प्रदाता रिमिनी स्ट्रीटने 'डेटाबेस अँड सपोर्ट स्ट्रॅटेजीज २०२५: द रिव्होल्यूशन ऑफ डायव्हर्सिफिकेशन अँड डिसेंट्रलायझेशन' या संशोधनाचे निकाल जाहीर केले, हे युनिस्फीअर रिसर्चने २०० हून अधिक ओरेकल डेटाबेस व्यवस्थापक आणि तज्ञांसह आयोजित केलेले जागतिक अभ्यास आहे.
अभ्यासातील काही प्रमुख अंतर्दृष्टी अशी आहेत:
- ८७% लोकांनी असे सूचित केले की समस्या सोडवण्याची गती कमी असणे समस्याप्रधान आहे.
- ६९% लोक ओरेकलची परवाना प्रक्रिया खूप गुंतागुंतीची मानतात.
- ६३% प्रतिसादकर्त्यांनी उच्च आधार खर्च ही एक महत्त्वाची समस्या असल्याचे नमूद केले.
- ६२% प्रतिसादकर्त्यांचे म्हणणे आहे की त्यांना दरमहा किंवा त्याहून अधिक वेळा डेटाबेस कामगिरीच्या समस्यांचा त्रास होतो.
- ५२% प्रतिसादकर्त्यांनी नोंदवले की एआय/एमएल उपक्रमांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी पुरेसे पात्र लोक नाहीत.
- ५२% ओरेकल व्यवस्थापकांना त्यांचे डेटाबेस विद्यमान एआय/एमएल फ्रेमवर्कशी अधिक जवळून एकत्रित करायचे आहेत.
ओरेकल डेटाबेस ग्राहकांना किंमत, गुणवत्ता आणि समर्थनाच्या प्रतिसादाच्या बाबतीत आव्हानांचा सामना करावा लागतो.
सर्वेक्षणात सहभागी झालेल्या बहुतेक ओरेकल डेटाबेस ग्राहकांनी ओरेकलने पुरवलेल्या समर्थनाच्या गती आणि गुणवत्तेबद्दल सतत निराशा व्यक्त केली आहे, 63% लोक म्हणतात की समर्थन खर्च खूप जास्त आहे . सुमारे 87% लोक म्हणतात की मंद निराकरण ही त्यांच्या संस्थांसाठी एक महत्त्वाची समस्या आहे किंवा त्याहूनही वाईट आहे; फक्त 16% लोक म्हणतात की त्यांचे सुरुवातीचे ओरेकल समर्थन अभियंता मदतीची विनंती करताना खूप पात्र असतात, ज्यामुळे समस्या सोडवण्याच्या वेळेत आणखी विलंब होतो. काही जण असेही म्हणतात की त्यांना आवश्यक असलेला समर्थन किंवा लक्ष मिळविण्यासाठी "नेहमीच अधिक पात्र अभियंत्याकडे जावे लागते".
खर्च कमी करण्यासाठी आणि चांगला प्रतिसाद वेळ मिळविण्यासाठी पर्याय म्हणून स्वतंत्र समर्थनाचा वाढता अवलंब.
संशोधनातून असे दिसून आले आहे की अधिकाधिक संस्था समर्थन खर्च त्वरित कमी करण्यासाठी आणि तातडीच्या आणि गंभीर समस्या सोडवण्यासाठी स्वतंत्र समर्थनाकडे सक्रियपणे वळत आहेत. २५% लोक म्हणतात की ते सध्या समर्थन भागीदार वापरत आहेत, तर ३०% लोक हा पर्याय विचारात घेत आहेत, प्रामुख्याने क्लाउड डेटाबेस व्यवस्थापन (३७%), डेटा मायग्रेशन (३६%), कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन (३४%) आणि बॅकअप आणि पुनर्प्राप्ती (३२%) यासारख्या क्षेत्रांमध्ये.
