Гучин гаруй жилийн өмнө Red Hat компани нээлттэй эхийн хөгжүүлэлт болон лицензийн тусламжтайгаар илүү сайн програм хангамж бүтээж, мэдээллийн технологийн инновацийг хөгжүүлэх боломжтойг харсан. Гучин сая мөр кодын дараа Linux нь хамгийн амжилттай нээлттэй эхийн програм хангамж болж хөгжөөд зогсохгүй өнөөг хүртэл энэ байр сууриа хадгалсаар байна. Нээлттэй эхийн зарчмуудад тавигдах үүрэг амлалт нь зөвхөн корпорацийн бизнесийн загварт төдийгүй ажлын соёлын нэг хэсэг хэвээр байна. Компанийн үнэлгээгээр эдгээр ойлголтууд зөв хийгдсэн тохиолдолд хиймэл оюун ухаанд (AI) ижил нөлөө үзүүлдэг боловч технологийн ертөнц "зөв зам" гэж юу байх талаар хуваагдмал байна.
Хиймэл оюун ухаан, ялангуяа үүсгэгч хиймэл оюун ухаан (ген AI)-ийн ард байгаа том хэлний загварууд (LLMs)-ийг нээлттэй эхийн програмтай адилтган авч үзэх боломжгүй. Програм хангамжаас ялгаатай нь хиймэл оюун ухааны загварууд нь голчлон загвар нь оролтыг хэрхэн боловсруулдаг, мөн янз бүрийн өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын холболтыг тодорхойлдог тоон параметрийн загваруудаас бүрддэг. Сургалтанд хамрагдсан загваруудын параметрүүд нь сайтар бэлтгэсэн, хольсон, боловсруулсан асар их хэмжээний сургалтын өгөгдлийг хамарсан урт хугацааны үйл явцын үр дүн юм.
Хэдийгээр загварын параметрүүд нь програм хангамж биш боловч зарим талаараа кодтой төстэй функцтэй байдаг. Өгөгдлийг загварын эх код эсвэл түүнтэй маш төстэй зүйлтэй харьцуулах нь амархан. Нээлттэй эх кодонд эх кодыг програм хангамжид өөрчлөлт оруулах "илүү тохиромжтой арга" гэж ерөнхийдөө тодорхойлдог. Сургалтын өгөгдөл нь хэмжээ нь харилцан адилгүй, сургалтад ашигласан аливаа өгөгдлийн зүйл нь сургагдсан параметрүүд болон загварын үр дүнд үүссэн зан төлөвтэй сул, шууд бус холболт үүсгэдэг нарийн төвөгтэй сургалтын өмнөх үйл явцыг харгалзан үзвэл энэ функцэд дангаараа тохирохгүй.
Одоогийн байдлаар нийгэмд хиймэл оюун ухааны загваруудад хийгдэж буй сайжруулалт, сайжруулалтын ихэнх нь анхны сургалтын өгөгдөлд хандах эсвэл түүнийг өөрчлөхтэй холбоогүй болно. Үүний оронд эдгээр нь загварын параметрүүдэд өөрчлөлт оруулах эсвэл загварын гүйцэтгэлийг нарийн тохируулахад ашиглаж болох үйл явц эсвэл тохируулгын үр дүн юм. Эдгээр загварын сайжруулалтыг хийх эрх чөлөө нь хэрэглэгчдийн нээлттэй эхийн лицензийн дагуу авсан бүх зөвшөөрлүүдтэй хамт параметрүүдийг гаргахыг шаарддаг.
Red Hat-ийн нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны тухай алсын хараа.
Red Hat нь нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны үндэс суурь нь нээлттэй эхийн лицензтэй загварын параметрүүд болон нээлттэй эхийн програм хангамжийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд . Энэ бол нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны эхлэлийн цэг боловч энэ философийн эцсийн зорилго биш юм. Red Hat нь нээлттэй эхийн нийгэмлэг, зохицуулах байгууллага, салбарыг хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургаж, тохируулахдаа илүү ил тод байдал, нээлттэй эхийн хөгжлийн зарчмуудтай уялдуулахын төлөө үргэлжлүүлэн хичээхийг уриалж байна.
Энэ бол нээлттэй эхийн програм хангамжийн экосистемийг багтаасан, нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаантай практикт хамтран ажиллаж чадах компанийн хувьд Red Hat-ийн алсын хараа юм. Энэ нь Нээлттэй Эхийн Санаачилга Нээлттэй Эхийн Хиймэл Оюуны Тодорхойлолт -тай хамт боловсруулж буй . Энэ бол нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааныг аль болох өргөн хүрээний нийгэмлэг, байгууллага, үйлдвэрлэгчдэд хэрхэн хүртээмжтэй, хэрэгжүүлэх боломжтой болгох талаарх корпорацийн үзэл бодол юм.
InstructLab болон IBM Research-тэй хамтран Granite гэр бүлийн лицензтэй нээлттэй эхийн загваруудын талаар хийсэн онцолсон нээлттэй эхийн нийгэмлэгүүдтэй хамтран ажилласнаар хэрэгжүүлж байна . InstructLab нь өгөгдлийн эрдэмтэн бус хүмүүсийн хиймэл оюун ухааны загварт хувь нэмэр оруулахад тулгарч буй саад бэрхшээлийг эрс багасгадаг. InstructLab-ийн тусламжтайгаар бүх салбарын мэргэжилтнүүд дотоод хэрэглээнд зориулж ур чадвар, мэдлэгээ нэмж, дээд урсгалын нийгэмлэгүүдэд зориулсан хуваалцсан, өргөн хүрээнд хүртээмжтэй нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны загварыг бий болгоход туслах боломжтой.
