आपल्याला आधीच माहित आहे की ब्राझील हे सायबर गुन्ह्यांसाठी एक मोठे प्रजनन केंद्र आहे आणि कंपन्या रॅन्समवेअरमुळे अधिकाधिक त्रस्त आहेत. परंतु या गुंतागुंतीच्या परिस्थितीला तोंड देण्यासाठी संस्था काय करू शकतात? एकूणच संदर्भ चिंताजनक आहे आणि सायबर सुरक्षेच्या बाबतीत संघटनांनी सक्रिय भूमिका घेण्यास गुंतवणूक करावी अशी मागणी आहे. या अर्थाने संभाव्य हल्ले रोखण्यासाठी धोक्याच्या बुद्धिमत्तेचा वापर केला जाऊ शकतो.
रॅन्समवेअर हल्ल्यांचा वाढता धोका कमी लेखता येणार नाही. अलिकडच्या आकडेवारीवरून हल्ल्यांच्या संख्येत घसघशीत वाढ दिसून येते, सायबर गुन्हेगार कमकुवतपणाचा फायदा घेण्यासाठी अधिकाधिक अत्याधुनिक तंत्रांचा वापर करत आहेत. या हल्ल्यांमध्ये कंपनीचा महत्त्वाचा डेटा एन्क्रिप्ट करणे आणि त्यानंतर प्रवेश पुनर्संचयित करण्यासाठी खंडणीची मागणी करणे समाविष्ट आहे. तथापि, फक्त डेटा पुनर्प्राप्त करणे ही एकमेव समस्या नाही; ऑपरेशन्समध्ये व्यत्यय, ग्राहकांचा विश्वास गमावणे आणि संभाव्य कायदेशीर परिणाम तितकेच विनाशकारी आहेत.
आणि आणखी एक समस्या आहे: घटना स्वतःच, जरी पीडितेला धक्कादायक वाटत असल्या तरी, नेहमीच सारख्याच असतात. जर तुम्ही सुरक्षा व्यवस्थापक असाल, तर मला खात्री आहे की तुम्हाला डेटा अपहरणाच्या दोन किंवा तीन रॅन्समवेअर प्रकरणे माहित असतील जिथे गुन्हेगारांनी मोडस ऑपरेंडी . समस्या अशी आहे की बहुतेक गुन्हेगार या गृहीत धरून काम करतात की आयटी व्यवस्थापक अजूनही असा विश्वास करतात की असे त्यांच्यासोबत होणार नाही.
थ्रेट इंटेलिजेंस सुरक्षा पथकांना संस्थेच्या सुरक्षेसाठी संभाव्य सक्रिय धोक्यांबद्दल माहिती गोळा करण्यास, देखरेख करण्यास आणि प्रक्रिया करण्यास सक्षम करते. गोळा केलेल्या माहितीमध्ये सायबर हल्ल्याच्या योजना, पद्धती, धोका निर्माण करणारे दुर्भावनापूर्ण गट, संस्थेच्या सध्याच्या सुरक्षा पायाभूत सुविधांमधील संभाव्य कमकुवतपणा आणि बरेच काही याबद्दल तपशील समाविष्ट आहेत. माहिती गोळा करून आणि डेटा विश्लेषण करून, थ्रेट इंटेल टूल्स कंपन्यांना हल्ल्यांपासून सक्रियपणे ओळखण्यास, समजून घेण्यास आणि बचाव करण्यास मदत करू शकतात.
युद्धात कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग.
इंटेलचे थ्रेट प्लॅटफॉर्म आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि मशीन लर्निंगचा देखील वापर करू शकतात - सायबर उल्लंघनाच्या विशिष्ट घटना ओळखण्यासाठी आणि सर्व घटनांमध्ये वर्तणुकीचे नमुने मॅप करण्यासाठी स्वयंचलित सहसंबंध प्रक्रियेसह. हल्लेखोरांच्या युक्त्या, तंत्रे आणि प्रक्रिया (TTP) समजून घेण्यासाठी वर्तणुकीय विश्लेषण तंत्रांचा वारंवार वापर केला जातो. उदाहरणार्थ, बॉटनेट कम्युनिकेशन पॅटर्न किंवा विशिष्ट डेटा एक्सफिल्ट्रेशन पद्धतींचे विश्लेषण करून, विश्लेषक भविष्यातील हल्ल्यांचा अंदाज लावू शकतात आणि प्रभावी प्रतिकारक उपाय विकसित करू शकतात.
