कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय), विशेषतः त्याच्या जनरेटिव्ह स्वरूपात, व्यवसाय जगात एक ठोस वास्तव बनण्याचे एक दूरचे आश्वासन राहिले आहे. जरी या विषयाला अलीकडेच दृश्यमानता मिळाली असली तरी, त्याची प्रगती अचानक नाही: ती दशकांमध्ये विकसित झालेल्या तंत्रज्ञानाची परिपक्वता दर्शवते, जी आता अर्थव्यवस्थेच्या जवळजवळ प्रत्येक क्षेत्रात व्यावहारिक अनुप्रयोग शोधते.
मार्केटिंगमध्ये, एआयचा प्रभाव स्पष्ट आहे. अंतर्ज्ञान आणि माहितीच्या आधारावर दीर्घकाळ चालणाऱ्या या उद्योगाने गेल्या दोन दशकांत अधिक डेटा-चालित दृष्टिकोनाकडे संक्रमण केले आहे. या चळवळीने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यासाठी विशेषतः अनुकूल वातावरण तयार केले आहे. ग्राहकांचे वर्तन, मोहिमेची कामगिरी आणि बाजारातील ट्रेंडवरील माहिती मोठ्या प्रमाणात जमा झाल्यामुळे, रिअल टाइममध्ये डेटा प्रक्रिया, क्रॉस-रेफरन्सिंग आणि अर्थ लावण्यास सक्षम साधने असणे आवश्यक झाले आहे.
जनरेटिव्ह एआयचा वापर केवळ डेटा विश्लेषणासाठीच नाही तर सर्जनशील प्रक्रियेला गती देण्यासाठी देखील केला जातो. आज, ग्राहक प्रोफाइलचे अनुकरण करणे, वेगवेगळ्या सर्जनशील मार्गांची चाचणी करणे आणि मोहीम सुरू होण्यापूर्वीच त्याचे स्वागत कसे होईल याचा अंदाज लावणे शक्य आहे. पूर्वी वेगवेगळ्या बाजारपेठांमधील फोकस गटांसह आठवडे - किंवा महिने - गुणात्मक संशोधनाची आवश्यकता असलेली कामे आता तंत्रज्ञानाच्या मदतीने काही दिवसांत पूर्ण केली जाऊ शकतात.
याचा अर्थ असा नाही की पारंपारिक संशोधन कालबाह्य झाले आहे. जे घडत आहे ते पूरकता आहे: एआय प्रयोग आणि प्रमाणीकरणाच्या प्राथमिक टप्प्याला अनुमती देते, ज्यामुळे प्रक्रिया अधिक चपळ, कार्यक्षम आणि किफायतशीर बनते. डेटा-चालित निर्णय घेणे सर्जनशीलतेचे सहयोगी बनते, पर्याय नाही.
मार्केटिंगव्यतिरिक्त, मटेरियल सायन्स, कॉस्मेटिक्स आणि प्राणी कल्याण यासारख्या क्षेत्रातही कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर वाढत आहे. एकेकाळी प्राण्यांवर अवलंबून असलेल्या चाचण्या आता अत्याधुनिक संगणक सिम्युलेशनने बदलल्या आहेत ज्या रासायनिक अभिक्रिया आणि संयुगांमधील परस्परसंवादाचा उच्च प्रमाणात अचूकतेसह अंदाज लावू शकतात. या प्रकरणात, एआय नैतिक आणि तांत्रिक बदलांसाठी उत्प्रेरक म्हणून काम करते.
केवळ एक स्वतंत्र साधन नसून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतर उदयोन्मुख तंत्रज्ञानासाठी एक प्रकारचा "ऑर्केस्ट्रेटर" बनली आहे. ऑटोमेशन, 3D मॉडेलिंग, मोठा डेटा आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) सोबत एकत्रित केल्यावर, ते पूर्वी अकल्पनीय उपायांसाठी मार्ग मोकळा करते - ज्यामध्ये नवीन सामग्रीची निर्मिती आणि संपूर्ण उत्पादन साखळींचे पुनर्रचना यांचा समावेश आहे.
आता आव्हान म्हणजे कंपन्यांच्या दैनंदिन कामकाजात एआयचा समावेश "काय" केला जाईल हे समजून घेणे नाही, तर ते जबाबदारीने, पारदर्शकपणे आणि धोरणात्मकपणे "कसे" केले जाईल हे समजून घेणे आहे. तंत्रज्ञानाची परिवर्तनीय क्षमता निर्विवाद आहे, परंतु त्याच्या अंमलबजावणीसाठी काळजी, नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि सतत प्रशिक्षण आवश्यक आहे.
लोकप्रिय समजुतीच्या विरुद्ध, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवी बुद्धिमत्तेची जागा घेत नाही - ती ती वाढवते. आणि जे व्यवसाय हे संतुलन यशस्वीरित्या साध्य करतात त्यांना वाढत्या गतिमान आणि मागणी असलेल्या बाजारपेठेत स्पर्धात्मक फायदा मिळेल.