Granite 3.0 загварын гэр бүл нь код үүсгэхээс эхлээд байгалийн хэлний боловсруулалт, мэдээлэл бөгөөд энэ бүхэн нь зөвшөөрөгдсөн нээлттэй эхийн лицензийн дагуу хийгддэг. Бид IBM Research-д Granite кодын загварын гэр бүлийг нээлттэй эхийн ертөнцөд авчрах, загварын гэр бүлийг нээлттэй эхийн үүднээс болон Red Hat хиймэл оюун ухааны санал болгож буй хүрээнд үргэлжлүүлэн дэмжихэд нь тусалсан.
DeepSeek-ийн саяхны мэдэгдлүүдийн үр дагавар нь нээлттэй эхийн инноваци нь хиймэл оюун ухаанд загварын түвшинд болон түүнээс цааш хэрхэн нөлөөлж болохыг харуулж байна. Мэдээжийн хэрэг, Хятадын платформын арга барилд санаа зовж байгаа нь тодорхой бөгөөд ялангуяа загварын лиценз нь үүнийг хэрхэн үйлдвэрлэсэн талаар тайлбарлаагүй нь ил тод байдлын хэрэгцээг улам бүр нэмэгдүүлж байна. Гэсэн хэдий ч дээр дурдсан саад тотгор нь Red Hat-ийн хиймэл оюун ухааны ирээдүйн талаарх алсын харааг бататгаж байна: эрлийз үүлэн технологийн аль ч байршилд тодорхой аж ахуйн нэгжийн өгөгдөл ашиглах тохиолдлуудад тохируулан өөрчилж болох жижиг, оновчтой, нээлттэй загваруудад чиглэсэн нээлттэй ирээдүй.
Нээлттэй эх үүсвэрээс гадна хиймэл оюун ухааны загваруудыг өргөжүүлэх
Red Hat-ийн нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааны орон зай дахь ажил нь InstructLab болон Granite загварын гэр бүлээс хамаагүй илүү бөгөөд хиймэл оюун ухааныг бодитоор ашиглаж, үр бүтээлтэй ашиглахад шаардлагатай хэрэгсэл, платформуудыг хамардаг. Тус компани нь дараах технологийн төслүүд болон нийгэмлэгүүдийг хөгжүүлэхэд маш идэвхтэй болсон (гэхдээ үүгээр хязгаарлагдахгүй):
● RamaLama нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг орон нутгийн удирдлага, байршуулалтыг хөнгөвчлөх зорилготой нээлттэй эхийн төсөл юм;
● Илүү хариуцлагатай хиймэл оюун ухааны ажлын урсгалыг бий болгох нээлттэй эхийн хэрэгслийн багц болох TrustyAI
● Эрчим хүчний хэрэглээний хувьд хиймэл оюун ухааныг илүү тогтвортой болгоход туслах зорилготой Climatik
● Podman AI Lab нь нээлттэй эхийн LLM-үүдтэй туршилт хийхэд чиглэсэн хөгжүүлэгчийн хэрэгслийн багц юм;
Саяхан Neural Magic-ийн талаарх мэдэгдэл нь хиймэл оюун ухааны корпорацийн алсын харааг өргөжүүлж, байгууллагуудад эрлийз үүлэн дотор хаана ч байсан лицензтэй нээлттэй эхийн системүүд зэрэг жижиг, оновчтой хиймэл оюун ухааны загваруудыг өгөгдөлтэйгээ уялдуулах боломжийг олгож байна. Дараа нь мэдээллийн технологийн байгууллагууд vLLM эдгээр загваруудаас шийдвэр гаргах, үйлдвэрлэлийг удирдаж, ил тод, дэмжигдсэн технологид суурилсан хиймэл оюун ухааны стекийг бий болгоход туслах боломжтой.
Корпорацийн хувьд нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаан нь эрлийз үүлэн технологиор амьдарч, амьсгалдаг. Эрлийз үүлэн технологи нь хиймэл оюун ухааны ажлын ачаалал бүрт хамгийн сайн орчныг сонгоход шаардлагатай уян хатан байдлыг хангаж, гүйцэтгэл, зардал, цар хүрээ, аюулгүй байдлын шаардлагыг оновчтой болгодог. Хиймэл оюун ухааны нээлттэй эхийн технологи урагшлахын хэрээр Red Hat-ийн платформууд, зорилго, байгууллага нь салбарын түншүүд, үйлчлүүлэгчид болон нээлттэй эхийн нийгэмлэгийн хамт эдгээр хүчин чармайлтыг дэмждэг.
Хиймэл оюун ухааны салбарт энэхүү нээлттэй хамтын ажиллагааг өргөжүүлэх асар их боломж бий. Red Hat нь загварууд дээр ил тод ажил хийх, түүнчлэн тэдний сургалтыг багтаасан ирээдүйг төсөөлж байна. Дараагийн долоо хоногт эсвэл дараагийн сард (эсвэл хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжлийг харгалзан үзвэл бүр эрт) компани болон нээлттэй нийгэмлэг нь хиймэл оюун ухааны ертөнцийг ардчилах, нээх хүчин чармайлтыг үргэлжлүүлэн дэмжиж, хүлээн авах болно.
