Kecerdasan Buatan Generatif berpotensi menjana antara AS$2.6 trilion dan AS$4.4 trilion dalam ekonomi global, jumlah yang melebihi KDNK kebanyakan negara pada 2024, berada di belakang hanya Amerika Syarikat, China dan Jerman. Data ini datang daripada kajian "Aliran AI: Panduan bagaimana kecerdasan buatan membentuk pemasaran digital ," yang dibangunkan oleh RTB House.
Penyelidikan menunjukkan bahawa, daripada nilai trilion dolar ini, kira-kira 75% akan dijana dalam hanya empat bidang, di antaranya pemasaran dan jualan , yang sudah mendahului penggunaan Generatif AI pada skala global. Tidak menghairankan, sektor ini merevolusikan pengiklanan digital, mencipta kempen dengan tahap pemperibadian dan pembahagian yang lebih tinggi.
Di Brazil, senario ini juga sedang mengalami transformasi. Pada tahun 2023 sahaja, pelaburan dalam pengiklanan digital di negara ini mencecah R$ 35 bilion, angka 8% lebih tinggi daripada yang dicatatkan pada tahun sebelumnya, menurut data daripada IAB Brazil. Pertumbuhan ini juga berkaitan dengan penggunaan intensif teknologi canggih, terutamanya yang berasaskan AI ramalan dan generatif.
Menurut RTB House, algoritma Pembelajaran Dalam lanjutan – salah satu bentuk AI ramalan yang paling maju – adalah sehingga 50% lebih cekap dalam kempen penyasaran semula diperibadikan, dan 41% lebih berkesan untuk mengesyorkan produk kepada pengguna berbanding teknik yang kurang maju.
Laporan itu juga mengeluarkan amaran kepada pasaran: walaupun potensi keuntungan yang dimungkinkan oleh penggunaan AI yang meluas, masih terdapat cabaran penting untuk diatasi. Tinjauan oleh Twilio yang dipetik dalam kajian itu mendedahkan bahawa 81% daripada jenama mendakwa mengenali pelanggan mereka secara mendalam , tetapi hanya 46% daripada pengguna bersetuju dengan kenyataan ini , menunjukkan bahawa masih ada ruang untuk AI digunakan dengan lebih berkesan.
AI Komposit: revolusi besar seterusnya
Kajian RTB House menyerlahkan bahawa masa terdekat pemasaran digital melibatkan gabungan strategik model kecerdasan buatan yang berbeza, teknik yang dikenali sebagai "AI Komposit." Pendekatan ini boleh menghasilkan kempen pengiklanan yang lebih tepat dan berkesan. "Masa depan akan menjadi milik syarikat yang mampu menggabungkan model kecerdasan buatan yang berbeza, menyatukan, contohnya, ketepatan analitikal ramalan AI dengan potensi kreatif AI generatif," kata André Dylewski, Pengarah Pembangunan Perniagaan di RTB House untuk Amerika Latin.
Contoh konkrit aliran ini ialah alat proprietari IntentGPT, yang dibangunkan oleh RTB House. Berdasarkan model generatif seperti GPT dan LLM (Model Bahasa Besar), teknologi ini dapat menganalisis URL khusus hiper untuk mengenal pasti pengguna yang mempunyai niat membeli yang tinggi, meletakkan iklan di lokasi dan konteks yang paling sesuai untuk penukaran.
Senario semasa: bagaimana syarikat sudah menggunakan Generative AI
Penyelidikan itu juga memperincikan bagaimana kecerdasan buatan disepadukan ke dalam operasi harian syarikat di seluruh dunia. Pada masa ini, 72% organisasi menggunakan AI dalam sekurang-kurangnya satu fungsi perniagaan, dengan pemasaran dan jualan mendahului penggunaan biasa AI generatif, yang dipetik oleh 34% syarikat. Kes penggunaan utama termasuk sokongan strategik untuk kandungan pemasaran ( 16% ), pemasaran diperibadikan ( 15% ) dan pengenalan petunjuk jualan ( 8% ).
Tetapi di sebalik penonjolan teknologi AI yang semakin meningkat, kajian itu mengukuhkan bahawa aspek manusia akan kekal tidak boleh diganti dan akan mendapat lebih banyak kaitan. Dengan pengembangan AI, terutamanya dalam pengiklanan digital, isu berkaitan etika dan privasi data semakin kukuh, memerlukan syarikat mewujudkan dasar yang jelas dan jawatankuasa khusus untuk memastikan penggunaan maklumat yang dikumpul secara bertanggungjawab.
"Komponen manusia bukan sahaja akan menjadi pelengkap kepada AI, malah bahagian asas untuk memastikan alat ini digunakan secara bertanggungjawab, menambah nilai strategik kepada perniagaan," kata Dylewski.
