तीन दशकांहून अधिक काळापूर्वी, रेड हॅटने ओपन सोर्स डेव्हलपमेंट आणि लायसन्सिंगची क्षमता चांगली सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी आणि आयटी नवोपक्रमांना चालना देण्यासाठी पाहिली. तीस दशलक्ष कोड ओळींनंतर, लिनक्स केवळ सर्वात यशस्वी ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर बनण्यासाठी विकसित झाले नाही, तर ते आजही ते स्थान कायम ठेवते. ओपन सोर्स तत्त्वांप्रती वचनबद्धता केवळ कॉर्पोरेट व्यवसाय मॉडेलमध्येच नाही तर कार्य संस्कृतीचा भाग म्हणून देखील चालू आहे. कंपनीच्या मूल्यांकनात, जर योग्यरित्या केले तर या संकल्पनांचा कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर (एआय) समान प्रभाव पडतो, परंतु तंत्रज्ञान जग "योग्य मार्ग" काय असेल यावर विभागलेले आहे.
एआय, विशेषतः जनरेटिव्ह एआय (जनरेशन एआय) च्या मागे असलेले मोठे भाषा मॉडेल (एलएलएम), ओपन-सोर्स प्रोग्रामसारखेच पाहिले जाऊ शकत नाही. सॉफ्टवेअरच्या विपरीत, एआय मॉडेल्समध्ये प्रामुख्याने संख्यात्मक पॅरामीटर मॉडेल्स असतात जे मॉडेल इनपुट कसे प्रक्रिया करतात हे निर्धारित करतात, तसेच विविध डेटा पॉइंट्समध्ये ते कसे कनेक्शन बनवते. प्रशिक्षित मॉडेल्सचे पॅरामीटर्स हे एका दीर्घ प्रक्रियेचे परिणाम आहेत ज्यामध्ये मोठ्या प्रमाणात प्रशिक्षण डेटा असतो जो काळजीपूर्वक तयार केला जातो, मिसळला जातो आणि प्रक्रिया केला जातो.
जरी मॉडेल पॅरामीटर्स सॉफ्टवेअर नसले तरी, काही बाबतीत त्यांचे कार्य कोडसारखेच असते. डेटाची तुलना मॉडेलच्या सोर्स कोडशी किंवा त्याच्या अगदी जवळच्या एखाद्या गोष्टीशी करणे सोपे आहे. ओपन सोर्समध्ये, सोर्स कोडला सामान्यतः सॉफ्टवेअरमध्ये बदल करण्याचा "पसंतीचा मार्ग" म्हणून परिभाषित केले जाते. केवळ प्रशिक्षण डेटा या कार्यात बसत नाही, कारण त्याचा आकार बदलतो आणि गुंतागुंतीचा पूर्व-प्रशिक्षण प्रक्रिया ज्यामुळे प्रशिक्षणात वापरल्या जाणाऱ्या कोणत्याही डेटाचा प्रशिक्षित पॅरामीटर्स आणि मॉडेलच्या परिणामी वर्तनाशी एक कमकुवत आणि अप्रत्यक्ष संबंध निर्माण होतो.
सध्या समुदायात होत असलेल्या एआय मॉडेल्समध्ये होणाऱ्या बहुतेक सुधारणा आणि सुधारणांमध्ये मूळ प्रशिक्षण डेटामध्ये प्रवेश करणे किंवा फेरफार करणे समाविष्ट नाही. त्याऐवजी, ते मॉडेल पॅरामीटर्समधील बदल किंवा प्रक्रिया किंवा समायोजनामुळे उद्भवतात जे मॉडेल कामगिरी सुधारण्यासाठी देखील काम करू शकतात. या मॉडेल सुधारणा करण्याच्या स्वातंत्र्यासाठी वापरकर्त्यांना ओपन सोर्स परवान्याखाली मिळणाऱ्या सर्व परवानग्यांसह पॅरामीटर्स सोडणे आवश्यक आहे.
ओपन सोर्स एआयसाठी रेड हॅटचे व्हिजन.
