A inteligência artificial (IA) já deixou de ser uma promessa futurista para se consolidar como uma aliada estratégica do varejo. Com aplicações que vão desde a personalização da experiência do cliente até a automação de processos operacionais, a tecnologia tem elevado a eficiência e a competitividade do setor. Com o uso inteligente da IA, os varejistas conseguem otimizar a gestão de estoque, reduzir custos e tomar decisões mais precisas com base em dados.

Uma das principais transformações ocorre na análise preditiva, que utiliza IA para antecipar a demanda por produtos e otimizar o abastecimento das lojas. Esse modelo reduz desperdícios e evita rupturas de estoque, garantindo que os clientes encontrem o que precisam no momento certo. Além disso, a automação financeira tem sido um diferencial competitivo, ajudando empresas a gerenciar melhor seus fluxos de caixa e minimizar riscos operacionais.

No atendimento ao consumidor, a IA tem revolucionado a experiência de compra. Chatbots inteligentes e assistentes virtuais estão otimizando a jornada do consumidor, oferecendo respostas rápidas e personalizadas. Esse tipo de tecnologia melhora a experiência de compra, fideliza clientes e reduz a sobrecarga das equipes de suporte.

Outro avanço relevante é a precificação dinâmica, que ajusta os preços em tempo real com base em variáveis como demanda, concorrência e sazonalidade. Essa estratégia, já amplamente utilizada no e-commerce, vem ganhando espaço também no varejo físico, permitindo que empresas maximizem suas margens de lucro sem comprometer a atratividade dos produtos.

Mais eficiência, segurança e previsibilidade

A segurança no varejo também se beneficia da IA, com sistemas capazes de detectar padrões de comportamento suspeitos e prevenir fraudes. No setor financeiro do varejo, a automação impulsionada por inteligência artificial reduz erros em processos fiscais e tributários, garantindo mais transparência e conformidade com a legislação vigente.

Embora a IA esteja revolucionando o varejo, sua implementação exige um planejamento cuidadoso. O uso eficaz da tecnologia depende de uma boa infraestrutura de dados e da capacitação das equipes para interpretar as informações geradas. Empresas que investirem nessa combinação terão um diferencial estratégico relevante nos próximos anos.

O futuro do varejo será cada vez mais orientado pela inteligência artificial, mas o fator humano continuará sendo essencial. A IA não substitui a tomada de decisão dos gestores, mas potencializa sua capacidade de inovar e melhorar processos. Com uma abordagem equilibrada, o setor pode extrair o máximo benefício dessa transformação digital.

A inteligência artificial (IA), antes uma tendência promissora, se tornou hoje uma realidade fascinante. Segundo dados da McKinsey, a adoção de IA por empresas saltou para 72% em 2024. Aplicada em diferentes casos de uso pessoal, nas organizações e até mesmo em governos, a IA, especialmente a IA Generativa (GenAI), deve continuar crescendo rapidamente, adicionando trilhões de dólares à economia global.

Embora seus benefícios sejam indiscutíveis, ainda há facetas nebulosas. Uma pesquisa da Deloitte descobriu que muitas organizações acreditam que novos problemas podem surgir devido à expansão de projetos-piloto de IA, regulamentações pouco claras sobre dados confidenciais e dúvidas sobre o uso de dados externos (por exemplo, dados de terceiros sob licença). Das empresas ouvidas, 55% disseram evitar certos casos de uso de IA devido a questões relacionadas a dados, e uma proporção igual está trabalhando para melhorar a segurança de seus dados.

A insegurança digital foi um tema relevante na edição de 2024 do Fórum Econômico Mundial, que a destacou como um dos principais riscos da atualidade, atrás da desinformação e das fake news, dos eventos climáticos extremos e da polarização política. Os líderes entrevistados mencionaram que novas ferramentas e capacidades tecnológicas, como as fornecidas pela inteligência artificial, devem dificultar o caminho para o crime cibernético ao longo desta década.

