हे एक सत्य आहे: ब्राझीलमधील कंपन्यांनी त्यांच्या व्यवसाय धोरणांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा समावेश केला आहे - २०२४ च्या अखेरीस केलेल्या संशोधनानुसार, त्यापैकी किमान ९८% संस्थांनी. तथापि, समस्या अशी आहे की केवळ २५% संस्थांनी स्वतःला एआय लागू करण्यास तयार असल्याचे घोषित केले. उर्वरित संस्था पायाभूत सुविधांच्या मर्यादा, डेटा व्यवस्थापन आणि विशेष प्रतिभेच्या कमतरतेमुळे ग्रस्त आहेत. परंतु याचा अर्थ असा नाही की उर्वरित ७५% संस्था त्यांचे प्रकल्प पुढे नेण्यासाठी आदर्श परिस्थितीची वाट पाहत आहेत: उलट, या कंपन्या तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करत आहेत.
समस्या अशी आहे की पाचपैकी फक्त एक कंपनी त्यांच्या व्यवसायात एआय समाकलित करू शकते - क्विलिकने ईएसजीच्या भागीदारीत तयार केलेल्या अलिकडेच प्रसिद्ध झालेल्या जागतिक अहवालानुसार. शिवाय, फक्त ४७% कंपन्यांनी डेटा गव्हर्नन्स धोरणे लागू केल्याचे नोंदवले. हे आकडे जागतिक आहेत - आणि ब्राझिलियन आकडेवारी आणखी जास्त असल्यास आश्चर्य वाटणार नाही. आणि जरी एआय सध्या सिलोमध्ये लागू केले जात असले आणि तंत्रज्ञानाचा "प्रवेश बिंदू" सामान्यतः ग्राहक सेवा असला तरी, आर्थिक, नियामक आणि प्रतिष्ठेचे धोके अजूनही अस्तित्वात आहेत.
योग्य तयारीशिवाय एआय लागू करण्याचा पर्याय निवडणाऱ्या कंपन्यांना अनेक अडथळ्यांना तोंड द्यावे लागते. केस स्टडीजवरून असे दिसून आले आहे की खराब व्यवस्थापित अल्गोरिदम पक्षपातीपणा कायम ठेवू शकतात किंवा गोपनीयतेशी तडजोड करू शकतात, ज्यामुळे प्रतिष्ठा आणि आर्थिक नुकसान होते. एआय प्रशासन ही केवळ एक तांत्रिक समस्या नाही तर अंमलबजावणी आणि योग्य परिश्रमाची देखील समस्या आहे: चांगल्या प्रकारे परिभाषित रणनीतीशिवाय, संधींनुसार जोखीम वाढतात - गोपनीयता उल्लंघन आणि डेटा गैरवापरापासून ते अविश्वास निर्माण करणारे अपारदर्शक किंवा पक्षपाती स्वयंचलित निर्णयांपर्यंत.
नियामक दबाव आणि अनुपालन: एआय गव्हर्नन्सचा पाया
एआय प्रशासन स्थापित करण्याची गरज केवळ व्यवसायाच्या आघाडीवरून उद्भवली नाही: नवीन नियम उदयास येत आहेत आणि ब्राझीलसह प्रगती जलद झाली आहे.
डिसेंबर २०२४ मध्ये, फेडरल सिनेटने विधेयक २३३८/२०२३ मंजूर केले , जे जबाबदार वापरासाठी मार्गदर्शक तत्त्वांसह एआयसाठी एक नियामक चौकट प्रस्तावित करते. हे विधेयक युरोपियन युनियनप्रमाणेच , , जनरेटिव्ह आणि सामान्य-उद्देशीय एआय प्रणालींना बाजारात पोहोचण्यापूर्वी पूर्व जोखीम मूल्यांकन करणे आवश्यक असेल.
