जेव्हा जेव्हा ऑनलाइन शॉपिंगची चर्चा होते तेव्हा ग्राहकांना आणि किरकोळ विक्रेत्यांना घाबरवणाऱ्या गोष्टीचा उल्लेख करणे टाळणे अशक्य आहे: फसवणूक. आणि हे आश्चर्यकारक नाही, कारण "द स्टेट ऑफ फ्रॉड अँड अॅब्युज २०२४" या अहवालातील डेटा दर्शवितो की २०२७ पर्यंत या ऑनलाइन घोटाळ्यांमुळे होणारे नुकसान ३४३ अब्ज अमेरिकन डॉलर्सपेक्षा जास्त होण्याचा अंदाज आहे. तथापि, ज्याप्रमाणे गुन्हेगार गुन्हेगारी योजना विकसित करण्यात अधिकाधिक सर्जनशील होत आहेत, त्याचप्रमाणे कंपन्यांनी त्यांच्या ग्राहकांसाठी सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करण्यासाठी उत्कृष्ट पावले उचलली आहेत. म्हणूनच, आपण असे म्हणू शकतो की २०२५ हे असे वर्ष असेल ज्यामध्ये ई-कॉमर्स फसवणूक कमी होईल?
बिगडेटाकॉर्पच्या एका अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की २०२४ च्या सुरुवातीला ब्राझिलियन ई-कॉमर्सचा डिजिटल सुरक्षा निर्देशांक ९५% पेक्षा जास्त झाला आहे कारण SSL (सिक्योर सॉकेट्स लेयर) चा वापर वाढला आहे, जो इंटरनेट वापरकर्त्यांचा डेटा संरक्षित करण्यासाठी एन्क्रिप्शन वापरतो. शिवाय, ग्राहक स्वतः अधिक सतर्क आहेत आणि फसवे व्यवहार अधिक सहजपणे ओळखण्यास सक्षम आहेत. ओपिनियन बॉक्सच्या सर्वेक्षणानुसार, ९१% वापरकर्त्यांनी आधीच ऑनलाइन खरेदी सोडून दिली आहे कारण त्यांना घोटाळ्यांचा संशय होता.
फसवणुकीविरुद्धच्या लढाईत आणखी एक घटक म्हणजे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस. उदाहरणार्थ, डेटा विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगसह त्याच्या एकत्रित वापराद्वारे, अनेक किरकोळ विक्रेते सामान्य व्यवहारांमधील नमुने ओळखू शकतात आणि संशयास्पद खरेदी आढळल्यास सक्रियपणे कार्य करू शकतात. हे तंत्रज्ञान वारंवारता, खरेदीचे स्थान, सर्वाधिक वापरले जाणारे पेमेंट पद्धत, ग्राहक प्रोफाइल इत्यादी विविध घटकांवर आधारित असू शकते.
शिवाय, एआय संशयास्पद वापरकर्त्यांचे प्रोफाइलिंग करण्यास, ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मवरील त्यांचा प्रवेश अवरोधित करण्यास आणि भविष्यातील घोटाळ्यांना रोखण्यास सक्षम आहे. या प्रकरणात, मशीन लर्निंगशी संबंधित तंत्रज्ञान ऑनलाइन वर्तन आणि प्रोफाइल विश्लेषण, ईमेल पत्ता, आयपी पत्ता आणि फोन नंबरचे निरीक्षण यासारख्या विविध माहितीवर अवलंबून असते. या डेटासह, किरकोळ विक्रेता त्या व्यक्तीचे हेतू शोधण्यास सक्षम आहे, ओळख चोरीची शक्यता, खाते हॅकिंग आणि अगदी डिफॉल्टचा इतिहास देखील सत्यापित करतो.
या शक्यतांच्या श्रेणीमुळे, असोसिएशन ऑफ सर्टिफाइड फ्रॉड इन्व्हेस्टिगेटर्स (ACFE) आणि SAS यांनी केलेल्या सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की लॅटिन अमेरिकेतील ४६% अँटी-फ्रॉड व्यावसायिक आधीच त्यांच्या दैनंदिन कामात AI आणि मशीन लर्निंग वापरतात. शिवाय, EY ने केलेल्या एका अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की स्पॅम, मालवेअर आणि नेटवर्क घुसखोरी शोधण्यात या तंत्रज्ञानाची अंदाजे ९०% अचूकता आहे.
२०२४ मध्ये ई-कॉमर्समध्ये झालेल्या फसवणुकीचा संपूर्ण डेटा अद्याप उपलब्ध नसला तरी, आपण २०२५ च्या सुरुवातीलाच आहोत, २०२३ मध्ये या प्लॅटफॉर्मवर होणाऱ्या घोटाळ्यांमध्ये २९% लक्षणीय घट झाली, असे २०२४ च्या फ्रॉड एक्स-रे सर्वेक्षणातील आकडेवारीवरून दिसून येते. यामुळे आशा निर्माण होते, हे दर्शविते की तंत्रज्ञान एक सहयोगी आहे आणि या क्षेत्रासाठी अधिक आशावादी दृष्टिकोन निर्माण करण्यास हातभार लावते.
अशाप्रकारे, आपण असे म्हणू शकतो की ऑनलाइन वातावरणात फसवणुकीविरुद्धची लढाई अधिकाधिक प्रभावी होत आहे, ज्यामध्ये गुन्हेगारांच्या कृतींना प्रतिबंधित करणारी तंत्रज्ञाने आहेत. जरी हे खूपच आव्हानात्मक वाटत असले तरी, २०२५ चा दृष्टिकोन सकारात्मक आहे, किरकोळ विक्रेत्यांकडून अधिक आत्मविश्वास आणि सुरक्षितता आहे. यावर्षी फसवणूक प्रत्यक्षात कमी होईल की नाही हे निश्चित करणे कठीण असले तरी, आम्हाला विश्वास आहे की खेळाडू स्वतःला अपडेट करत आहेत जेणेकरून ऑनलाइन घोटाळे एक दुर्मिळ वास्तव बनतील, ज्यामुळे प्लॅटफॉर्मवर ग्राहकांना उत्कृष्ट अनुभव मिळेल.
