व्यवसाय जगात कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे होणाऱ्या परिवर्तनाचे मी बारकाईने निरीक्षण करत आहे. या क्रांतीच्या केंद्रस्थानी, सीआयओची भूमिका वेगाने विकसित झाली आहे. तंत्रज्ञान सक्षम करणे आता पुरेसे नाही. बदलाचे नेतृत्व करणे आवश्यक आहे. आणि येथेच एक कार्यरत सीआयओ आणि खरोखर परिवर्तनकारी सीआयओ यांच्यातील फरक आहे.
केवळ एआयला तांत्रिक सक्षम करणारा म्हणून काम करणारा सीआयओ समीकरणातील सर्वात महत्त्वाचा भाग चुकवतो: व्यवसायावरील परिणाम. अर्थात, माहिती सुरक्षा, डेटा आर्किटेक्चर आणि अनुपालन हे मूलभूत मुद्दे आहेत, परंतु पुरेसे नाहीत. जेव्हा एआय कंपनीच्या कार्यपद्धतीत बदल करण्यासाठी डिझाइन केले जाते तेव्हा खरे परिवर्तन घडते आणि यासाठी व्यवसाय मॉडेलची सखोल समज आवश्यक असते.
आज, जनरेटिव्ह एआयचे बरेचसे मूल्य प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यास, रिअल-टाइम निर्णय घेण्यास आणि संपूर्ण विभागांच्या कामाच्या पद्धतीत बदल करण्यास सक्षम असलेल्या मल्टी-एजंट सोल्यूशन्सचे आयोजन करण्यात आहे. हे साध्य करण्यासाठी, सीआयओना आयटीच्या पलीकडे जाणे आवश्यक आहे. त्यांना स्ट्रॅटेजिक डिझाइन, वापरकर्ता अनुभव आणि सेवा प्रवासात प्रभुत्व मिळवणे आवश्यक आहे. तरच तंत्रज्ञानाचा उद्देश आणि परिणामाशी समन्वय साधणे शक्य आहे.
हे संरेखन अनेकांसाठी एक अडथळा आहे. गार्टनर सीआयओ अजेंडा २०२५ , जगभरातील ७२% सीआयओ म्हणतात की कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्यांच्या धोरणात्मक तंत्रज्ञान प्राधान्यांपैकी एक आहे. तथापि, केवळ २४% लोक हे दाखवू शकतात की ते या उपक्रमांद्वारे मूर्त मूल्य निर्माण करत आहेत. हे हेतू आणि अंमलबजावणीमधील अंतर अधोरेखित करते, ज्यामुळे एआय प्रवासात सीआयओसाठी अधिक सक्रिय आणि धोरणात्मक भूमिकेची आवश्यकता अधिक दृढ होते.
प्रयोगशाळेतून बाहेर पडण्यासाठी तीन प्रमुख कौशल्ये.
जर तुम्ही सीआयओ असाल आणि अजूनही प्रयोगाच्या टप्प्यात अडकला असाल, तर माझा सल्ला स्पष्ट आहे: परिस्थिती बदलण्यासाठी आणि वास्तविक मूल्य देण्यासाठी तीन मूलभूत क्षमता विकसित करा.
- धोरणात्मक आणि सेवा डिझाइन: व्यवसायात अर्थपूर्ण असे एआय उपाय तयार करण्यासाठी कार्यप्रवाह आणि अनुभव कसे एकमेकांशी जोडले जातात हे समजून घेणे आवश्यक आहे.
- चपळ प्रयोग: जलद चाचणी करण्याच्या, जलद अपयशी ठरण्याच्या आणि त्याहूनही जलद शिकण्याच्या क्षमतेची जागा काहीही घेऊ शकत नाही. स्क्रम, लीन आणि डिझाइन स्प्रिंट सारखे मॉडेल्स उत्तम सहयोगी आहेत.
- अनुकूलता: एआय दररोज बदलते. नवीन मॉडेल्स उदयास येतात, एपीआय बदलतात, नियमन दिसतात. सीआयओ आणि त्यांच्या टीमला जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हा पुनर्बांधणीसाठी तयार राहण्याची आवश्यकता आहे. हा खेळाचा एक भाग आहे.
खरं तर, बीसीजीच्या भागीदारीत एमआयटी स्लोन मॅनेजमेंट रिव्ह्यूने केलेल्या असे दिसून आले आहे की विश्लेषण केलेल्या कंपन्यांपैकी फक्त ११% कंपन्यांना एआय द्वारे सकारात्मक आर्थिक परतावा मिळाला. त्यांच्यात काय साम्य आहे? तंत्रज्ञान आणि व्यवसाय धोरण यांच्यातील मजबूत एकात्मता, तसेच स्पष्ट प्रशासन आणि सुरुवातीपासूनच मूल्यावर लक्ष केंद्रित करणे.
