Хиймэл оюун ухаан -ны санаа шинэ зүйл биш боловч холбогдох технологийн сүүлийн үеийн дэвшил нь үүнийг бид бүгдийн өдөр тутмын хэрэглээнд ашигладаг хэрэгсэл болгон хувиргасан. Хиймэл оюун ухааны өсөн нэмэгдэж буй ач холбогдол, тархалт нь сэтгэл хөдөлгөм бөгөөд түгшүүртэй байж болзошгүй, учир нь олон ХО платформ, чадварын үндэс суурь нь цөөн тооны хүчирхэг корпорацуудын хянадаг хар хайрцагнууд юм.
Red Hat зэрэг томоохон байгууллагууд хүн бүр хиймэл оюун ухаанд хувь нэмэр оруулах чадвартай байх ёстой том хэлний загваруудыг сургахад шаардлагатай өгөгдлийн эрдэмтдийг худалдан авах чадвартай компаниудаар хязгаарлагдах ёсгүй .
Үүний оронд нээлттэй эхийн програм хангамж хөгжүүлэлт болон олон нийтийн хамтын ажиллагааны чиглэлээр олон арван жилийн туршлага нь хүн бүр хиймэл оюун ухаанд хувь нэмэр оруулж, ашиг тусаа өгөх боломжийг олгодог бөгөөд бидний хэрэгцээнд нийцсэн ирээдүйг бүрдүүлэхэд тусалдаг. Нээлттэй эхийн арга барил нь хиймэл оюун ухааны бүрэн боломжийг ашиглах, аюулгүй, илүү хүртээмжтэй, илүү ардчилсан болгох цорын ганц арга зам гэдэгт эргэлзэхгүй байна.
Нээлттэй эх үүсвэр гэж юу вэ?
Хэдийгээр "нээлттэй эх сурвалж" гэсэн нэр томъёо нь анх програм хангамж хөгжүүлэх арга зүйг хэлж байсан ч энэ нь нээлттэй, төвлөрсөн бус, гүнзгий хамтын ажиллагаатай ажиллах илүү ерөнхий аргыг хамарч өргөжсөн. Нээлттэй эх сурвалжийн хөдөлгөөн одоо програм хангамжийн ертөнцөөс хамаагүй хальж, нээлттэй эх сурвалжийн оршихуйн аргыг дэлхий даяарх хамтын ажиллагааны хүчин чармайлтаар хүлээн авч байна, үүнд шинжлэх ухаан, боловсрол, засгийн газар, үйлдвэрлэл, эрүүл мэндийн үйлчилгээ гэх мэт салбарууд багтаж байна.
Нээлттэй эхийн соёл нь үр дүнтэй, утга учиртай болгодог үндсэн зарчим, үнэт зүйлстэй
- Хамтын оролцоо
- Хамтарсан хариуцлага
- Арилжаа хийхэд нээлттэй
- Меритократизм ба инклюзивизм
- Олон нийтэд чиглэсэн хөгжил
- Нээлттэй хамтын ажиллагаа
- Өөрийгөө зохион байгуулах
- Хүндэтгэл ба харилцан туслалцаа
Нээлттэй эхийн зарчмууд нь хамтын ажиллагааны үндэс суурь болсон үед түүх гайхалтай зүйлс боломжтой гэдгийг харуулж байна. Зарим чухал жишээнд дэлхийн хамгийн хүчирхэг, хаа сайгүй байдаг үйлдлийн систем болох Linux Kubernetes болон контейнеруудын үүсэл, өсөлт, мөн интернетийн өөрийнх нь хөгжил, өргөжилт зэрэг орно.
Хиймэл оюун ухааны эрин үед нээлттэй эхийн зургаан давуу тал
Нээлттэй эх сурвалжаар дамжуулан технологи хөгжүүлэх нь олон давуу талтай боловч бусад давуу талуудаас зургаан давуу тал нь онцгой юм.
1. Инновацийн хурдыг нэмэгдүүлэх
Технологийг хамтын ажиллагаатай, нээлттэйгээр хөгжүүлэх үед хаалттай байгууллага болон өмчийн шийдлүүдээс ялгаатай нь инноваци, нээлтүүд хамаагүй хурдан явагдах боломжтой.
Ажлыг ил тод хуваалцаж, бусад нь үүнийгээ хөгжүүлэх чадвартай байх үед багууд эхнээс нь эхлэх шаардлагагүй тул асар их цаг хугацаа, хүчин чармайлт хэмнэдэг. Шинэ санаанууд өмнө нь гарч байсан төслүүдийг өргөжүүлж чадна. Энэ нь цаг хугацаа, мөнгө хэмнээд зогсохгүй үр дүнг бататгадаг, учир нь илүү олон хүн асуудлыг шийдвэрлэх, ойлголтоо , бие биенийхээ ажлыг хянахын тулд хамтран ажилладаг.
