कधीकधी, कोणाच्याही लक्षात न येता ऊर्जेचा अपव्यय होतो. कोल्ड स्टोरेजचा दरवाजा उघडा ठेवला आहे, सर्वजण कामावरून निघून गेल्यानंतरही एअर कंडिशनर चालू राहतो, जिथे नसावा तिथे लाईट चालू ठेवली आहे किंवा कंट्रोलरवर एक साधा चुकीचा सेटपॉइंट आहे. हे क्षुल्लक वाटू शकते, परंतु जेव्हा आपण सुपरमार्केट आणि मोठ्या किरकोळ विक्रेत्यांबद्दल बोलतो तेव्हा या "लहान चुका" दरवर्षी लाखो रियाल गमावतात. ऊर्जेच्या खर्चाव्यतिरिक्त, या सवयी उपकरणांचे आयुष्य कमी करतात, ज्यामुळे ते पाहिजे त्यापेक्षा जास्त काम करते - म्हणजे अधिक देखभाल, अधिक बदल आणि अधिक नुकसान.
या संदर्भात, उपकरणे व्यवस्थापन आणि देखरेखीसाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटा इंटेलिजेंस प्लॅटफॉर्म, NEO Estech ने NEO Lume लाँच करण्याची घोषणा केली आहे, जी डेटा विश्लेषण आणि तांत्रिक समर्थनासाठी स्वतःची कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे, जी आठवड्याचे सातही दिवस, 24 तास कार्यरत आहे. प्रत्यक्षात, तंत्रज्ञान स्वयंचलितपणे रेफ्रिजरेशन, एअर कंडिशनिंग, ऊर्जा आणि पाण्याचा वापर, वीज जनरेटर आणि अग्निशमन प्रणालींचे निरीक्षण करते, जे भविष्यसूचक आणि सक्रिय पद्धतीने कार्य करते.
इतर कृतींबरोबरच, AI मॉनिटर केलेल्या सेन्सर्समधून डेटाचे अर्थ लावण्यास सक्षम असेल, ज्यामुळे निर्णय घेणे सोपे होईल. NEO Estech स्वयंचलितपणे उपकरणांचे निरीक्षण करते आणि विसंगती असल्यास सेवा विनंत्या उघडते, NEO Lume वापरकर्त्याला नैसर्गिक भाषेद्वारे या माहितीशी थेट संवाद साधण्याची परवानगी देते. उदाहरणार्थ, हे विचारणे शक्य होईल: "कोणत्या उपकरणांमध्ये तीन दिवसांपेक्षा जास्त काळ सेवा विनंत्या उघड्या असतात?" , "कोणते उपकरण दार उघडे ठेवून सर्वात जास्त वेळ घालवते?", बग नोंदवा किंवा संभाषणादरम्यान सिस्टम वेळापत्रक आणि कॉन्फिगरेशनमध्ये बदल करण्याची विनंती देखील करा. AI संदर्भ समजतो, मूळ स्थापना ओळखतो आणि डेटा अर्थ लावणे अधिक सुलभ आणि व्यावहारिक बनवतो.
NEO Estech चे CEO सामी दिबा यांच्या मते, हे तंत्रज्ञान पाच वर्षांहून अधिक काळ चाललेल्या ऑपरेशन आणि डेटा संकलनाचा थेट परिणाम आहे, जो मालकी तंत्रज्ञानाचा वापर करून गोळा केला गेला आहे. कंपनी आधीच कॅरेफोर, अटाकाडाओ, सावेग्नागो, टॉस्टे आणि कॉन्फिआना सारख्या मोठ्या रिटेल चेनसोबत काम करते. या ट्रॅक रेकॉर्डमुळे वास्तविक-जगातील प्रकरणे, तांत्रिक कागदपत्रे, मॅन्युअल आणि कालांतराने जमा झालेल्या हजारो मानवी संवादांवर आधारित प्रशिक्षित मॉडेल विकसित करण्याची परवानगी मिळाली.
“आम्हाला माहित आहे की रिटेल व्यवसाय तपशीलांवर चालतो - आणि बऱ्याचदा, नेमके हेच तपशील दुर्लक्षित राहतात. या तपशीलांवर आधारित आम्ही Lume तयार केले. ते संदर्भ समजून घेते, दैनंदिन कामकाजातून शिकते आणि ग्राहकांना व्यावहारिक बुद्धिमत्ता परत प्रदान करते. ते समस्यांचा अंदाज घेते, अपव्यय टाळते आणि व्यवसायाच्या आर्थिक आरोग्यात थेट योगदान देते. Lume तयार करणे हा एक धोरणात्मक निर्णय होता: केवळ कार्यक्षमतेत वाढ करण्यासाठीच नाही तर या व्याप्तीसह दर्जेदार तांत्रिक समर्थन वाढवणे केवळ लोकांसाठी अशक्य आहे,” असे NEO Estech चे CEO सामी दिबा म्हणतात.
कंपनीच्या इतर उपायांप्रमाणेच एआय पाच भाषांमध्ये सेवा प्रदान करण्यास सक्षम असेल - पोर्तुगीज, इंग्रजी, स्पॅनिश, फ्रेंच आणि इटालियन. सीईओच्या मते, स्टार्टअपच्या आंतरराष्ट्रीयीकरण धोरणात मदत करणे हे उद्दिष्ट आहे, ज्याची उपस्थिती आधीच सहा देशांमध्ये आहे.
