दशकांपासून, विविध क्षेत्रातील कंपन्यांमध्ये सुरवातीपासून सॉफ्टवेअर तयार करणे किंवा ऑफ-द-शेल्फ सोल्यूशन खरेदी करणे या निर्णयाने तंत्रज्ञान धोरणांचे मार्गदर्शन केले. समीकरण सोपे वाटत होते: जलद अवलंब खरेदी करणे आणि खर्च कमी करणे, बांधकामाने कस्टमायझेशन आणि नियंत्रण प्रदान केले. परंतु जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि विशेषतः एआय-असिस्टेड डेव्हलपमेंट (एआयएडी) च्या आगमनाने या समीकरणातील सर्व चल बदलले आहेत. आता दोन क्लासिक दृष्टिकोनांमधून निवड करण्याची बाब राहिलेली नाही आणि कदाचित पारंपारिक दुविधा आता अस्तित्वात नाही.
कोड लेखन, स्वयंचलित चाचणी, बग शोधणे आणि अगदी आर्किटेक्चरल सूचना यासारख्या विकास चक्रातील महत्त्वाच्या टप्प्यांना अनुकूलित करणारे जनरेटिव्ह एआयसह, कस्टम सॉफ्टवेअर तयार करणे आता केवळ मजबूत बजेट असलेल्या मोठ्या कंपन्यांसाठीच प्रयत्न राहिलेले नाही. पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्स, विशेष लायब्ररी आणि एआयद्वारे समर्थित लो-कोड किंवा नो-कोड प्लॅटफॉर्ममुळे विकास खर्च आणि वेळ लक्षणीयरीत्या कमी झाला आहे.
महिन्यांऐवजी, आता अनेक उपाय आठवड्यातून दिले जातात आणि मोठ्या अंतर्गत संघांऐवजी, पातळ, अत्यंत विशेष संघ प्रभावी कार्यक्षमतेसह सानुकूलित आणि स्केलेबल अनुप्रयोग वितरित करण्यास सक्षम आहेत. २०२१ मध्ये लाँच केलेले गिटहब कोपायलट हे जनरेटिव्ह एआयचे एक व्यावहारिक उदाहरण आहे जे कोड सुचवून आणि स्निपेट स्वयंचलितपणे पूर्ण करून विकासकांना मदत करते. गिटहब अभ्यासात असे दिसून आले आहे की कोपायलट वापरणाऱ्या विकासकांनी सरासरी ५५% वेगाने कार्ये पूर्ण केली, तर ज्यांनी गिटहब कोपायलट वापरला नाही त्यांनी कार्य पूर्ण करण्यासाठी सरासरी १ तास ११ मिनिटे घेतली आणि ज्यांनी सरासरी २ तास ४१ मिनिटे घेतली नाहीत त्यांनी कार्य पूर्ण केले.
या वास्तवाला पाहता, ऑफ-द-शेल्फ सॉफ्टवेअर खरेदी करणे हे पैसे वाचवण्याचे समानार्थी होते हा जुना युक्तिवाद आता कमी होत चालला आहे. सामान्य उपाय, जरी आकर्षक असले तरी, अनेकदा अंतर्गत प्रक्रियांच्या विशिष्टतेशी जुळवून घेण्यात अपयशी ठरतात, त्याच चपळतेने वाढत नाहीत आणि मर्यादित अवलंबित्व निर्माण करतात. अल्पावधीत, ते पुरेसे वाटू शकतात, परंतु मध्यम आणि दीर्घकालीन, ते नावीन्यपूर्णतेसाठी अडथळे बनतात.
शिवाय, स्पर्धात्मक फायदा कोडमध्येच आहे ही धारणाच आता चुरगळू लागली आहे. संपूर्ण अनुप्रयोगाचे पुनर्लेखन स्वस्त आणि व्यवहार्य बनलेल्या परिस्थितीत, "कोडचे संरक्षण" ही कल्पना एक धोरणात्मक मालमत्ता म्हणून कमी-अधिक अर्थपूर्ण बनत आहे. खरे मूल्य सोल्यूशनच्या आर्किटेक्चरमध्ये आहे, व्यवसाय प्रणालींसह एकात्मतेची तरलता, डेटा प्रशासन आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, बाजार किंवा कंपनी बदलत असताना सॉफ्टवेअरला द्रुतपणे अनुकूल करण्याची क्षमता.