वेगवेगळ्या संस्था आणि सरकारी संस्थांमध्ये धोक्याची माहिती सामायिक केल्याने धोक्याच्या इंटेल प्लॅटफॉर्मची पोहोच लक्षणीयरीत्या वाढते. याचा अर्थ असा की समान क्षेत्रातील कंपन्या विशिष्ट घटनांबद्दल माहिती तसेच शमन धोरणे सामायिक करू शकतात.
थ्रेट इंटेलिजेंस सिस्टीम सुरक्षा विश्लेषकांना रॅन्समवेअर हल्लेखोरांकडून शोषण केलेल्या भेद्यता कमी करण्यासाठी पॅचेस आणि अपडेट्सच्या वापराला प्राधान्य देण्यास मदत करतात, तसेच अधिक कार्यक्षम घुसखोरी शोध आणि प्रतिसाद प्रणाली कॉन्फिगर करतात जी सुरुवातीच्या टप्प्यावर हल्ले ओळखू शकतात आणि निष्प्रभ करू शकतात.
सी-लेव्हलसाठी धोरणात्मक
वरिष्ठ व्यवस्थापनासाठी, धोक्याची गुप्तचर यंत्रणा एक धोरणात्मक दृष्टीकोन देते जी साध्या डेटा संरक्षणाच्या पलीकडे जाते. या प्रणाली सुरक्षा संसाधनांचे अधिक कार्यक्षम वाटप करण्यास अनुमती देतात, ज्यामुळे गुंतवणूक सर्वात जास्त जोखीम असलेल्या क्षेत्रांकडे निर्देशित केली जाते. शिवाय, व्यवसाय सातत्य आणि आपत्ती पुनर्प्राप्ती योजनांसह धोक्याची गुप्तचर यंत्रणांचे एकत्रीकरण घटनांना समन्वित आणि प्रभावी प्रतिसाद सुनिश्चित करते, डाउनटाइम आणि आर्थिक परिणाम कमी करते.
तथापि, धोक्याच्या गुप्तचर उपायाची अंमलबजावणी करणे हे आव्हानांशिवाय नाही. गोळा केलेल्या डेटाची अचूकता महत्त्वाची आहे, कारण चुकीची माहिती खोटे अलार्म किंवा सुरक्षिततेची खोटी भावना निर्माण करू शकते. सतत बदलणाऱ्या धोक्याच्या परिदृश्याशी संघटनांना जुळवून घेण्यासाठी एक मजबूत सायबर सुरक्षा संस्कृती आणि सतत कर्मचारी प्रशिक्षण आवश्यक आहे. शिवाय, मोठ्या प्रमाणात डेटा व्यवस्थापित करणे आणि विविध स्रोत एकत्रित करणे जटिल असू शकते आणि त्यासाठी प्रगत तांत्रिक पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते.
तरीसुद्धा, त्याचे फायदे आव्हानांपेक्षा खूपच जास्त आहेत. रॅन्समवेअर हल्ले होण्यापूर्वीच त्यांचा अंदाज घेण्याची आणि त्यांना निष्क्रिय करण्याची क्षमता महत्त्वपूर्ण स्पर्धात्मक फायदा सुनिश्चित करते. ज्या कंपन्या सक्रिय, धोक्याच्या बुद्धिमत्तेवर आधारित दृष्टिकोन स्वीकारतात त्या केवळ त्यांच्या डिजिटल मालमत्तेचे संरक्षण करत नाहीत तर ग्राहक आणि भागधारकांच्या सतत विश्वासाची हमी देखील देतात. त्यांच्या सुरक्षा धोरणाच्या गाभ्यामध्ये धोक्याच्या बुद्धिमत्तेचे समाकलित करून, कंपन्या केवळ अधिक जलद प्रतिसाद देऊ शकत नाहीत तर भविष्यातील हल्ल्यांचा अंदाज घेऊ शकतात आणि निष्क्रिय करू शकतात, दीर्घकालीन सातत्य आणि यश सुनिश्चित करतात.
