Bagaimanakah anda mengukur kematangan AI dalam perniagaan?

Pada masa ini, terdapat banyak perbincangan tentang Kepintaran Buatan (AI) dan faedah yang dibawanya kepada pelbagai sektor dan syarikat. Walau bagaimanapun, kematangan operasi syarikat dalam AI adalah penting atas beberapa sebab. Pertama, ia membolehkan penilaian tepat tentang titik permulaan, membantu mengenal pasti kedudukan syarikat berhubung amalan terbaik dan terkini.  

Kematangan operasi dalam AI merujuk kepada tahap pembangunan dan penyepaduan teknologi kecerdasan buatan dalam sesebuah organisasi. Konsep ini merangkumi keupayaan syarikat untuk mengguna pakai dan menggunakan kecerdasan buatan secara berkesan untuk menambah baik proses, membuat keputusan berdasarkan data dan berinovasi dalam produk dan perkhidmatannya. 

Syarikat yang mempunyai kematangan tinggi bukan sahaja melaksanakan teknologi termaju, tetapi juga memupuk budaya organisasi yang menghargai data dan pandangan, memiliki infrastruktur teknologi yang mantap, dan mempunyai pasukan mahir yang mampu meneroka potensi penuh kecerdasan buatan. Mencapai kematangan operasi melibatkan proses evolusi teknologi yang berterusan, penyesuaian strategik dan pembangunan kecekapan dalaman.

Tinjauan McKinsey menunjukkan bahawa syarikat yang mempunyai kematangan tinggi dalam kecerdasan buatan adalah 3 hingga 5 kali lebih berkemungkinan untuk menjadi peneraju dalam industri masing-masing. Tambahan pula, data daripada Deloitte menunjukkan bahawa syarikat pada peringkat kematangan AI yang lebih maju boleh meningkatkan produktiviti sehingga 40%.

Penilaian ini juga memudahkan pengagihan sumber yang cekap, membolehkan syarikat menumpukan usahanya pada bidang yang paling memerlukan pembangunan. Dengan mengenal pasti jurang dan peluang, organisasi boleh mengutamakan inisiatif yang akan membawa impak dan nilai yang paling besar.

Kajian Forrester mendedahkan bahawa 56% syarikat menganggap mengukur kematangan penting untuk mengoptimumkan pelaburan dan meningkatkan keberkesanan operasi. Dengan penilaian kematangan operasi, adalah mungkin untuk membangunkan pelan hala tuju yang terperinci dan berstruktur untuk penggunaan AI, termasuk fasa, pencapaian dan metrik kejayaan yang akan membimbing pelaksanaan secara teratur dan strategik.

Apakah faedah mengukur kematangan AI? 

Tambahan pula, pengukuran memudahkan perubahan budaya yang diperlukan dalam organisasi, memupuk budaya inovasi dan penyesuaian. "Memantau kematangan secara berterusan membolehkan pelarasan strategi mengikut keperluan, memastikan peningkatan berterusan dan berterusan dalam penggunaan AI. Ini juga membantu mengurangkan risiko dengan menjangka dan mengelakkan masalah yang boleh menjejaskan kejayaan projek," kata Paulo Simon, Pengarah Perniagaan di Keyrus. 

Syarikat yang mempunyai tahap kematangan yang tinggi mempunyai kedudukan yang lebih baik untuk memanfaatkan kelebihan daya saing yang ditawarkan oleh teknologi. Menilai dan menambah baik operasi ini membantu syarikat kekal berdaya saing dan mengeksploitasi sepenuhnya potensinya. Menurut PwC , penggunaan AI yang berkesan boleh menambah sehingga AS$15.7 trilion kepada ekonomi global menjelang 2030. Akhir sekali, memastikan alat itu sejajar dengan objektif strategik syarikat memastikan usaha menyumbang secara langsung kepada matlamat perniagaan dan menjana nilai ketara.

Bagi Paulo, mengukur kematangan operasi adalah asas untuk penggunaan teknologi yang berkesan dan strategik, memastikan syarikat bersedia untuk menghadapi cabaran dan merebut peluang yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan.

