金融市場瞬息萬變，人工智慧（AI）正扮演著日益重要的角色。隨著科技的進步，金融機構也尋求適應和創新之道，以保持競爭力。麥肯錫近期的一項全球調查顯示，約三分之一的大中型企業已在其日常營運中應用人工智慧。此外，由於生成式人工智慧（Generative AI）領域取得了指數級成長，其中40%的企業計劃加大對這項創新技術的投資。
人工智慧提供了一系列解決方案，從分析大量數據到自動化複雜流程，從而提高營運效率。憑藉學習和持續改進的能力，人工智慧系統正在幫助變革金融服務的交付和管理方式。
人工智慧在金融市場的應用不僅限於任務自動化，它還被用於改善客戶體驗、預測市場趨勢、識別詐欺以及更有效地管理風險。這些優化措施正吸引市場投資者的注意——Gartner預測，隨著併購趨勢的出現，基於人工智慧的企業收購案將會增加，而利用該技術改進流程的情況也將增加。
Monest是一家利用人工智慧技術進行債務催收的公司，其執行長兼創辦人蒂亞戈·奧利維拉(Thiago Oliveira)解釋說，如今這項技術廣受企業歡迎，並在實際應用中取得了良好的效果。 「這為新業務和新產品的開發帶來了許多可能性。如今，無論企業考慮開展什麼業務，他們都會思考如何利用人工智慧來改進流程並提供更好的用戶體驗。」他強調。
金融市場亦是如此。該行業正變得更加充滿活力，對變化的反應也更加迅速，使企業能夠快速適應新的機會和挑戰，例如：透過優化內部流程提高營運效率、果斷決策、為客戶提供便捷的服務、創新和開發新產品、網路安全以及降低成本和詐欺風險。
已確定的金融市場人工智慧發展趨勢包括：
- 機器人流程自動化 (RPA)
RPA（機器人流程自動化）正被廣泛用於自動化處理日常重複性任務，例如交易處理、合規性驗證和帳戶管理。這種自動化不僅提高了營運效率，還降低了成本並最大限度地減少了人為錯誤，使員工能夠專注於更具戰略意義的活動。
- 大數據分析與機器學習
利用機器學習技術分析大量數據，可以幫助金融機構更深入了解客戶行為、市場趨勢和潛在風險。這有助於他們做出更明智的決策，並制定更精準的投資策略。先進的預測模型正被用於預測市場趨勢、識別詐欺模式以及提供個人化的產品服務。
- 虛擬助理和聊天機器人
人工智慧驅動的虛擬助理和聊天機器人正成為金融業客戶服務的重要組成部分。它們可以即時回答客戶諮詢、提供個人化幫助並執行簡單的交易，從而改善客戶體驗並減輕人工客服的工作量。
- 風險管理和詐欺偵測
人工智慧正被用於增強風險管理和詐欺檢測系統。機器學習演算法可以即時分析大量數據，識別傳統方法可能忽略的可疑活動和異常情況。這使得應對安全威脅能夠更快、更有效地進行。
- 演算法交易
演算法交易，或稱為自動交易，利用人工智慧演算法，根據預設參數和即時數據分析，在金融市場執行交易。這些演算法能夠在極短時間內對市場變化做出反應，抓住人類交易員難以察覺和執行的交易機會。
對於希望開始將人工智慧應用於其流程的公司而言，必須採取策略性和周密的計劃，首先要確定適合自動化的流程，選擇安全的工具，並開發強大的人工智慧模型來進行預測分析和詐欺檢測。
專家蒂亞戈·奧利維拉進一步解釋說，將這些技術與現有系統整合並持續監控其性能，不僅能確保營運效率，還能透過自動化和個人化的互動，帶來更明智的決策和更好的客戶體驗。 「人工智慧無疑正在塑造未來。問題在於哪些公司能夠抓住這波創新機會。那些不適應的公司注定會在這場技術競賽中落後，」他總結道。