रेड हॅटचा असा विश्वास आहे की ओपन सोर्स एआयचा पाया ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर घटकांसह एकत्रित ओपन सोर्स परवानाधारक मॉडेल पॅरामीटर्समध्ये . हे ओपन सोर्स एआयसाठी एक प्रारंभिक बिंदू आहे, परंतु तत्वज्ञानाचे अंतिम गंतव्यस्थान नाही. रेड हॅट ओपन सोर्स समुदाय, नियामक अधिकारी आणि उद्योगांना एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षण आणि ट्यूनिंग करताना ओपन सोर्स डेव्हलपमेंट तत्त्वांशी अधिक पारदर्शकता आणि संरेखनासाठी प्रयत्न करत राहण्यास प्रोत्साहित करते.
ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर इकोसिस्टमचा समावेश असलेली आणि ओपन सोर्स एआयशी व्यावहारिकरित्या संवाद साधू शकणारी कंपनी म्हणून रेड हॅटचे हे स्वप्न आहे. ओपन सोर्स इनिशिएटिव्ह ओपन सोर्स एआय डेफिनेशन सह विकसित करत असलेल्या . ओपन सोर्स एआयला शक्य तितक्या विस्तृत समुदाय, संस्था आणि विक्रेत्यांसाठी कसे व्यवहार्य आणि प्रवेशयोग्य बनवायचे याबद्दल कॉर्पोरेशनचा हा दृष्टिकोन आहे.
इन्स्ट्रक्टलॅब परवानाधारक ओपन सोर्स मॉडेल्सच्या ग्रॅनाइट कुटुंबावरील आयबीएम रिसर्चच्या प्रयत्नांद्वारे ओपन सोर्स समुदायांसोबतच्या कामाद्वारे हा दृष्टिकोन प्रत्यक्षात आणला जातो . इन्स्ट्रक्टलॅब डेटा नसलेल्या शास्त्रज्ञांना एआय मॉडेल्समध्ये योगदान देण्यासाठी येणारे अडथळे लक्षणीयरीत्या कमी करते. इन्स्ट्रक्टलॅबसह, सर्व क्षेत्रातील डोमेन तज्ञ अंतर्गत वापरासाठी आणि अपस्ट्रीम समुदायांसाठी सामायिक आणि व्यापकपणे प्रवेशयोग्य ओपन सोर्स एआय मॉडेल तयार करण्यात मदत करण्यासाठी त्यांचे कौशल्य आणि ज्ञान जोडू शकतात.
अंतर्दृष्टी काढण्यापर्यंत, विविध प्रकारच्या एआय वापराच्या प्रकरणांना संबोधित करतो, हे सर्व परवानगी देणारे ओपन सोर्स परवाना अंतर्गत आहे. आम्ही आयबीएम रिसर्चला ग्रॅनाइट कोड मॉडेल्सच्या कुटुंबाला ओपन सोर्स जगात आणण्यास मदत केली आणि ओपन सोर्स दृष्टिकोनातून आणि आमच्या रेड हॅट एआय ऑफरिंगचा भाग म्हणून मॉडेल्सच्या कुटुंबाला समर्थन देत राहिलो.
डीपसीकच्या अलीकडील घोषणांचे परिणाम हे दर्शवितात की ओपन-सोर्स इनोव्हेशन मॉडेल पातळीवर आणि त्यापलीकडेही एआयवर कसा परिणाम करू शकते. अर्थातच, चिनी प्लॅटफॉर्मच्या दृष्टिकोनाबद्दल चिंता आहेत, विशेषतः मॉडेलच्या परवान्यात ते कसे तयार केले गेले हे स्पष्ट केलेले नाही, ज्यामुळे पारदर्शकतेची गरज अधिक स्पष्ट होते. असे असले तरी, वर उल्लेखित व्यत्यय एआयच्या भविष्यासाठी रेड हॅटच्या दृष्टिकोनाला बळकटी देतो: हायब्रिड क्लाउडमधील कोणत्याही ठिकाणी विशिष्ट एंटरप्राइझ डेटा वापराच्या प्रकरणांमध्ये सानुकूलित केले जाऊ शकणारे लहान, ऑप्टिमाइझ केलेले आणि ओपन मॉडेल्सवर केंद्रित एक ओपन भवितव्य.
