2024 оны эцсээр хийсэн судалгаагаар Бразилийн компаниуд хиймэл оюун ухааныг бизнесийн стратегидаа тусгаж өгсөн нь 2024 оны эцсээр хийсэн судалгаагаар тэдний дор хаяж 98% нь байдаг. Гэвч асуудал нь байгууллагуудын дөнгөж 25% нь хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэхэд бэлэн гэдгээ мэдэгдсэн явдал юм. Үлдсэн хэсэг нь дэд бүтцийн хязгаарлалт, өгөгдлийн менежмент, мэргэшсэн авьяас чадварын хомсдолоос болж зовж шаналж байна. Гэхдээ энэ нь үлдсэн 75% нь төслөө урагшлуулахад тохиромжтой нөхцөлийг хүлээж байна гэсэн үг биш, харин эсрэгээрээ эдгээр компаниуд технологийг үргэлжлүүлэн хэрэгжүүлж байна.
Асуудлын гол нь Qlik-аас ESG-тэй хамтран бэлтгэсэн саяхан гаргасан дэлхийн тайланд дурдсанаар, таван компани тутмын нэг нь л хиймэл оюун ухааныг бизнестээ нэгтгэж чадаж байна. Цаашилбал, компаниудын дөнгөж 47% нь мэдээллийн засаглалын бодлогыг хэрэгжүүлдэг гэж мэдэгджээ. Эдгээр тоо нь дэлхий нийтийнх бөгөөд Бразилийн статистик илүү өндөр байвал гайхах зүйлгүй. Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан нь одоогоор даруулгад ашиглагдаж байгаа бөгөөд технологийн "орох цэг" нь ихэвчлэн хэрэглэгчийн үйлчилгээ байдаг ч санхүүгийн, зохицуулалтын болон нэр хүндийн эрсдэл байсаар байна.
Зохих бэлтгэлгүйгээр хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэхээр сонгосон компаниуд олон саад бэрхшээлтэй тулгардаг. Тохиромжгүй удирдсан алгоритм нь өрөөсгөл ойлголтыг үргэлжлүүлж, хувийн нууцыг алдагдуулж, нэр хүнд, санхүүгийн хохирол учруулдаг болохыг жишээ судалгаа харуулж байна. Хиймэл оюун ухааны засаглал нь зөвхөн технологийн асуудал биш, мөн гүйцэтгэл, зохих шалгалтын нэг юм: сайн тодорхойлсон стратеги байхгүй бол эрсдэлүүд нь хувийн нууцыг зөрчих, өгөгдлийг буруугаар ашиглахаас эхлээд үл ойлголцлыг бий болгох, автоматжуулсан шийдвэр гаргах хүртэл нэмэгддэг.
Зохицуулалтын дарамт ба дагаж мөрдөх: AI засаглалын үндэс
AI-ийн засаглалыг бий болгох хэрэгцээ нь зөвхөн бизнесийн талаас үүссэнгүй: шинэ зохицуулалтууд гарч ирж, ахиц дэвшил хурдацтай явагдаж байна, тэр дундаа Бразилд.
2024 оны арванхоёрдугаар сард Холбооны Сенат 2338/2023 тоот хуулийн төслийг баталснаар хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай ашиглах удирдамж бүхий зохицуулалтын тогтолцоог санал болгожээ. AI системийг үндсэн эрхийг хохироох боломжоор нь ангилах Европын Холбоотой адил эрсдэлд суурилсан хандлагыг баталсан . Автономит зэвсгийн алгоритмууд эсвэл олон нийтийн хяналтын хэрэгсэл зэрэг хэт эрсдэлтэй програмуудыг хориглох бөгөөд үүсгүүр болон ерөнхий зориулалтын хиймэл оюун ухааны системүүд зах зээлд гарахаас өмнө эрсдэлийн урьдчилсан үнэлгээнд хамрагдах шаардлагатай болно.
Мөн ил тод байдлын шаардлагууд байдаг, тухайлбал хөгжүүлэгчид загвар өмсөгчдийг сургахдаа зохиогчийн эрхээр хамгаалагдсан контент ашигласан эсэхээ тодруулахыг шаарддаг. Үүний зэрэгцээ, одоо байгаа өгөгдөл хамгаалах тогтолцоог ашиглан хиймэл оюун ухааны засаглалыг зохицуулахад гол үүрэг гүйцэтгэх Үндэсний Мэдээлэл Хамгаалах Газар (ANPD)-ийг хуваарилах талаар ярилцаж байна. Эдгээр хууль тогтоомжийн санаачилгууд нь компаниуд удахгүй хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ашиглахтай холбоотой тодорхой үүрэг хариуцлага хүлээх болно гэдгийг илтгэж байна - тайлагнах практик, эрсдэлийг бууруулахаас эхлээд алгоритмын нөлөөллийг тооцох хүртэл.
АНУ болон Европт зохицуулагчид алгоритмуудыг, ялангуяа хиймэл хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг түгээн дэлгэрүүлсний дараа олон нийтийн мэтгэлцээнийг өдөөсөн. AI ACT нь ЕХ-нд аль хэдийн хүчин төгөлдөр болсон бөгөөд 2026 оны 8-р сарын 2-нд стандартын ихэнх үүрэг, тэр дундаа өндөр эрсдэлтэй AI систем болон ерөнхий зориулалтын хиймэл оюун ухааны загварт тавигдах шаардлагууд хэрэгжиж эхлэх үед хэрэгжих хугацаа дуусахаар төлөвлөж байна.