"ओरेकल डेटाबेस वापरणाऱ्या संस्था सिस्टम स्थिरता, वेग आणि त्यांना अवलंबून असलेल्या समर्थन कौशल्यावर अवलंबून असतात," असे रिमिनी स्ट्रीटचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि सपोर्ट सोल्युशन्स मॅनेजर रॉडनी केन्यन म्हणाले. "रिमिनी स्ट्रीटसह, समर्थन खर्च कमी करण्याव्यतिरिक्त, ह्युंदाईसारखे क्लायंट प्रत्यक्ष पाहतात की आमचे सक्रिय समर्थन मॉडेल गंभीर समस्यांचे जलद निराकरण कसे करते, कामगिरी कशी ऑप्टिमाइझ करते आणि टीम फोकस नवोपक्रम आणि वाढीकडे कसे पुनर्निर्देशित करते."
"संशोधनाचे निकाल ब्राझीलमध्ये आपण दररोज पाहत असलेल्या गोष्टींना बळकटी देतात: ओरेकल डेटाबेसवर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांना उच्च खर्च, मंद समर्थन आणि एआय आणि ऑटोमेशन सारख्या आवश्यक उपक्रमांना पुढे नेण्यात अडचणी येतात. प्रतिसादकर्त्यांचा मोठा भाग कॉल रिझोल्यूशन मंदावल्याची तक्रार करत असल्याने आणि अर्ध्याहून अधिक लोक आधीच एआय/एमएल फ्रेमवर्कसह अधिक एकत्रीकरण शोधत असल्याने, हे स्पष्ट आहे की पारंपारिक उत्पादक मॉडेल व्यवसायाच्या तातडीच्या आणि गरजांशी जुळवून घेत नाही," ब्राझीलमधील रिमिनी स्ट्रीटचे उपाध्यक्ष मनोएल ब्राझ स्पष्ट करतात.
बहुतेक ओरेकल डेटाबेस ग्राहक त्यांच्या डेटाबेस धोरणांचा विस्तार ओरेकलच्या पलीकडे करत आहेत.
ओरेकल डेटाबेस ग्राहक उच्च किमतींमुळे (५८%) नवीन किंवा पुन्हा डिझाइन केलेल्या अनुप्रयोगांसाठी पर्यायी डेटाबेस शोधत आहेत. बहुतेक (५२%) लोकांना लोकप्रिय एआय/एमएल फ्रेमवर्कसह एकत्रीकरण आवश्यक आहे. परिणामी, ७७% प्रतिसादकर्त्यांचे म्हणणे आहे की त्यांनी गेल्या ३६ महिन्यांत नॉन-ओरेकल डेटाबेसवर नवीन अनुप्रयोग किंवा डेटासेट तैनात केले आहेत. ओरेकलसह, ५९% एसक्यूएल सर्व्हर वापरतात, ४५% मायएसक्यूएल वापरतात, ४०% पोस्टग्रेएसक्यूएल वापरतात आणि २८% अमेझॉन आरडीएस वापरतात.
"इंटेलिजेंट ऑटोमेशन चालविण्यासाठी मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करण्यासाठी संस्था धावत आहेत आणि अनावश्यक खर्च, जोखीम किंवा व्यवसायातील व्यत्यय न आणता असे करणे शक्य आहे," असे रिमिनी स्ट्रीटचे वरिष्ठ संचालक आणि प्रिन्सिपल डेटाबेस आर्किटेक्ट रॉबर्ट फ्रीमन म्हणाले. "ओरेकल डेटाबेससाठी आमच्या कस्टमाइज्ड सोल्यूशन्स आणि सेवांची विस्तृत श्रेणी क्लायंटना त्यांच्या डेटाबेस गुंतवणुकीची क्षमता वाढवण्यास आणि अधिक स्वातंत्र्य, चपळता आणि नियंत्रणासह एआय नवोपक्रमाला गती देण्यास मदत करते."
२०२५ डेटाबेस स्ट्रॅटेजीज अँड सपोर्ट सर्वे - द डायव्हर्सिफिकेशन अँड डिसेंटरलायझेशन रिव्होल्यूशन या सर्वेक्षणात प्रवेश करा .
