Kemajuan teknologi pengesyoran berasaskan AI telah mengubah perjalanan pengguna, mengukuhkan sosok pengguna yang dipacu algoritma—individu yang perhatian, keutamaan dan keputusan pembeliannya dibentuk oleh sistem yang mampu mempelajari corak dan menjangkakan keinginan walaupun sebelum ia diucapkan secara lisan. Dinamik ini, yang dahulunya kelihatan terhad kepada platform digital yang besar, kini meresap hampir semua sektor: daripada runcit kepada budaya, daripada perkhidmatan kewangan kepada hiburan, daripada mobiliti kepada pengalaman peribadi yang mentakrifkan kehidupan seharian. Memahami cara mekanisme ini beroperasi adalah penting untuk memahami implikasi etika, tingkah laku dan ekonomi yang muncul daripada rejim pengaruh halimunan baharu ini.
Pengesyoran algoritma dibina pada seni bina yang menggabungkan data tingkah laku, model ramalan dan sistem pemeringkatan yang mampu mengenal pasti corak mikroskopik yang diminati. Setiap klik, leretan skrin, masa yang dihabiskan pada halaman, carian, pembelian sebelumnya atau interaksi minimum diproses sebagai sebahagian daripada mozek yang dikemas kini secara berterusan. Mozek ini mentakrifkan profil pengguna yang dinamik. Tidak seperti penyelidikan pasaran tradisional, algoritma berfungsi dalam masa nyata dan pada skala yang tidak dapat diikuti oleh manusia, mensimulasikan senario untuk meramalkan kebarangkalian pembelian dan menawarkan cadangan diperibadikan pada masa yang paling sesuai. Hasilnya adalah pengalaman yang lancar dan kelihatan semula jadi, di mana pengguna merasakan mereka telah menemui apa yang mereka cari, padahal sebenarnya mereka telah dibawa ke sana oleh satu siri keputusan matematik yang dibuat tanpa pengetahuan mereka.
Proses ini mentakrifkan semula tanggapan penemuan, menggantikan carian aktif dengan logik penghantaran automatik yang mengurangkan pendedahan kepada pilihan yang pelbagai. Daripada meneroka katalog yang luas, pengguna terus diperkecilkan kepada pilihan tertentu yang mengukuhkan tabiat, citarasa dan batasan mereka, mewujudkan gelung maklum balas. Janji pemperibadian, walaupun cekap, boleh menyekat repertoir dan mengehadkan kepelbagaian pilihan, menyebabkan produk yang kurang popular atau corak ramalan di luar menerima kurang keterlihatan. Dalam pengertian ini, pengesyoran AI membantu membentuk pilihan ini, mewujudkan sejenis ekonomi kebolehramalan. Keputusan pembelian tidak lagi menjadi hasil eksklusif dari keinginan spontan dan mula juga mencerminkan perkara yang dianggap algoritma paling mungkin, mudah atau menguntungkan.
Pada masa yang sama, senario ini membuka peluang baharu untuk jenama dan peruncit, yang mendapati dalam AI sebagai jambatan langsung kepada pengguna yang semakin berselerak dan tepu rangsangan. Dengan peningkatan kos media tradisional dan keberkesanan iklan generik yang semakin berkurangan, keupayaan untuk menyampaikan mesej hiperkontekstual menjadi kelebihan daya saing yang penting.
Algoritma membenarkan pelarasan harga masa nyata, ramalan permintaan yang lebih tepat, pengurangan pembaziran dan penciptaan pengalaman diperibadikan yang meningkatkan kadar penukaran. Walau bagaimanapun, kecanggihan ini membawa cabaran etika: sejauh mana autonomi pengguna kekal utuh apabila pilihan mereka dipandu oleh model yang mengetahui kelemahan emosi dan tingkah laku mereka lebih baik daripada yang mereka lakukan sendiri? Perbincangan tentang ketelusan, kebolehjelasan dan tanggungjawab korporat semakin meningkat, menuntut amalan yang lebih jelas tentang cara data dikumpul, digunakan dan diubah menjadi cadangan.
Kesan psikologi dinamik ini juga patut diberi perhatian. Dengan mengurangkan geseran dalam pembelian dan menggalakkan keputusan segera, sistem pengesyoran menguatkan impuls dan mengurangkan refleksi. Perasaan bahawa segala-galanya boleh dicapai dengan satu klik mewujudkan hubungan yang hampir automatik dengan penggunaan, memendekkan laluan antara keinginan dan tindakan. Ia adalah persekitaran di mana pengguna mendapati diri mereka menghadapi sesuatu yang tidak terhingga dan, pada masa yang sama, pameran yang ditapis dengan teliti yang kelihatan spontan tetapi sangat diatur. Sempadan antara penemuan tulen dan aruhan algoritma menjadi kabur, yang mengkonfigurasi semula persepsi nilai: adakah kita membeli kerana kita mahu, atau kerana kita terdorong untuk mahu?
Dalam konteks ini, perbincangan tentang berat sebelah yang tertanam dalam pengesyoran juga semakin berkembang. Sistem yang dilatih dengan data sejarah cenderung untuk menghasilkan semula ketidaksamaan yang sedia ada, memihak kepada profil pengguna tertentu dan meminggirkan orang lain. Produk khusus, pencipta bebas dan jenama baru muncul sering menghadapi halangan yang tidak kelihatan untuk mendapatkan keterlihatan, manakala pemain besar mendapat manfaat daripada kuasa volum data mereka sendiri. Janji pasaran yang lebih demokratik, didorong oleh teknologi, mungkin diterbalikkan dalam amalan, menyatukan tumpuan perhatian pada beberapa platform.
Oleh itu, pengguna yang direka secara algoritma bukan sahaja pengguna yang diberi perkhidmatan yang lebih baik, tetapi juga subjek yang lebih terdedah kepada dinamik kuasa yang menstruktur ekosistem digital. Autonomi mereka wujud bersama dengan satu siri pengaruh halus yang beroperasi di bawah permukaan pengalaman. Tanggungjawab syarikat, dalam senario ini, terletak pada membangunkan strategi yang menyelaraskan kecekapan komersial dengan amalan beretika, mengutamakan ketelusan dan mengimbangi pemperibadian dengan kepelbagaian perspektif. Pada masa yang sama, pendidikan digital menjadi sangat diperlukan untuk orang ramai memahami bagaimana keputusan yang kelihatan spontan boleh dibentuk oleh sistem yang tidak kelihatan.
Thiago Hortolan ialah Ketua Pegawai Eksekutif Tech Rocket, spin-off Sales Rocket yang khusus untuk mencipta penyelesaian Tech Revenue, menggabungkan Kecerdasan Buatan, automasi dan kecerdasan data untuk meningkatkan keseluruhan perjalanan jualan daripada mencari prospek kepada kesetiaan pelanggan. Ejen AI, model ramalan dan penyepaduan automatik mereka mengubah operasi jualan menjadi enjin pertumbuhan berterusan, pintar dan boleh diukur.