Prevenir segue sendo melhor que remediar

O desenvolvimento da IA ??traz riscos para as organizações se não for implementado corretamente. No entanto, uma inteligência artificial bem projetada pode não apenas prevenir vulnerabilidades, mas também se tornar uma ferramenta altamente eficaz para combater possíveis ataques. Para isso, o primeiro passo é ter em mente que a adoção da IA deve ocorrer em etapas.

Quando a proteção é priorizada em detrimento da detecção, com ações preventivas, as violações se tornam muito mais claras e fáceis de controlar. A principal preocupação das empresas deve ser a segurança de sua infraestrutura. Uma plataforma de IA robusta com componentes estabelecidos contribui para a inovação, eficiência e, consequentemente, para um ambiente mais seguro.

Uma das estratégias nesse sentido é a adoção do open source, hoje um dos principais propulsores da inteligência artificial. O código aberto tem sido o motor da inovação por décadas e, ao combinar a experiência das comunidades de desenvolvedores do mundo todo com o poder dos algoritmos de IA, libera um potencial extremo para a inovação segura. Soluções open source, baseadas na nuvem híbrida aberta, dão às organizações a flexibilidade de executar suas aplicações e sistemas de IA em qualquer ambiente de dados, seja em nuvens públicas ou privadas ou na edge, garantindo maior segurança.

Mais que segura, uma IA confiável

Vários fatores devem ser considerados ao mitigar riscos. Da perspectiva da transparência e da explicabilidade, os algoritmos devem ser compreensíveis. Além disso, é fundamental garantir que os sistemas de IA não perpetuem preconceitos. Como empresa líder em soluções open source, na Red Hat promovemos modelos de desenvolvimento colaborativo e aberto, onde a comunidade pode auditar e melhorar algoritmos, facilitando o controle e a mitigação de vieses em tempo real.

Além disso, estamos comprometidos em democratizar o uso da IA ??por meio do código aberto e de iniciativas como os Small Language Models, que permitem que mais organizações aproveitem a IA sem barreiras tecnológicas ou de custo. Um relatório recente da Databricks mostrou que mais de 75% das empresas estão escolhendo esses modelos de código aberto menores e personalizados para casos de uso específicos.

Um exemplo são os ambientes abertos de IA que fornecem uma estrutura flexível para cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores criarem, implantarem e integrarem projetos de forma mais rápida e eficiente. Plataformas desenvolvidas pelo open source têm segurança embutida no design, tornando mais fácil para as organizações treinar e implantar modelos de IA com padrões rígidos de proteção de dados.

Alinhados com o futuro

Outra preocupação das empresas e da sociedade em relação ao uso da IA ??em larga escala está relacionada à sustentabilidade. De acordo com a Gartner, a IA está impulsionando rápidos aumentos no consumo de eletricidade, com a consultoria prevendo que 40% dos data centers de IA existentes serão operacionalmente limitados pela disponibilidade de energia até 2027.

??Otimizar o consumo energético das infraestruturas tecnológicas é essencial para reduzir a pegada de carbono e mitigar os efeitos das alterações climáticas, contribuindo para atingir os objetivos da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU). Projetos como Kepler e Climatik, por exemplo são essenciais para a inovação sustentável.

A IA e seus complementos, como GenAI e Machine Learning, podem — e de fato já estão fazendo isso — revolucionar setores essenciais por meio de soluções inovadoras, como diagnósticos médicos automatizados ou análises de risco no sistema de justiça. Junto com outras tecnologias como computação quântica, Internet das Coisas (IoT), Edge Computing, 5G e 6G, essa tecnologia será a base para o desenvolvimento de cidades inteligentes, para a descoberta de inovações sem precedentes e para escrever um novo capítulo da história. Mas, embora todas essas soluções tenham um papel crucial, devemos sempre lembrar que são os talentos que as desenvolvem, implementam e as utilizam estrategicamente, para resolver problemas específicos, alinhando tecnologia e negócios.

A colaboração é, portanto, fundamental para mitigar riscos e avançar com mais segurança em direção a um futuro sustentável construído sobre os fundamentos da IA. A colaboração baseada em princípios de código aberto promove transparência, cultura aberta e controle da comunidade, além de impulsionar o desenvolvimento de tecnologia de IA ética, inclusiva e responsável no curto e longo prazo.