Kecerdasan Buatan (AI) merupakan salah satu kemajuan yang paling penting dalam inovasi. Besarnya impaknya ditegaskan semula oleh ratusan profesional pasaran. Kajian 2024 "Before IT, Strategy," yang dibentangkan oleh IT Forum Inteligência pada bulan Jun tahun ini, menunjukkan bahawa 49% daripada 308 responden menganggap Kecerdasan Buatan "sangat penting" untuk perniagaan – satu kaitan yang ditegaskan semula oleh pelaburan yang diunjurkan sebanyak US$200 bilion menjelang tahun hadapan dalam syarikat teknologi, menurut Panduan Perbelanjaan Kecerdasan Buatan IDC Worldwide.
Sebagai sebahagian daripada sektor teknologi, adalah perkara biasa untuk berfikir bahawa mereka yang bertanggungjawab untuk mencipta aplikasi AI baharu adalah pembangun, bukan? Baiklah, saya katakan tidak. Agar penyelesaian dibangunkan dengan berkesan, hala tuju mesti datang daripada mereka yang memahami titik kesukaran perniagaan.
Biar saya jelaskan. Pasukan yang mengetuai projek dalam bidang tertentu mempunyai pengetahuan yang diperlukan untuk mengenal pasti di mana AI boleh menjana impak terbesar. Mereka mengetahui keperluan pasaran, permintaan pelanggan dan cabaran khusus setiap segmen. Tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana penyelesaian harus berfungsi, proses tersebut tidak dapat berjalan lancar. Baru-baru ini, NetApp menaja kajian "Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of Intelligent Data Infrastructure," yang menunjukkan bahawa 20% projek AI gagal tanpa infrastruktur data.
Penyelidikan dengan fokus ini adalah penting untuk memperkukuh keperluan pasukan perniagaan untuk menentukan bagaimana penyelesaian AI harus diarahkan untuk menyelesaikan masalah sebenar, meningkatkan kecekapan dan menjana nilai ketara. Sebaliknya, profesional IT, dengan kepakaran teknikal mereka, mengubah idea-idea ini menjadi kenyataan, memastikan teknologi berfungsi dengan berkesan. Selepas
menjelaskan siapa yang mereka bentuk penyelesaian dan siapa yang membangunkannya, adalah penting untuk mengetengahkan sinergi antara kedua-dua bidang tersebut. Kerjasama antara strategi dan teknologi adalah asas kepada kejayaan aplikasi alat ini. Ia bukan sekadar tentang mencipta teknologi, tetapi tentang memastikan ia dilaksanakan dengan selamat dan cekap.
Satu lagi perkara yang memperkukuh keperluan pemimpin perniagaan untuk berada di barisan hadapan dalam mencipta penyelesaian AI ialah penyelesaian ini tidak universal. Apa yang berkesan dalam industri kewangan mungkin tidak berfungsi untuk runcit atau penjagaan kesihatan. Oleh itu, perniagaan, dengan pengetahuan sektornya, membimbing pembangunan penyelesaian ini supaya ia memenuhi keperluan khusus setiap segmen.
Akhir sekali, pemantauan kerap oleh pembangun dan maklum balas daripada perniagaan adalah penting untuk keberkesanan dan evolusi alat yang berterusan. Memandangkan penyelesaian teknologi sentiasa berkembang, satu alat dan versi tidak akan memberikan keberkesanan dan evolusi yang dijangkakan selama-lamanya.
Apabila mereka yang berada di barisan hadapan perniagaan memahami bagaimana AI boleh digunakan untuk operasi mereka, komunikasi dengan pasukan pembangunan berjalan lancar. Dengan cara ini, salah faham atau kegagalan komunikasi dapat diminimumkan atau dihapuskan. Kejelasan tentang keperluan dan objektif penyelesaian membolehkan pasukan teknikal menyediakan alat yang lebih selaras dengan keperluan khusus, menghasilkan projek yang lebih tangkas dengan pulangan pelaburan yang lebih tinggi.
Kecerdasan Buatan di atas meja bilik mesyuarat
