दशकांपासून, ऑटोमेशन हे ऑपरेशनल कार्यक्षमतेचे शिखर होते. ऑटोमेटिंग म्हणजे प्रोग्रामिंग सिस्टम्सना पुनरावृत्ती होणारी कामे करणे, ज्यामुळे मानवी वेळ अधिक धोरणात्मक क्रियाकलापांसाठी मोकळा होतो. तथापि, आज आपण आणखी खोलवर बदल पाहत आहोत: ऑटोमेशनपासून बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशनमध्ये संक्रमण . हे आता केवळ आज्ञा अंमलात आणणाऱ्या सिस्टीमबद्दल नाही, तर अनुकूली परिसंस्थांबद्दल आहे ज्यामध्ये अनेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजंट्स स्वायत्तपणे जटिल प्रक्रियांचे समन्वय साधतात, शिकतात आणि ऑप्टिमाइझ करतात. हे बदल संस्था कशा चालवतात आणि स्पर्धा कशी करतात हे पुन्हा परिभाषित करत आहे, विशेषतः लॅटिन अमेरिकेत, जिथे या तंत्रज्ञानाचा अवलंब वेगाने वाढत आहे.
ऑटोमेशनमुळे आतापर्यंत कार्यक्षमता, पुनरावृत्तीक्षमता आणि स्केलेबिलिटीमध्ये दृश्यमान वाढ झाली आहे. आणि हे तथाकथित एजन्सी एआयने मिळवलेल्या आकर्षणाच्या अगदी आधीचे आहे. एआय एजंट हे केवळ मानवी इनपुटचे निष्पादक नाहीत: ते स्वायत्ततेकडे उड्डाण करतात. कमांड किंवा प्रॉम्प्टला प्रतिसाद देणाऱ्या बिग लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) च्या विपरीत, एजंट उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी स्वायत्त निर्णय घेऊ शकतात, इतर सिस्टमसह API द्वारे एकत्रित होऊ शकतात, जटिल कार्यप्रवाह समन्वयित करू शकतात, वाटाघाटी करू शकतात, कार्यांना प्राधान्य देऊ शकतात आणि नवीन माहिती किंवा मर्यादांनुसार मार्गक्रमण समायोजित करू शकतात. थोडक्यात: एआय एक प्रतिक्रियाशील साधन राहणे थांबवते आणि एक सक्रिय सहयोगी बनते .
संशोधनानुसार , ब्राझीलमध्ये, ब्राझीलमधील ६२% कंपन्या आधीच त्यांच्या कामकाजात एआय एजंट्स वापरतात . शिवाय, एका अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की ९३% सॉफ्टवेअर एक्झिक्युटिव्ह आधीच कस्टम एआय एजंट्स विकसित करतात - किंवा विकसित करण्याची योजना आखत आहेत - ज्यांचे अपेक्षित फायदे वाढलेली उत्पादकता, कोड गुणवत्ता, प्रकल्प स्केलेबिलिटी आणि सुधारित चाचणी असे आहेत.
पारंपारिक मॉडेल्सच्या तुलनेत एआय ऑर्केस्ट्रेशन एक गुणात्मक झेप दर्शवते. क्लासिक ऑटोमेशनमध्ये स्क्रिप्टचे , तर ऑर्केस्ट्रेशनमध्ये सामायिक उद्दिष्टे कार्यक्षमतेने साध्य करण्यासाठी एका एकत्रित प्रणालीमध्ये अनेक विशेष एआय एजंट्सचे समन्वय साधणे समाविष्ट असते. प्रत्येक एजंट एका विशिष्ट कार्यावर लक्ष केंद्रित करतो, जो एका केंद्रीय नियंत्रकाद्वारे समन्वित केला जातो जो संप्रेषण, कार्य प्रतिनिधीत्व आणि परिणाम एकत्रीकरण व्यवस्थापित करतो. हा दृष्टिकोन कंपन्यांना कार्यक्षमता वाढवण्यास आणि डिस्कनेक्टेड किंवा ओव्हरलॅपिंग सोल्यूशन्सच्या गोंधळापासून दूर राहण्यास अनुमती देतो, ज्यामुळे खरोखर बुद्धिमान आणि अनुकूल कार्यप्रवाह तयार होतात. ग्राहक अनुभवाच्या (CX) दृष्टिकोनातून, बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन देखील लक्षणीय प्रगती देते. ब्राझीलमध्ये,
एका अहवालात असे दिसून आले आहे की सध्या सुमारे ३०% ग्राहक सेवा प्रकरणे एआयद्वारे आधीच सोडवली जातात, आणि अंदाजानुसार ही संख्या दोन वर्षांत ५०% पर्यंत पोहोचेल. असा अंदाज आहे की एआय एजंट्सचा अवलंब केल्याने स्थानिक पातळीवर ग्राहकांच्या समाधानात २३% वाढ, विक्रीच्या आंतरराष्ट्रीय सर्वेक्षणांनुसार , गेल्या वर्षी कॉर्पोरेट नेत्यांमध्ये स्वायत्त एआय एजंट्सवरील विश्वास ४३% वरून २७% पर्यंत घसरला
एआय एजंट्सना अद्वितीय बनवणारी गोष्ट म्हणजे वापरकर्त्याने परिभाषित केलेली उद्दिष्टे कशी साध्य करायची हे स्वायत्तपणे ठरवण्याची त्यांची क्षमता. आश्चर्याची गोष्ट नाही की, अनेक विश्लेषक एआय एजंट वर्कफ्लोला सध्याच्या तंत्रज्ञानातील सर्वात महत्वाच्या ट्रेंडपैकी एक मानतात, जे पुढील पिढीच्या मूलभूत मॉडेल्सपेक्षा अधिक प्रगती आणण्याची शक्यता आहे. मूलभूत फरक स्वायत्ततेमध्ये आहे: जरी एक मोठे भाषा मॉडेल सूची किंवा प्रवास योजना तयार करू शकते, तर एआय एजंट शोधू शकतो, तुलना करू शकतो, वाटाघाटी करू शकतो आणि बुकिंग देखील करू शकतो, कालांतराने वापरकर्त्याच्या संदर्भाबद्दल जाणून घेऊ शकतो. ते ऑटोमेशन आणि स्वायत्ततेमधील पूल आहेत, जटिल समस्या सोडवण्यासाठी API द्वारे इतर एजंट्स किंवा सेवांना ट्रिगर करतात.
