काही वर्षांपूर्वी, जेव्हा आपण एआय बद्दल बोललो होतो, तेव्हा मुख्य लक्ष ग्राहक सेवेसारख्या अनेक कॉर्पोरेट कामांना रोबोटाइज आणि ऑटोमेशन करण्यासाठी त्याचा वापर कसा करायचा यावर होते. आज परिस्थिती वेगळी आहे: हे केवळ या तंत्रज्ञानाचा समावेश करण्याबद्दल नाही, तर लोकांशी संबंध सुधारण्यासाठी आणि त्यांचे समाधान आणि ब्रँड धारणा वाढविण्यासाठी अधिक मानवीय पैलू आणण्याबद्दल आहे. परंतु केवळ मानवांसाठी असलेल्या तंत्रज्ञानात तुम्ही एक विशिष्ट वर्तन कसे निर्माण करता? ग्राहकांसोबत सहानुभूती, संवेदनशीलता आणि पारदर्शकतेतून निर्माण होणाऱ्या अनेक मुद्द्यांद्वारे लक्ष वेधले जाते.
HiverHQ ने जारी केलेल्या आकडेवारीनुसार, ज्या कंपन्या AI-चालित वैयक्तिकृत संप्रेषणाचा अवलंब करतात त्यांच्या ग्राहक धारणा दरात 30% वाढ दिसून येते - आणि हे समर्थन करण्यासाठी युक्तिवादांची कमतरता नाही. आधुनिक ग्राहक आता रोबोटिक, कोल्ड आणि अवैयक्तिक तंत्रज्ञानाशी संवाद साधू इच्छित नाही कारण त्यांना माहित आहे की ही संसाधने त्यांच्या गरजा चांगल्या प्रकारे पूर्ण करणाऱ्या अधिक वैयक्तिकृत सेवेमध्ये किती योगदान देऊ शकतात.
आता त्यांची अपेक्षा अशी आहे की अधिक अर्थपूर्ण संवाद होतील ज्यामुळे अधिक मानवी अनुभव वाढेल, ज्यामुळे दोन्ही बाजूंना प्रचंड फायदे मिळू शकतील. ब्रँडबद्दलचे त्यांचे समाधान निश्चितच सुधारेल, त्यांना अधिक समजून घेतले जाईल आणि त्यांचे मूल्यमापन होईल, आणि अधिक सकारात्मक भावनिक संबंधामुळे व्यवसायाशी एकनिष्ठ राहण्याची शक्यता वाढेल. कंपन्यांसाठी, ग्राहकांच्या या अधिक धारणा व्यतिरिक्त, ज्यामुळे त्यांना स्पर्धक शोधण्याची शक्यता कमी होईल, ते या सुप्त ग्राहक मागणी आणि ट्रेंडला पूर्ण करण्यावर लक्ष केंद्रित करून त्यांची बाजारपेठेतील प्रतिमा सुधारू शकतात.
अंतर्गतदृष्ट्या, ही रणनीती अधिक कार्यक्षम कार्यक्षमता आणि खर्चात कपात आणेल, ज्यामुळे मानवी एजंटना अधिक जटिल समस्या सोडवण्यासाठी मोकळेपणा मिळेल; त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या वर्तन आणि अपेक्षांबद्दल अधिक मौल्यवान अंतर्दृष्टी गोळा करण्यास अनुमती देण्याव्यतिरिक्त, जेणेकरून ते त्यांच्या विभागातील सतत वाढीच्या बाजूने त्यांच्या धोरणांमध्ये सतत सुधारणा करू शकतील.
हे फायदे पाहणे कोणत्याही उद्योजकासाठी आश्चर्यकारक असते, तथापि, ते साध्य करणे इतके सोपे नाही. या धोरणासाठी संरचित नियोजनाचा अभाव असल्याने एआय हे मौल्यवान संसाधनाऐवजी ग्राहक सेवेत एक सापळा बनू शकते, ज्यामुळे ग्राहकांच्या गरजा पूर्ण करणारे आणि त्यांच्या भावना समजून घेणारे खरे मानवीकरण साध्य करण्यात अपयश येते. या तंत्रज्ञानात ब्रँडची ओळख आणि स्वर आणण्याची योग्य काळजी न घेतल्यास, त्याची सत्यता आणि बाजारातील विश्वासार्हता गंभीरपणे खराब होऊ शकते.