Илүү өргөн хүрээтэй, илүү хамтын ажиллагаатай нийгэмлэг нь жижиг, тусгаарлагдсан бүлгүүдээс илүү хурдан бөгөөд илүү үр дүнтэйгээр нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдэж, шинийг санаачлахын тулд хүмүүсийг чадавхжуулж, мэргэжлийн ур чадварыг холбож илүү ихийг хийх чадвартай.
2. Хандалтыг ардчилах
Нээлттэй эх үүсвэр нь шинэ хиймэл оюун ухаанд хандах хандалтыг ардчилдаг. Судалгаа, код, хэрэгслийг нээлттэй хуваалцах нь дэвшилтэт инновацид хандах хандалтыг хязгаарладаг зарим саад бэрхшээлийг арилгахад тусалдаг.
InstructLab санаачилга нь загварт суурилсан бус, нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны төсөл бөгөөд LLM-д ур чадвар, мэдлэг олгох үйл явцыг хялбаршуулдаг. Энэхүү хүчин чармайлтын зорилго нь үүсгэгч хиймэл оюун ухааныг (gen AI) бүрдүүлэхэд хэн бүхэнд туслах боломжийг олгох явдал юм. Энэ нь илүү олон хувь хүн, байгууллагад LLM-ийн сургалт, сайжруулалтад найдвартай хувь нэмэр оруулах боломжийг олгодог.
3. Сайжруулсан аюулгүй байдал болон нууцлал
Нээлттэй эхийн төслүүд нь нэвтрэх саадыг бууруулдаг тул илүү олон төрлийн хувь нэмэр оруулагчдын бүлэг нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг хөгжүүлэх явцад гарч болзошгүй аюулгүй байдлын сорилтуудыг тодорхойлж, шийдвэрлэхэд туслах боломжтой байдаг.
Хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургах, тохируулахад ашигладаг ихэнх өгөгдөл, аргууд нь хувийн логикоор хаалттай бөгөөд хадгалагддаг. Эдгээр байгууллагаас гадуурх хүмүүс эдгээр алгоритмууд хэрхэн ажилладаг, тэдгээр нь ямар нэгэн аюултай өгөгдөл эсвэл төрөлхийн гажуудлыг агуулж байгаа эсэх талаар ямар ч ойлголт авах нь ховор байдаг.
Хэрэв загвар болон түүнийг сургахад ашигласан өгөгдөл нээлттэй бол сонирхсон хэн ч тэдгээрийг шалгаж, аюулгүй байдлын эрсдэлийг бууруулж, платформын гажуудлыг багасгах боломжтой. Цаашилбал, нээлттэй философид хувь нэмэр оруулагчид загвар болон програмуудын ирээдүйн хөгжлийг хянах, аудит хийх хэрэгсэл, процессуудыг бий болгож, янз бүрийн шийдлүүдийн хөгжлийг хянах боломжтой.
Энэхүү нээлттэй байдал, ил тод байдал нь итгэлцлийг бий болгодог , учир нь хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлийг хэрхэн ашиглаж, боловсруулж байгааг шууд шалгах боломжтой бөгөөд ингэснээр тэд өөрсдийн нууцлал, өгөгдлийн бүрэн эрхт байдлыг хүндэтгэж байгаа эсэхийг баталгаажуулж чадна. Цаашилбал, компаниуд InstructLab гэх мэт нээлттэй эхийн төслүүдийг ашиглан өөрсдийн хувийн, нууц эсвэл өмчийн мэдээллээ хамгаалж, өөрсдийн захиалгат загваруудыг бий болгож, хатуу хяналт тавьдаг.
4. Энэ нь уян хатан байдал болон сонголт хийх эрх чөлөөг олгодог
Хэдийгээр ихэнх хүмүүс генератив хиймэл оюун ухааны талаар цул, өмчийн болон хар хайрцагтай LLM-үүдийг харж, боддог ч тодорхой зорилгоор боловсруулсан жижиг, бие даасан хиймэл оюун ухааны загварууд руу чиглэсэн түлхэлт улам бүр нэмэгдэж байгааг бид харж эхэлж байна.
Эдгээр жижиг хэлний загварууд (SLMs)-ийг үндсэн функцийг нь өгөхийн тулд ихэвчлэн хамаагүй жижиг өгөгдлийн багцууд дээр сургаж, дараа нь тухайн домэйнд тохирсон өгөгдөл, мэдлэгээр тодорхой хэрэглээний тохиолдлуудад зориулан боловсруулдаг.
Эдгээр SLM-үүд нь том хэмжээтэй харьцуулбал хамаагүй илүү үр ашигтай бөгөөд зориулалтынхаасаа илүү сайн (хэрэв илүү сайн биш бол) гүйцэтгэлийг харуулсан. Тэдгээрийг сургах, байршуулахад илүү хурдан бөгөөд илүү үр ашигтай бөгөөд шаардлагатай бол өөрчилж, тохируулж болно.
