Хиймэл оюун ухаан (AI), ялангуяа үүсгэгч хэлбэрээрээ алс холын амлалт байснаас бизнесийн ертөнцөд бодит бодит байдал болон хувирчээ. Хэдийгээр энэ сэдэв сүүлийн үед олны анхаарлыг татсан боловч түүний ахиц дэвшил гэнэтийн зүйл биш юм: энэ нь олон арван жилийн турш боловсруулсан технологийн төлөвшлийг илэрхийлдэг бөгөөд одоо эдийн засгийн бараг бүх салбарт практик хэрэглээг олж байна.
Маркетингийн хувьд хиймэл оюун ухааны нөлөө илт харагдаж байна. Удаан хугацааны турш зөн совин, урын санд захирагдаж байсан салбар сүүлийн хорин жилийн хугацаанд илүү өгөгдөлд суурилсан хандлага руу шилжсэн. Энэхүү хөдөлгөөн нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан технологийг нэвтрүүлэхэд онцгой таатай орчинг бүрдүүлсэн. Хэрэглэгчийн зан төлөв, кампанит ажлын гүйцэтгэл, зах зээлийн чиг хандлагын талаархи мэдээлэл асар их хуримтлагдсанаар өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд боловсруулах, хөндлөнгийн лавлагаа хийх, тайлбарлах чадвартай хэрэгсэлтэй байх нь чухал болсон.
Generative AI-ийг зөвхөн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхээс гадна бүтээлч үйл явцыг хурдасгахад ашигладаг. Өнөөдөр хэрэглэгчийн профайлыг загварчлах, янз бүрийн бүтээлч замыг туршиж үзэх, кампанит ажил эхлэхээс өмнө хүлээн авалтыг урьдчилан таамаглах боломжтой. Өмнө нь янз бүрийн зах зээлд фокус бүлгүүдтэй хамтран чанарын судалгаа хийхэд долоо хоног, бүр хэдэн сар шаардагддаг байсан даалгавруудыг одоо технологийн дэмжлэгтэйгээр хэдхэн хоногийн дотор хийх боломжтой.
Энэ нь уламжлалт судалгаа хоцрогдсон гэсэн үг биш юм. Юу болж байна вэ гэвэл бие биенээ нөхөж байна: AI нь туршилт, баталгаажуулалтын урьдчилсан шатыг хийх боломжийг олгож, үйл явцыг илүү уян хатан, үр ашигтай, зардал багатай болгодог. Мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргалт нь бүтээлч байдлын холбоотон болохоос орлуулагч биш юм.
Маркетингаас гадна хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь материал судлал, гоо сайхны бүтээгдэхүүн, амьтдын халамж зэрэг салбарт ч өргөжиж байна. Нэгэн цагт амьтад дээр тулгуурласан туршилтуудыг өндөр нарийвчлалтайгаар химийн урвал, нэгдлүүдийн хоорондын харилцан үйлчлэлийг урьдчилан таамаглах чадвартай компьютерийн нарийн загварчлалаар сольж байна. Энэ тохиолдолд хиймэл оюун ухаан нь ёс зүйн болон техникийн өөрчлөлтийн хурдасгуурын үүрэг гүйцэтгэдэг.
Хиймэл оюун ухаан нь бие даасан хэрэглүүр төдийгүй шинээр гарч ирж буй бусад технологиудын нэгэн төрлийн "оркестр" болсон. Автоматжуулалт, 3D загварчлал, том өгөгдөл, зүйлсийн интернет (IoT) -тэй хослуулснаар шинэ материал бий болгох, үйлдвэрлэлийн бүх сүлжээг дахин тохируулах зэрэг урьд өмнө төсөөлж байгаагүй шийдлүүдэд хүрэх замыг нээж өгдөг.
Одоо тулгамдаж буй асуудал бол хиймэл оюун ухааныг компаниудын өдөр тутмын үйл ажиллагаанд "хэрэв" оруулах бол гэдгийг ойлгох биш харин үүнийг хариуцлагатай, ил тод, стратегийн дагуу "хэрхэн" хийх вэ гэдгийг ойлгох явдал юм. Технологийн хувиргах чадварыг үгүйсгэх аргагүй боловч түүнийг хэрэгжүүлэхэд анхаарал халамж, ёс зүйн удирдамж, байнгын сургалт шаардлагатай.
Олон нийтийн итгэл үнэмшлээс ялгаатай нь хиймэл оюун ухаан нь хүний оюун ухааныг орлохгүй бөгөөд үүнийг сайжруулдаг. Энэхүү тэнцвэрийг амжилттай хангасан бизнесүүд улам эрч хүчтэй, эрэлт хэрэгцээтэй зах зээлд өрсөлдөх давуу талтай болно.