ओपन सोर्सच्या पलीकडे एआय मॉडेल्सचा विस्तार करणे.
ओपन सोर्स एआय स्पेसमध्ये रेड हॅटचे काम इन्स्ट्रक्टलॅब आणि ग्रॅनाइट मॉडेल्सच्या कुटुंबाच्या पलीकडे जाते, ते प्रत्यक्षात एआय वापरण्यासाठी आणि उत्पादकपणे वापरण्यासाठी आवश्यक असलेल्या साधनांपर्यंत आणि प्लॅटफॉर्मपर्यंत विस्तारते. कंपनी तंत्रज्ञान प्रकल्प आणि समुदायांना प्रोत्साहन देण्यासाठी खूप सक्रिय झाली आहे, जसे की (परंतु मर्यादित नाही):
● रामालामा , एक ओपन-सोर्स प्रकल्प ज्याचा उद्देश स्थानिक व्यवस्थापन आणि एआय मॉडेल्सचे तैनाती सुलभ करणे आहे;
● ट्रस्टीएआय , अधिक जबाबदार एआय वर्कफ्लो तयार करण्यासाठी एक ओपन-सोर्स टूलकिट;
● क्लायमॅटिक , ऊर्जा वापराच्या बाबतीत एआयला अधिक शाश्वत बनवण्यास मदत करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारा प्रकल्प;
● पॉडमन एआय लॅब , एक डेव्हलपर टूलकिट जी ओपन सोर्स एलएलएमसह प्रयोग सुलभ करण्यावर लक्ष केंद्रित करते;
अलीकडील घोषणेने एआयसाठी कॉर्पोरेट व्हिजन विस्तृत केले आहे, ज्यामुळे संस्थांना हायब्रिड क्लाउडमध्ये कुठेही राहूनही, परवानाधारक ओपन-सोर्स सिस्टमसह लहान, ऑप्टिमाइझ केलेले एआय मॉडेल त्यांच्या डेटासह संरेखित करणे शक्य होते. आयटी संस्था नंतर व्हीएलएलएम , ज्यामुळे पारदर्शक आणि समर्थित तंत्रज्ञानावर आधारित एआय स्टॅक तयार करण्यास मदत होते.
कॉर्पोरेशनसाठी, ओपन सोर्स एआय हायब्रिड क्लाउडमध्ये राहतो आणि श्वास घेतो. हायब्रिड क्लाउड प्रत्येक एआय वर्कलोडसाठी सर्वोत्तम वातावरण निवडण्यासाठी आवश्यक लवचिकता प्रदान करतो, कामगिरी, खर्च, स्केल आणि सुरक्षा आवश्यकता अनुकूलित करतो. रेड हॅटचे प्लॅटफॉर्म, ध्येये आणि संघटना उद्योग भागीदार, ग्राहक आणि ओपन सोर्स समुदायासह या प्रयत्नांना समर्थन देतात, कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमध्ये ओपन सोर्स पुढे नेले जाते.
एआय क्षेत्रात या खुल्या सहकार्याचा विस्तार करण्याची प्रचंड क्षमता आहे. रेड हॅट अशा भविष्याची कल्पना करते ज्यामध्ये मॉडेल्सवर पारदर्शक काम तसेच त्यांचे प्रशिक्षण समाविष्ट असेल. पुढील आठवड्यात असो वा पुढील महिना (किंवा त्याहूनही लवकर, एआयच्या जलद उत्क्रांतीमुळे), कंपनी आणि संपूर्णपणे ओपन कम्युनिटी एआयच्या जगाचे लोकशाहीकरण आणि खुलेीकरण करण्याच्या प्रयत्नांना पाठिंबा देत राहील आणि त्यांचा स्वीकार करत राहील.