Тийм ч учраас InstructLab төслийг бүтээсэн юм. Үүний тусламжтайгаар та жижиг, нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны загварыг авч, хүссэн нэмэлт өгөгдөл, сургалтаараа өргөжүүлж болно.
Жишээлбэл, та InstructLab ашиглан байгууллагынхаа шилдэг туршлагыг ашиглан өндөр түвшинд тохируулсан, зорилготой хэрэглэгчийн үйлчилгээний чатбот үүсгэж болно. Энэхүү дадал нь танд хамгийн сайн хэрэглэгчийн үйлчилгээний туршлагыг хүн бүрт, хаана ч, бодит цаг хугацаанд хүргэх боломжийг олгоно.
Хамгийн чухал нь энэ нь танд ганцхан үйлдвэрлэгчтэй холбоотой байхаас зайлсхийх боломжийг олгож, хиймэл оюун ухааны загвар болон түүн дээр суурилсан аливаа програмыг хаана, хэрхэн хэрэгжүүлэх тал дээр уян хатан байдлыг бий болгодог.
5. Энэ нь эрч хүчтэй экосистемийг бий болгодог
Нээлттэй нийгэмд " хэн ч ганцаараа шинийг санаачилдаггүй " бөгөөд энэ итгэл үнэмшил нь нийгэмлэг байгуулагдсан эхний саруудаас хойш хадгалагдан үлджээ.
Red Hat хиймэл оюун ухааны хэлбэрээр янз бүрийн нээлттэй эхийн хэрэгслүүд болон хүрээг хангах бөгөөд энэ шийдэл нь түншүүд эцсийн хэрэглэгчдэд илүү их үнэ цэнийг бий болгох болно.
Ганцхан нийлүүлэгч нь байгууллагад шаардлагатай бүх зүйлийг санал болгож чадахгүй, эсвэл технологийн хувьслын өнөөгийн хурдтай хөл нийлүүлэн алхаж чадахгүй. Нээлттэй эхийн зарчим, практик нь инновацийг хурдасгаж, төсөл, салбаруудын түншлэл, хамтын ажиллагааны боломжийг бий болгосноор эрч хүчтэй экосистемийг бий болгодог.
6. Зардлыг бууруулах
2025 оны эхээр АНУ-д өгөгдөл судлаачийн дундаж үндсэн цалин тооцоо гарсан
Мэдээжийн хэрэг, хиймэл оюун ухааны ур чадвартай өгөгдлийн эрдэмтдийн эрэлт хэрэгцээ асар их бөгөөд өсөн нэмэгдэж байгаа ч шаардлагатай мэргэшсэн авьяас чадвараа татаж, хадгалах найдвар цөөн компаниуд байдаг.
Үнэхээр том LLM-үүдийг барих, сургах, засвар үйлчилгээ хийх, байршуулахад асар их өртөгтэй тул өндөр оновчтой (мөн маш үнэтэй) тооцооллын тоног төхөөрөмжөөр дүүрэн бүхэл бүтэн агуулах, асар их хэмжээний хадгалах зай шаарддаг.
Тодорхой зорилгоор бүтээгдсэн нээлттэй, жижиг загварууд болон хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь бүтээх, сургах, байршуулахад илүү үр дүнтэй байдаг. Эдгээр нь зөвхөн LLM-ийн тооцооллын хүчний багахан хэсгийг шаарддаг төдийгүй InstructLab гэх мэт төслүүд нь тусгай ур чадвар, туршлагагүй хүмүүст хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургах, нарийн тохируулах ажилд идэвхтэй, үр дүнтэй хувь нэмэр оруулах боломжийг олгодог.
Мэдээжийн хэрэг, нээлттэй эхийн технологи нь хиймэл оюун ухааны хөгжилд авчирдаг зардлын хэмнэлт болон уян хатан байдал нь жижиг, дунд үйлдвэрүүдэд санал болгож буй хиймэл оюун ухааны хэрэглээнээс өрсөлдөх давуу тал олж авахыг хүсч буй нь ашигтай юм.
Товчхондоо
Ардчилсан, нээлттэй хиймэл оюун ухааныг бий болгохын тулд үүлэн тооцоолол, интернет, Linux болон бусад олон нээлттэй, хүчирхэг, гүн гүнзгий шинэлэг технологийг бий болгох боломжийг олгосон нээлттэй эхийн зарчмуудыг ашиглах нь чухал юм.
Энэ бол Улаан малгай хиймэл оюун ухаан болон бусад холбогдох хэрэгслүүдийг идэвхжүүлэхийн тулд дагаж буй зам юм. Хиймэл оюун ухааны хөгжлөөс хүн бүр ашиг хүртэх ёстой; тиймээс хүн бүр түүний чиглэлийг тодорхойлж, хэлбэржүүлж, хөгжилд нь хувь нэмэр оруулах боломжтой байх ёстой. Хамтын инноваци болон нээлттэй эх сурвалж нь зайлшгүй биш боловч салбарын ирээдүйн хувьд зайлшгүй шаардлагатай юм.
