan lebih berkesan, Brem menyenaraikan lima perubahan berimpak tinggi yang boleh dibawa oleh penggunaannya:
1. Penjanaan Data Sintetik
: Generatif AI membolehkan penciptaan set data sintetik yang realistik dan berkualiti tinggi, mengembangkan tasik data dengan maklumat yang mewakili senario dunia sebenar yang tidak wujud. Ini penting untuk melatih model pembelajaran mesin yang lebih mantap dan tepat, menangani kekurangan data sebenar dan mengelakkan bias. "Data sintetik boleh meniru situasi yang kompleks, seperti penipuan atau tingkah laku pelanggan yang melampau, tanpa bergantung pada data sebenar. Ini meningkatkan ketepatan model ramalan," kata Brem.
2. Pengayaan Data dan Analisis Lanjutan
AI boleh memperkayakan data sedia ada dengan menjana penerangan produk terperinci, menterjemah teks, mengenal pasti maklumat yang berkaitan daripada dokumen tidak berstruktur dan mencipta atribut baharu. Ini membolehkan analisis yang lebih mendalam, mendedahkan cerapan dan corak yang tidak kelihatan sebelum ini. "Dengan AI, kami boleh mengubah data mentah menjadi maklumat yang kaya dan boleh diambil tindakan, membolehkan keputusan yang lebih strategik dan termaklum," tegas Brem.
3. Automasi Tugasan Berulang
Teknologi membolehkan automasi tugasan berulang, seperti pembersihan data dan pengesanan anomali, membebaskan profesional untuk menumpukan pada analisis strategik dan pembangunan model pembelajaran mesin, meningkatkan kecekapan operasi. "Mengautomasikan proses rutin membolehkan pasukan data memberi tumpuan kepada aktiviti nilai tambah yang lebih tinggi, yang memacu inovasi dan daya saing," katanya.
4. Pembangunan Produk dan Perkhidmatan Inovatif
AI boleh menjana idea inovatif untuk produk dan perkhidmatan, membantu dalam penyelidikan dan pembangunan penyelesaian yang dibuat khusus, mengoptimumkan reka bentuk dan menjana prototaip realistik, mempercepatkan proses pembangunan. "Keupayaan untuk menjana konsep dan prototaip baharu dengan pantas mempercepatkan kitaran inovasi, mengekalkan syarikat di barisan hadapan pasaran," komen Brem.
5. Meluaskan Pengetahuan dan Kepakaran:
AI boleh mencipta bahan latihan yang disesuaikan dan mengoptimumkan pembelajaran merentas peranan dan tahap kemahiran yang berbeza. Chatbots, sebagai contoh, boleh membantu pekerja dengan tugasan berulang, membebaskan masa untuk aktiviti strategik. "Memperibadikan latihan melalui AI memastikan pekerja memperoleh pengetahuan yang mereka perlukan, meningkatkan kecekapan dan produktiviti," kata Brem.
Dengan lima strategi ini, penggunaan Generatif AI boleh mengubah pengurusan data, memacu inovasi dan daya saing untuk syarikat.