अंतर्गत तांत्रिक मर्यादांवर मात करणे हे देखील अनेक कंपन्यांसमोरील एक सामान्य आव्हान आहे, कारण एआयचे मानवीकरण करण्याच्या यशात मानवी भाषा आणि सांस्कृतिक संदर्भाची जटिलता यासारख्या पैलूंचा समावेश आहे, जे आपल्या देशाच्या विशाल प्रदेशात, अनेक संस्कृती आणि उच्चारांसह, आणखी जटिल आहे. हे डेटा सुरक्षा आणि गोपनीयतेचा उल्लेख न करताही आहे, कारण एआय संवेदनशील माहितीवर प्रक्रिया करते जी तांत्रिकदृष्ट्या संरक्षित करणे आवश्यक आहे.
या सर्वांमध्ये येणारा खर्च सहसा जास्त असतो, जो डिझाइन केलेल्या प्रकल्पाच्या जटिलतेवर अवलंबून असतो. म्हणून, कंपन्यांना या तंत्रज्ञानाचे मानवीकरण करण्यासाठी आणि हायलाइट केलेले फायदे मिळविण्यासाठी, प्रथम एआय आणि त्याच्या ग्राहक सेवेमध्ये समाविष्ट करता येणारे मानवीकरणाचे स्तर समजून घेणे आवश्यक आहे, जे या दिशेने पुढील पावले उचलण्यास मार्गदर्शन करेल.
त्यामध्ये भाषा आणि आवाजाचा स्वर (ब्रँड प्रोफाइलवर अवलंबून सर्वात गंभीर ते सर्वात मैत्रीपूर्ण), वैयक्तिकरण (कॅप्चर केलेल्या इतिहासावर आणि एआय शिक्षणावर आधारित परस्परसंवादाचे अनुकूलन करणे), भावनिक बुद्धिमत्ता (वापरकर्त्यांच्या भावना ओळखणे आणि त्यांना योग्य प्रतिसाद देणे, निराशा, अधीरता, चिडचिड किंवा आनंद ओळखणे, उदाहरणार्थ), पारदर्शकता (ग्राहकाशी विश्वास आणि संबंध वाढवण्यासाठी प्रदान केलेल्या प्रत्येक प्रतिसादाचे कारण स्पष्ट करणे), आणि मानव-केंद्रित डिझाइनला प्राधान्य देणे, अंतर्ज्ञानी असणे आणि लोकांच्या गरजा आणि मर्यादा विचारात घेणे यांचा समावेश आहे.
या धोरणाचे पालन करताना, एआय वैयक्तिकृत करण्यासाठी ग्राहक डेटा वापरताना, भावना वाचताना सहानुभूतीला नेहमीच प्राधान्य देताना, दिलेल्या प्रतिसादांमध्ये पारदर्शकता, अनुसरण करण्यास सोपे प्रवाह तयार करणे आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, सर्व कृतींचे सतत निरीक्षण करणे, या तंत्रज्ञानाची चांगली कामगिरी सुनिश्चित करण्यासाठी आवश्यक असलेले समायोजन ओळखणे आणि वारंवार सुधारणा करताना वर नमूद केलेले सर्व स्तर विचारात घेतले पाहिजेत.
संपूर्ण कंपनीमध्ये एकाच वेळी हे मानवीकरण लागू करू नका. ही रणनीती सर्वात निकडीची आहे आणि सर्वात लक्षणीय परिणाम देणारी क्षेत्रे किंवा क्रियाकलाप ओळखा, ज्यामुळे प्रथम ती स्वीकारणे फायदेशीर ठरेल. मोठ्या प्रमाणावर गुणवत्ता, कार्यक्षमता आणि वैयक्तिकरण राखताना या तंत्रज्ञानाचा विस्तार करण्यासाठी हे अत्यंत फायदेशीर ठरेल.
आपण अशा ट्रेंडचा सामना करत आहोत जो बाजारपेठेचा ताबा घेत आहे, जिथे रोबोटिक ऑटोमेशन आता ग्राहकांच्या गरजांसाठी अर्थपूर्ण नाही. त्यांना कसे सेवा दिली जाते याबद्दल त्यांच्या अपेक्षा अधिक वाढतील आणि पूर्वीपेक्षाही अधिक, आपल्या मानवी बाजूने सर्वोत्तम एआय एकत्र करणे आवश्यक आहे, अशा साधनावर अवलंबून राहणे जे प्रत्येक ग्राहकासाठी हे कार्य अधिक वैयक्तिकृत आणि समृद्ध अनुभवात रूपांतरित करेल.