आउटसिस्टम्स आणि केपीएमजीने केलेल्या अहवालात मुलाखत घेतलेल्या ७५% अधिकाऱ्यांनी दर्शविल्याप्रमाणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) आणि ऑटोमेशनचा वापर विकास वेळेत ५०% पर्यंत घट करतो. परंतु जर "बांधकाम" ही नवीन सामान्य गोष्ट असेल, तर दुसरी समस्या उद्भवते: अंतर्गत बांधकाम किंवा विशेष बाह्य भागीदारांसह? येथे, व्यावहारिकता प्रचलित आहे. इन-हाऊस तंत्रज्ञान संघ तयार करण्यासाठी सतत गुंतवणूक, प्रतिभा व्यवस्थापन, पायाभूत सुविधा आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, नवोपक्रमाच्या शर्यतीतील सर्वात दुर्मिळ मालमत्ता, वेळ आवश्यक आहे. ज्या कंपन्यांचा मुख्य व्यवसाय सॉफ्टवेअर नाही , त्यांच्यासाठी ही निवड प्रतिकूल असू शकते.
दुसरीकडे, विकास कंपन्यांसोबत धोरणात्मक भागीदारी प्रगत तांत्रिक ज्ञानाची त्वरित उपलब्धता, जलद वितरण, नियुक्ती लवचिकता आणि कमी ऑपरेशनल ओव्हरहेड असे फायदे देतात. अनुभवी आउटसोर्स केलेले संघ कंपनीचा विस्तार म्हणून काम करतात, परिणामांवर लक्ष केंद्रित करतात आणि बहुतेकदा तयार स्केलेबल आर्किटेक्चर मॉडेल्स, एकात्मिक सीआय/सीडी पाइपलाइन आणि चाचणी केलेले फ्रेमवर्कसह येतात - प्रत्येक गोष्ट जी सुरवातीपासून तयार करण्यासाठी महाग आणि वेळखाऊ असेल. या समीकरणातील तिसऱ्या घटकाचा उल्लेख करणे देखील योग्य आहे: संचित कौशल्याचा नेटवर्क प्रभाव.
अंतर्गत संघांना सतत शिकण्याच्या प्रक्रियेचा सामना करावा लागत असताना, अनेक प्रकल्पांवर काम करणारे बाह्य तज्ञ तांत्रिक आणि व्यवसाय कौशल्य खूप जलद गतीने जमा करतात. लक्ष्यित पद्धतीने वापरल्या जाणाऱ्या या सामूहिक बुद्धिमत्तेमुळे बहुतेकदा अधिक प्रभावी आणि नाविन्यपूर्ण उपाय निर्माण होतात. म्हणूनच, निर्णय आता खरेदी करणे किंवा बांधणे यामधील नाही, तर कठोर उपायांना चिकटून राहणे किंवा व्यवसायाच्या गरजा खरोखर पूर्ण करणारी एखादी वस्तू बांधणे यामधील आहे. एकेकाळी लक्झरी असलेली कस्टमायझेशन आता अपेक्षा, स्केलेबिलिटी ही आवश्यकता आणि एआय ही गेम-चेंजर बनली आहे.
शेवटी, खरा स्पर्धात्मक फायदा हा ऑफ-द-शेल्फ सॉफ्टवेअर किंवा कस्टम-लिखित कोडच्या ओळींमध्ये नाही, तर कंपन्या त्यांच्या वाढीमध्ये तांत्रिक उपायांना एकत्रित करण्याच्या धोरणात्मक चपळतेमध्ये आहे. AIAD युग आपल्याला बायनरी दुविधा सोडून सॉफ्टवेअरला एक सतत, जिवंत आणि धोरणात्मक प्रक्रिया म्हणून विचार करण्यास आमंत्रित करते. आणि, हे साध्य करण्यासाठी, फक्त बांधणी करणे पुरेसे नाही; योग्य भागीदारांसह आणि भविष्यासाठी एक दृष्टीकोन घेऊन बुद्धिमत्तेने बांधणी करणे आवश्यक आहे.