उदाहरणार्थ, पारदर्शकतेच्या आवश्यकता देखील आहेत, ज्यामध्ये डेव्हलपर्सना मॉडेल्सना प्रशिक्षण देताना त्यांनी कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचा वापर केला आहे की नाही हे उघड करणे आवश्यक आहे. त्याच वेळी, राष्ट्रीय डेटा संरक्षण प्राधिकरण (ANPD) ला देशातील AI प्रशासनाचे समन्वय साधण्यासाठी, विद्यमान डेटा संरक्षण चौकटीचा फायदा घेण्यासाठी मध्यवर्ती भूमिका सोपवण्याबाबत चर्चा सुरू आहे. हे कायदेविषयक उपक्रम सूचित करतात की कंपन्यांना लवकरच AI च्या विकास आणि वापराबद्दल स्पष्ट दायित्वे असतील - पद्धतींचा अहवाल देणे आणि जोखीम कमी करणे ते अल्गोरिदमिक प्रभावांसाठी लेखांकन करण्यापर्यंत.
युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपमध्ये, नियामकांनी अल्गोरिदमची तपासणी वाढवली आहे, विशेषतः जनरेटिव्ह एआय टूल्सच्या लोकप्रियतेनंतर, ज्यामुळे सार्वजनिक वादविवाद निर्माण झाला. एआय कायदा आधीच ईयूमध्ये लागू झाला आहे आणि त्याची अंमलबजावणी २ ऑगस्ट २०२६ रोजी संपणार आहे, जेव्हा मानकांच्या बहुतेक जबाबदाऱ्या लागू होतील, ज्यामध्ये उच्च-जोखीम एआय सिस्टम आणि सामान्य-उद्देशीय एआय मॉडेल्ससाठी आवश्यकतांचा समावेश आहे.
पारदर्शकता, नीतिमत्ता आणि अल्गोरिदमिक जबाबदारी
कायदेशीर पैलूंच्या पलीकडे, एआय प्रशासनात नैतिक आणि जबाबदारीची तत्त्वे समाविष्ट आहेत जी फक्त "कायद्याचे पालन" करण्यापलीकडे जातात. कंपन्यांना हे समजत आहे की, ग्राहकांचा, गुंतवणूकदारांचा आणि संपूर्ण समाजाचा विश्वास मिळविण्यासाठी, एआय कसा वापरला जातो याबद्दल पारदर्शकता आवश्यक आहे. यामध्ये अल्गोरिदमिक प्रभावाचे पूर्व मूल्यांकन, कठोर डेटा गुणवत्ता व्यवस्थापन आणि स्वतंत्र मॉडेल ऑडिटिंग यासारख्या अंतर्गत पद्धतींची मालिका स्वीकारणे समाविष्ट आहे.
गोळा केलेल्या माहितीमध्ये अंतर्भूत असलेले भेदभावपूर्ण पक्षपात टाळून, प्रशिक्षण डेटा काळजीपूर्वक फिल्टर आणि निवडणारी डेटा प्रशासन धोरणे अंमलात आणणे देखील महत्त्वाचे आहे.
एकदा एआय मॉडेल कार्यान्वित झाल्यानंतर, कंपनीला तिच्या अल्गोरिदमची नियतकालिक चाचणी, प्रमाणीकरण आणि ऑडिट करावे लागते, निर्णय आणि वापरलेले निकष यांचे दस्तऐवजीकरण करावे लागते. या रेकॉर्डचे दोन फायदे आहेत: ते सिस्टम कसे कार्य करते हे स्पष्ट करण्यास मदत करते आणि अपयश किंवा अयोग्य परिणाम झाल्यास जबाबदारी सक्षम करते.
प्रशासन: स्पर्धात्मक मूल्यासह नवोन्मेष
एक सामान्य गैरसमज असा आहे की एआय गव्हर्नन्स नवोपक्रमांना मर्यादित करते. उलटपक्षी, एक सुशासन धोरण सुरक्षित नवोपक्रम सक्षम करते, एआयची पूर्ण क्षमता जबाबदारीने उघड करते. ज्या कंपन्या त्यांच्या प्रशासन चौकटी लवकर तयार करतात त्या समस्या बनण्यापूर्वीच जोखीम कमी करू शकतात, पुनर्काम किंवा प्रकल्पांना विलंब करणारे घोटाळे टाळू शकतात.