अनेक कंपन्यांकडे अजूनही परिपक्व डेटा पायाभूत सुविधांचा अभाव आहे, त्यांच्याकडे अंमलबजावणीचे अस्पष्ट रोडमॅप आहेत किंवा त्यांना प्रशासन, नीतिमत्ता आणि जबाबदारीच्या अडथळ्यांना तोंड द्यावे लागते. बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन प्रत्यक्षात येण्यासाठी, एकाच वेळी तीन आघाड्यांवर गुंतवणूक आवश्यक आहे: तंत्रज्ञान, मानवी प्रतिभा आणि प्रशासन .
तांत्रिक दृष्टिकोनातून, एआय सिस्टीम, स्वायत्त एजंट्स, एपीआय द्वारे इंटरऑपरेबिलिटी, मजबूत आर्किटेक्चर आणि सतत देखरेख यांच्यातील एकात्मता आवश्यक आहे. मानवी प्रतिभेच्या बाबतीत, नवीन तज्ञांना - एजंट अभियंते, एआय आर्किटेक्ट, त्वरित अभियंते - आणि विद्यमान संघांना पुन्हा प्रशिक्षित करण्याची आवश्यकता आहे. प्रशासनात, कोणते निर्णय स्वायत्तपणे घेतले जाऊ शकतात हे स्पष्टपणे परिभाषित करणे, गोपनीयता, सुरक्षा, पक्षपात कमी करणे आणि निर्णय ऑडिटिंगसाठी सुरक्षा उपाय स्थापित करणे अत्यंत महत्वाचे आहे.
बिल गेट्स यांनी अगदी बरोबर निरीक्षण केले आहे की, एआय एजंट्स संगणकांशी आपण कसे संवाद साधतो ते मूलभूतपणे बदलतील, सॉफ्टवेअर उद्योगात क्रांती घडवून आणतील आणि टाइपिंग कमांडपासून टॅपिंग आयकॉनकडे गेल्यापासून संगणकात सर्वात मोठी क्रांती घडवून आणतील. परंतु ही क्रांती शाश्वत आणि फायदेशीर होण्यासाठी, आपण जबाबदार विकास सुनिश्चित केला पाहिजे, नैतिक मुद्द्यांकडे लक्ष दिले पाहिजे आणि अशा भविष्याला प्रोत्साहन दिले पाहिजे जिथे एआय मानवी कल्पकतेसोबत काम करून, त्याची जागा न घेता, एका चांगल्या जगात योगदान देईल.
बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन केवळ ऑटोमेशनचा विस्तार करत नाही तर ऑपरेटिंग मॉडेल्सची पुनर्परिभाषा करते. हा मानवी कामाच्या प्रवासाचा शेवट नाही तर मानव आणि यंत्रांमधील सहकार्याच्या एका नवीन युगाची सुरुवात आहे, ज्यामध्ये प्रत्येकाची तज्ज्ञता दुसऱ्याची तज्ज्ञता वाढवते. म्हणूनच, अनुकूली एआय इकोसिस्टम स्वीकारणाऱ्या संस्था बाजारपेठेतील बदलांना त्वरित प्रतिसाद देऊ शकतील, मोठ्या प्रमाणात अनुभव वैयक्तिकृत करू शकतील, खर्च अनुकूल करू शकतील आणि मानवांना उच्च-मूल्याच्या क्रियाकलापांसाठी मुक्त करू शकतील - सर्जनशीलता, सहानुभूती, धोरणात्मक निर्णय.
आवश्यक असलेल्या संक्रमणासाठी धैर्य, नेतृत्व आणि दीर्घकालीन दृष्टीकोन आवश्यक आहे; तथापि, पहिल्या चिन्हे दर्शवितात की या चळवळीचे नेतृत्व करणारे लोक लक्षणीय स्पर्धात्मक फायदा मिळवू शकतील, विशेषतः लॅटिन अमेरिकेत, जिथे अनेक बाजारपेठा अजूनही या परिवर्तनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत.