Peringkat kematangan operasi dalam AI

1. Pengiktirafan awal

• Budaya kesedaran: Syarikat mempromosikan budaya kesedaran dalaman tentang konsep dan faedah kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan (GenAI) yang dihasilkan oleh mesin.
• Pendidikan dan latihan: Inisiatif pendidikan dan latihan dijalankan untuk pekerja di semua peringkat untuk meningkatkan pemahaman tentang AI/GenAI dan potensi kesannya terhadap perniagaan.
• Penilaian kebolehlaksanaan: Syarikat menjalankan penilaian awal untuk mengenal pasti kawasan yang berpotensi di mana pelaksanaan boleh menghasilkan manfaat yang ketara.

2. Pelaksanaan sektor

• Strategi pelaksanaan: Syarikat membangunkan strategi yang jelas untuk melaksanakan AI/GenAI dalam bidang tertentu, sejajar dengan objektif perniagaan dan strategi keseluruhannya.
• Penyepaduan dengan proses sedia ada: AI/GenAI menyepadukan dengan lancar dan cekap ke dalam proses syarikat sedia ada, mengoptimumkan aliran kerja dan meningkatkan kecekapan operasi.
• Pengukuran impak: KPI dan metrik diwujudkan untuk mengukur kesan pelaksanaan, termasuk peningkatan kecekapan, pengurangan kos dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

3. Penerokaan awal

• Percubaan terkawal : Percubaan terkawal dan projek perintis dijalankan untuk meneroka kebolehgunaan dan kebolehlaksanaan dalam senario perniagaan dunia sebenar.
• Penilaian keputusan: keputusan projek perintis dinilai dengan teliti untuk menentukan kejayaan dan keberkesanannya dalam mencapai objektif perniagaan yang ditetapkan.
• Maklum balas dan pembelajaran: Syarikat memanfaatkan maklum balas daripada projek perintis untuk mempelajari dan menyesuaikan pendekatannya sambil terus meneroka alat tersebut.

4. Perluasan organisasi

• Tadbir urus dan pengurusan perubahan: Syarikat melaksanakan rangka kerja tadbir urus yang teguh dan berkesan untuk mengawasi pengembangan AI/GenAI merentasi organisasi dan mengurus perubahan organisasi yang berkaitan dengan berkesan.
• Pelaburan dalam infrastruktur dan bakat: Pelaburan yang besar sedang dibuat dalam infrastruktur teknologi dan dalam pengambilan dan pembangunan bakat khusus dalam bidang tersebut.
• Strategi kebolehskalaan: Strategi ini direka bentuk untuk menskalakan secara berkesan merentasi organisasi, memastikan sistem boleh mengendalikan beban kerja yang meningkat.

5. Operasi lanjutan

• Automasi holistik: ia disepadukan ke dalam semua aspek operasi syarikat, daripada proses dalaman kepada interaksi dengan pelanggan dan rakan kongsi.
• Pembuatan keputusan dipacu data: keputusan dimaklumkan oleh data dan cerapan yang dihasilkan oleh algoritma, menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan berkesan.
• Inovasi berterusan : Syarikat mengamalkan pendekatan inovasi berterusan, sentiasa meneroka aplikasi dan kemajuan baharu untuk mengekalkan kelebihan daya saing.

6. Kepimpinan dalam AI/GenAI

• Budaya inovasi: Syarikat memupuk budaya inovasi dan eksperimen, di mana penggunaan AI/GenAI digalakkan dan dihargai di semua peringkat organisasi.
• Perkongsian strategik: Perkongsian strategik diwujudkan dengan pemimpin pasaran untuk mengakses pengetahuan khusus, sumber dan teknologi termaju.
• Visi untuk masa depan: Syarikat mengekalkan visi yang berpandangan ke hadapan, sentiasa meneroka sempadan teknologi dan mencari cara untuk menggunakan AI untuk mencipta model perniagaan baharu dan mengubah keseluruhan industri.

Mengukur kematangan operasi adalah asas bagi syarikat untuk meletakkan diri mereka secara kompetitif dalam pasaran hari ini. Memahami peringkat semasa dan mencatatkan laluan strategik mengoptimumkan sumber dan memaksimumkan hasil.

Dengan mengikuti enam peringkat kematangan, syarikat boleh berkembang daripada kesedaran awal kepada kepimpinan AI yang mantap, memastikan penerimaan yang berjaya dan memupuk budaya inovasi berterusan. "Pendekatan berstruktur ini mengurangkan risiko dan membolehkan syarikat memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan, menjadikan pengukuran sebagai strategi penting untuk pertumbuhan mampan dan kejayaan masa depan," simpul Simon.