Ил тод байдал, ёс зүй, алгоритмын хариуцлага
Хуулийн талаас гадна хиймэл оюун ухааны засаглал нь "хуульд нийцүүлэх"-ээс хэтэрсэн ёс зүй, хариуцлагын зарчмуудыг агуулдаг. Үйлчлүүлэгчид, хөрөнгө оруулагчид болон нийгмийн итгэлийг олж авахын тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах талаар ил тод байх нь чухал гэдгийг компаниуд ойлгож байна. Энэ нь алгоритмын нөлөөллийн урьдчилсан үнэлгээ, өгөгдлийн чанарын нарийн удирдлага, хараат бус загварын аудит зэрэг хэд хэдэн дотоод практикийг хэрэгжүүлэх шаардлагатай.
Цуглуулсан мэдээлэлд ялгаварлан гадуурхах өрөөсгөл ойлголтоос зайлсхийж, сургалтын өгөгдлийг сайтар шүүж, сонгож авсан мэдээллийн засаглалын бодлогыг хэрэгжүүлэх нь чухал юм.
AI загвар ажиллаж эхэлмэгц компани нь алгоритмуудаа үе үе туршилт, баталгаажуулалт, аудит хийж, шийдвэр, ашигласан шалгуурыг баримтжуулах ёстой. Энэхүү бүртгэл нь систем хэрхэн ажилладагийг тайлбарлаж, бүтэлгүйтсэн эсвэл зохисгүй үр дүн гарсан тохиолдолд хариуцлага хүлээх боломжийг олгодог гэсэн хоёр давуу талтай.
Засаглал: өрсөлдөхүйц үнэ цэнэтэй инноваци
AI засаглал нь инновацийг хязгаарладаг гэсэн нийтлэг буруу ойлголт юм. Харин ч сайн засаглалын стратеги нь аюулгүй инновацийг бий болгож, хиймэл оюун ухааны бүрэн боломжийг хариуцлагатайгаар нээж өгдөг. Удирдлагын тогтолцоогоо эртнээс бүрдүүлсэн компаниуд эрсдэлийг асуудал болохоос нь өмнө бууруулж, төслүүдийг хойшлуулах дахин боловсруулалт, дуулиан шуугианаас зайлсхийж чадна.
Үүний үр дүнд эдгээр байгууллагууд өөрсдийн санаачлагаас илүү их үнэ цэнийг хурдан хүртдэг. Зах зээлийн нотолгоо нь энэ хамаарлыг бататгаж байна: дэлхийн судалгаагаар хиймэл оюун ухааны засаглалд идэвхтэй хяналт тавьдаг компаниуд дэвшилтэт хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь санхүүгийн өндөр үр нөлөөг тайлагнадаг болохыг тогтоожээ.
Цаашилбал, бид хэрэглэгчид болон хөрөнгө оруулагчид технологийн ёс суртахууны хэрэглээний талаар улам бүр ухамсарлаж, засаглалын төлөөх энэхүү амлалтаа харуулах нь компанийг өрсөлдөгчдөөс ялгаж чадах цаг үед байна.
Практикийн хувьд төлөвшсөн засаглалтай байгууллагууд зөвхөн аюулгүй байдал төдийгүй хөгжлийн үр ашгийг сайжруулж байгааг мэдээлдэг - удирдах ажилтнууд анхнаасаа тодорхой стандартын ачаар AI төслийн мөчлөгийн хугацаа багасч байгааг онцолж байна. Өөрөөр хэлбэл, дизайны үе шатанд нууцлал, тайлбар, чанарын шаардлагуудыг анхаарч үзэх юм бол дараа нь зардал ихтэй залруулга хийхээс зайлсхийдэг.
Тэгвэл засаглал нь тогтвортой инновацийг бий болгоход чиглүүлж, хаашаа хөрөнгө оруулалт хийх, шийдлийг хэрхэн хариуцлагатайгаар өргөжүүлэхийг чиглүүлдэг. Мөн AI санаачилгыг компанийн компанийн стратеги, үнэт зүйлстэй уялдуулах замаар засаглал нь инноваци нь тусгаарлагдсан эсвэл хор хөнөөл учруулж болзошгүй замыг дагахын оронд үргэлж томоохон бизнес, нэр хүндийн зорилгод үйлчлэхийг баталгаажуулдаг.
AI-ийн засаглалын стратеги боловсруулах нь юуны түрүүнд өрсөлдөх чадвартай байр сууриа тодорхойлох стратегийн алхам юм. Улс орнууд, компаниуд технологийн уралдаанд түгжигдсэн өнөөгийн экосистемд өөртөө итгэлтэй, итгэл үнэмшилтэйгээр шинийг санаачлагч хүмүүс тэргүүлдэг. Үр ашигтай засаглалын тогтолцоог бүрдүүлдэг томоохон компаниуд нэгийг нь нөгөөдөө золиослохын оронд хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг нэмэгдүүлэхийн хамт эрсдэлийг бууруулах үйл ажиллагааг тэнцвэржүүлж чаддаг.
Эцэст нь, хиймэл оюун ухааны засаглал нь сонголт биш, харин стратегийн зайлшгүй шаардлагатай болсон. Томоохон компаниудын хувьд засаглалын стратеги бий болгоно гэдэг нь ойрын жилүүдэд хиймэл оюун ухааныг ашиглахад чиглүүлэх стандарт, хяналт, үнэт зүйлсийг тодорхойлох гэсэн үг юм. Үүнд шинээр гарч ирж буй дүрэм журмуудыг дагаж мөрдөхөөс эхлээд дотоод ёс зүй, ил тод байдлын механизмыг бий болгох, эрсдэлийг багасгах, үнэ цэнийг тэнцвэртэй байлгахад чиглэсэн бүх зүйл орно. Шуурхай арга хэмжээ авсан хүмүүс тогтвортой инноваци, бат бөх нэр хүндийн үр шимийг хүртэж, улам бүр хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан зах зээлд өөрсдийгөө ахиулах болно.
