Хиймэл оюун ухаан (AI) нь логистикийн салбарт өөрчлөлтийн хүч болж гарч ирж, компаниудын үйл ажиллагаа, үйлчилгээгээ удирдах арга барилыг хувьсгал болгож байна. Бүх хэмжээтэй компаниуд үйл явцыг оновчтой болгох, үр ашгийг дээшлүүлэх, зардлыг бууруулахын тулд хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг нэвтрүүлж, өрсөлдөөний томоохон давуу талыг бий болгож байна.
Логистикт хиймэл оюун ухааны нөлөө
- Маршрутын оновчлол ба автопаркийн менежмент: Хиймэл оюун ухаан нь замын хөдөлгөөний хэв маяг, замын нөхцөл байдал, тээврийн хэрэгслийн багтаамжийг шинжилдэг маршрутын оновчлолын алгоритмуудаар дамжуулан ачаа тээврийн үр ашгийг сайжруулж байна. Жишээлбэл, FedEx нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан маршрутынхаа үр ашгийг өдөрт 700,000 мильээр сайжруулсан. Эдгээр алгоритмууд нь урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ хийх, тээврийн хэрэгслийг бодит цаг хугацаанд хянах, болзошгүй асуудлуудыг ноцтой болохоос нь өмнө тодорхойлох боломжийг олгодог.
- Агуулахын автоматжуулалт ба бараа материалын менежмент: Агуулахын автоматжуулалт нь хиймэл оюун ухаанаар тэргүүлдэг салбаруудын нэг юм. Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг роботуудыг бараа материалын сонголт, боловсруулалтын ажилд ашигладаг бөгөөд үйл ажиллагааны нарийвчлал, хурдыг сайжруулдаг. Locus Robotics-ийн хэрэгслүүд нь бие даан жолоодож, хүн ажилчидтай хамтран ажиллаж, 24/7 үйл ажиллагааг хөнгөвчилж, хөдөлмөрийн бэрхшээлийг нөхөж чаддаг.
- Урьдчилан таамаглах ба төлөвлөх: Хиймэл оюун ухаан нь түүхэн болон одоогийн их хэмжээний өгөгдлийг шинжлэх замаар илүү нарийвчлалтай урьдчилсан мэдээ гаргах боломжийг олгодог. Энэ нь ялангуяа хэрэглээний хэв маяг эрс өөрчлөгдсөн цар тахлын дараах нөхцөлд нийлүүлэлтийг эрэлттэй тохируулахад чухал ач холбогдолтой юм. Компаниуд бараа материалын нөөц, нийлүүлэгч болон түгээлтийн сүлжээний өгөгдлийг нэгтгэж, уян хатан урьдчилсан мэдээний загваруудыг бий болгож чадна.
- Харилцагчийн үйлчилгээ ба Чатботууд: Чатбот зэрэг хиймэл оюун ухааны системүүд нь бодит цагийн тусламж, захиалгын шинэчлэлт, асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг санал болгосноор харилцагчийн үйлчилгээг өөрчилж байна. Энэ нь хүлээлгийн хугацааг эрс багасгаж, харилцагчийн туршлагыг сайжруулдаг. XPO Logistics зэрэг компаниуд захиалгын харагдах байдал болон хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг сайжруулахын тулд чатботуудыг нэвтрүүлсэн.
Логистикийн өөрчлөлтөд Трансвиагийн үүрэг
Тээвэрлэгчид болон үйлчлүүлэгчдийг хамтарсан ачаа тээвэрлэлтээр холбодог хэвлэн нийтлэгч Transvias нь үйл ажиллагаагаа сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. “Хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлсэн нь бидний хувьд маш чухал байсан. Эрэлтийг урьдчилан таамаглах, маршрутыг оновчтой болгох, үйл явцыг автоматжуулах чадвар нь бидэнд зардлыг бууруулахад тусалсан төдийгүй хэрэглэгчийн үйлчилгээг мэдэгдэхүйц сайжруулахад тусалсан” гэж Transvias-ийн шинэ бизнесийн менежер Селио Мартинс хэлэв.
Статистик ба өгөгдөл
Хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлснээр логистикийн салбарт гайхалтай үр дүн гарч байна:
- Бүтээмж нэмэгдсэн: Агуулахад хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлсэн компаниуд цуглуулгын бүтээмж 130%-иар, бараа материалын нарийвчлал 99.9%-иар өссөн байна. Энэ нь давтагддаг болон чухал ажлуудыг автоматжуулж, оновчтой болгодог робот болон дэвшилтэт алгоритмуудыг ашигласантай холбоотой юм.
- Зардлыг бууруулах: Маршрутын оновчлол болон үйл явцын автоматжуулалт нь логистикийн зардлыг 30-50% хүртэл бууруулж чадна. Хиймэл оюун ухаан нь нөөцийг илүү сайн ашиглах, хаягдлыг багасгах, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэх боломжийг олгодог.
- Зах зээлийн өсөлт: Дэлхийн агуулахын робот техникийн зах зээл нь хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлснээр жилд 14%-иар өсч байна. Энэхүү өсөлт нь орчин үеийн ложистикийн үйл ажиллагааны нарийн төвөгтэй байдал, цар хүрээг зохицуулж чадах автоматжуулсан болон ухаалаг шийдлүүдийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байгааг харуулж байна.
"Логистикт хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэх нь шинэ системийг одоо байгаа дэд бүтэцтэй нэгтгэх, техникийн мэргэжлийн хэрэгцээ, өгөгдлийн нууцлал, аюулгүй байдлын талаарх санаа зовоосон асуудлуудыг үүсгэдэг. Гэсэн хэдий ч стратегийн төлөвлөлт, оролцогч талуудын хамтын ажиллагааны тусламжтайгаар компаниуд эдгээр саад бэрхшээлийг даван туулж, хиймэл оюун ухааны бүрэн боломжийг нээж чадна" гэж Селио дүгнэв.