मी हे प्रत्यक्षात कसे लागू केले आहे?
मी ज्या कंपनीत सीआयओ म्हणून काम करतो, तिथे आम्ही सुरुवातीपासूनच एआयच्या प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करण्याचा निर्णय घेतला. आम्ही एक अंतर्गत प्लॅटफॉर्म, एक खरा एआय हब तयार केला, जो वेगवेगळ्या मॉडेल्सना (बाजारातील आघाडीच्या एलएलएमसह) एकाच इंटरफेसमध्ये जोडतो, जो सर्व ९०० कर्मचाऱ्यांसाठी उपलब्ध आहे.
या उपाययोजनामुळे दोन सामान्य चुका टाळता येतात: सार्वजनिक साधनांचा अनियंत्रित वापर (ज्यामुळे संवेदनशील डेटा धोक्यात येऊ शकतो) आणि एआयचा वापर वेगळ्या कोनाड्यांपर्यंत मर्यादित करणे. येथे, ग्राहक सेवेपासून नेतृत्वापर्यंत प्रत्येकाला प्रवेश आहे.
शिवाय, आम्ही आठवड्यातून दोनदा अपडेट केलेला सार्वजनिक नवोन्मेष रोडमॅप तयार केला आहे, जो चालू प्रकल्प, त्यांचे टप्पे, उपलब्धी आणि पुढील पावले स्पष्टपणे दर्शवितो. यामुळे पारदर्शकता, सहभाग आणि जबाबदारी वाढते.
आणखी एक लक्ष मासिक एआय कार्यशाळा आहेत, ज्यामध्ये ऑटोनॉमस एजंट्स, प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग, एलएलएममधील तुलना आणि बरेच काही यासारख्या विषयांचा समावेश असतो. ४०० हून अधिक लोक सक्रियपणे सहभागी होतात. आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, आमच्याकडे एक सी-लेव्हल बोर्ड आहे जे त्यांच्या गुंतवणुकीवरील परताव्याच्या आधारावर एआय उपक्रमांना प्राधान्य देते.
ब्राझीलमध्ये या प्रकारची रचना आणि पुढाकार वाढत्या प्रमाणात दिसून येत आहे. आयडीसी लॅटिन अमेरिका एआय खर्च मार्गदर्शक २०२५ चा अंदाज आहे की ब्राझिलियन कंपन्यांनी यावर्षी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपायांमध्ये १.९ अब्ज अमेरिकन डॉलर्सपेक्षा जास्त गुंतवणूक करावी. मुख्य लक्ष प्रक्रिया ऑटोमेशन, ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण आणि निर्णय समर्थन यावर केंद्रित आहे. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे तर, स्थानिक बाजारपेठ आधीच एआयला एक धोरणात्मक आधारस्तंभ म्हणून समजते, आता एक वेगळा प्रयोग म्हणून नाही.
एआय आता प्रयोगशाळा राहिलेली नाही - ती मूल्यासाठी एक व्यासपीठ आहे.
जर मी इतर सीआयओंना एक सल्ला देऊ शकलो तर तो असा की: एआयला प्रयोगशाळेतील प्रयोगासारखे वागवणे थांबवा. उच्च संभाव्य प्रभाव आणि जलद अंमलबजावणी असलेले छोटे वापराचे प्रकरण निवडा आणि त्यांना उत्पादनात आणा. जरी अपूर्ण असले तरी, या फील्ड चाचण्या उपाय सुधारण्यासाठी मौल्यवान अभिप्राय देतील.
विकास पथक आणि अंतिम वापरकर्ते एकत्र काम करतात तेव्हा खरी प्रगती होते. तंत्रज्ञान आणि व्यवसाय यांच्यातील सतत सहकार्यामुळे अधिक संबंधित, प्रभावी आणि चिरस्थायी उपाय निर्माण होतात.
शेवटी, चांगला एआय म्हणजे वास्तविक जगात काम करणारा एआय. आणि जो सीआयओ हे समजून घेतो, वापरकर्त्यांसह एकत्रितपणे ते तयार करतो, तो केवळ तंत्रज्ञान व्यवस्थापक राहणे थांबवतो आणि व्यवसायाच्या परिवर्तनात एक नायक बनतो.