परिणामी, या संस्था त्यांच्या पुढाकारांमधून जलद गतीने अधिक मूल्य मिळवतात. बाजारातील पुरावे या सहसंबंधाला बळकटी देतात: एका जागतिक सर्वेक्षणात असे आढळून आले आहे की एआय प्रशासनाचे सक्रिय नेतृत्व देखरेख करणाऱ्या कंपन्या प्रगत एआयच्या वापरामुळे उत्कृष्ट आर्थिक परिणाम नोंदवतात.
शिवाय, आपण अशा काळात आहोत जेव्हा ग्राहक आणि गुंतवणूकदार तंत्रज्ञानाच्या नैतिक वापराबद्दल अधिकाधिक जागरूक होत आहेत - आणि प्रशासनाप्रती ही वचनबद्धता प्रदर्शित केल्याने कंपनी स्पर्धेपासून वेगळी होऊ शकते.
व्यावहारिक भाषेत, परिपक्व प्रशासन असलेल्या संस्था केवळ सुरक्षेतच नव्हे तर विकास कार्यक्षमतेतही सुधारणा नोंदवतात - सुरुवातीपासूनच स्पष्ट मानकांमुळे एआय प्रकल्प चक्र वेळेत घट झाल्याचे कार्यकारी अधिकारी सांगतात. म्हणजेच, जेव्हा डिझाइन टप्प्यात गोपनीयता, स्पष्टीकरण आणि गुणवत्ता आवश्यकतांचा विचार सुरुवातीला केला जातो, तेव्हा नंतर महागड्या सुधारणा टाळल्या जातात.
म्हणूनच, प्रशासन हे शाश्वत नवोपक्रमासाठी मार्गदर्शक म्हणून काम करते, कुठे गुंतवणूक करावी आणि जबाबदारीने उपाय कसे मोजावेत याचे मार्गदर्शन करते. आणि एआय उपक्रमांना कंपनीच्या कॉर्पोरेट धोरण आणि मूल्यांशी संरेखित करून, प्रशासन हे सुनिश्चित करते की नवोपक्रम नेहमीच मोठ्या व्यवसाय आणि प्रतिष्ठेच्या उद्दिष्टांना पूर्ण करतो, एकाकी किंवा संभाव्य हानिकारक मार्गाचे अनुसरण करण्याऐवजी.
सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, एआय गव्हर्नन्स स्ट्रॅटेजी विकसित करणे ही स्पर्धात्मक स्थितीसाठी एक धोरणात्मक पाऊल आहे. आजच्या परिसंस्थेत, जिथे देश आणि कंपन्या तांत्रिक शर्यतीत अडकले आहेत, तिथे आत्मविश्वास आणि विश्वासार्हतेने नवोन्मेष करणारे लोक मार्ग दाखवतात. कार्यक्षम प्रशासन प्रणाली स्थापित करणाऱ्या मोठ्या कंपन्या एकासाठी दुसऱ्याचा त्याग करण्याऐवजी एआयचे फायदे जास्तीत जास्त करून जोखीम कमी करण्यास संतुलित करण्यास सक्षम असतात.
शेवटी, एआय गव्हर्नन्स आता पर्यायी राहिलेला नाही तर एक धोरणात्मक अत्यावश्यकता आहे. मोठ्या कंपन्यांसाठी, आता प्रशासन धोरण तयार करणे म्हणजे येत्या काळात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराचे मार्गदर्शन करणारे मानके, नियंत्रणे आणि मूल्ये परिभाषित करणे. यामध्ये उदयोन्मुख नियमांचे पालन करण्यापासून ते अंतर्गत नैतिकता आणि पारदर्शकता यंत्रणा तयार करण्यापर्यंत, जोखीम कमी करणे आणि संतुलित पद्धतीने मूल्य वाढवणे या सर्व गोष्टींचा समावेश आहे. जे लोक त्वरित कृती करतात त्यांना सातत्यपूर्ण नवोपक्रम आणि एक मजबूत प्रतिष्ठा मिळेल, वाढत्या एआय-चालित बाजारपेठेत स्वतःला पुढे ठेवतील.
