Хэдэн арван жилийн турш автоматжуулалт нь үйл ажиллагааны үр ашгийн оргил үе байсан. Автоматжуулах гэдэг нь дахин давтагдах даалгавруудыг гүйцэтгэх програмчлалын системийг илүү стратегийн үйл ажиллагаанд зориулж хүний цагийг чөлөөлөх гэсэн үг юм. Гэвч өнөөдөр бид бүр илүү гүнзгий өөрчлөлтийн гэрч болж байна: автоматжуулалтаас ухаалаг зохион байгуулалт руу шилжих шилжилт . Энэ нь зөвхөн тушаалуудыг гүйцэтгэдэг системүүдийн тухай биш, харин олон тооны хиймэл оюун ухаан (AI) агентууд нарийн төвөгтэй процессуудыг бие даан зохицуулж, суралцаж, оновчтой болгодог дасан зохицох экосистемийн тухай юм. Энэхүү өөрчлөлт нь байгууллагуудын үйл ажиллагаа, өрсөлдөх чадвар, ялангуяа эдгээр технологийг нэвтрүүлэх нь хурдацтай хөгжиж буй Латин Америкт хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг дахин тодорхойлж байна.
Автоматжуулалт нь өнөөг хүртэл үр ашиг, давтагдах чадвар, өргөтгөх чадварт мэдэгдэхүйц ашиг авчирсан. Энэ нь AI гэж нэрлэгддэг агентлагийн хүч чадлаас өмнө юм. Хиймэл оюун ухааны агентууд бол зүгээр нэг хүний санал бодлыг гүйцэтгэгчид биш: тэд бие даасан байдал руу нисдэг. Том хэлний загвараас (LLM) ялгаатай нь тушаал, зааварт хариу үйлдэл үзүүлэхийн тулд агентууд зорилгодоо хүрэхийн тулд бие даасан шийдвэр гаргах, API-ээр дамжуулан бусад системтэй нэгтгэх, нарийн төвөгтэй ажлын урсгалыг зохицуулах, хэлэлцээр хийх, даалгавруудыг эрэмбэлэх, шинэ мэдээлэл эсвэл хязгаарлалтын дагуу замналыг тохируулах боломжтой. Товчхондоо: AI нь реактив хэрэгсэл байхаа больж, идэвхтэй хамтран ажиллагч болно .
Сүүлийн үеийн мэдээлэл нь энэхүү шилжилтийн урам зориг, сорилтуудыг хоёуланг нь харуулж байна. Бразилд, Бразилийн компаниудын 62% нь үйл ажиллагаандаа хиймэл оюун ухааны агентуудыг аль хэдийн ашигладаг болохыг судалгаагаар тогтоожээ . Цаашилбал, програм хангамжийн менежерүүдийн 93% нь бүтээмж, кодын чанар, төслийн цар хүрээ, сайжруулсан тест зэрэг хүлээгдэж буй үр өгөөжтэй, захиалгат AI агентуудыг аль хэдийн боловсруулж, эсвэл хөгжүүлэхээр төлөвлөж байгааг судалгаагаар
AI зохион байгуулалт нь уламжлалт загвартай харьцуулахад чанарын үсрэлт юм. Сонгодог автоматжуулалт нь скриптүүдийг зохион байгуулалт нь хамтын зорилгод үр дүнтэй хүрэхийн тулд нэгдсэн систем дотор олон төрөлжсөн хиймэл оюун ухааны агентуудыг зохицуулах явдал юм. Агент бүр харилцаа холбоо, даалгаврын хуваарилалт, үр дүнг нэгтгэх ажлыг удирддаг төв хянагчаар зохицуулагддаг тодорхой функц дээр төвлөрдөг. Энэ арга нь компаниудад үр ашгийг нэмэгдүүлэх, салангид эсвэл давхцсан шийдлүүдийн эмх замбараагүй байдлаас зайлсхийх боломжийг олгож, жинхэнэ ухаалаг, дасан зохицох ажлын урсгалыг бий болгодог. Хэрэглэгчийн туршлагаас (CX) харвал ухаалаг зохион байгуулалт нь чухал ахиц дэвшлийг санал болгодог. Бразилд,
Одоогийн байдлаар үйлчлүүлэгчдэд үйлчлэх тохиолдлын 30 орчим хувийг хиймэл оюун ухаан шийдээд байгаа бөгөөд хоёр жилийн дотор энэ тоо 50 хувьд хүрнэ гэсэн таамаглал байдаг . Түүнчлэн хиймэл оюун ухааны агентуудыг нэвтрүүлэх нь орон нутгийн хэмжээнд хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг 23%-иар нэмэгдүүлж, борлуулалтын , үйлчилгээний зардал 20%-иар буурна гэж тооцоолж байна. Гэсэн хэдий ч боломж байгаа хэдий ч үл тоомсорлож болохгүй эрсдэлт хүчин зүйлүүд, саад бэрхшээлүүд байдаг. Олон улсын судалгаагаар өнгөрсөн онд корпорацийн удирдагчдын бие даасан хиймэл оюун ухааны агентуудад итгэх итгэл 43% -иас 27% болж буурчээ
AI агентуудыг өвөрмөц болгодог зүйл бол хэрэглэгчийн тодорхойлсон зорилгодоо хэрхэн хүрэхийг бие даан тодорхойлох чадвар юм. Олон шинжээчид AI агентын ажлын урсгалыг одоогийн технологийн хамгийн чухал чиг хандлагын нэг гэж үздэг нь гайхах зүйл биш бөгөөд дараагийн үеийн үндсэн загваруудаас илүү ахиц дэвшил авчрах магадлалтай. Үндсэн ялгаа нь бие даасан байдалд оршдог: том хэлний загвар нь жагсаалт эсвэл маршрут үүсгэж болох ч AI агент хайлт хийж, харьцуулж, тохиролцож, захиалгыг гүйцэтгэж, хэрэглэгчийн нөхцөл байдлын талаар цаг хугацааны явцад суралцаж чаддаг. Эдгээр нь автоматжуулалт ба бие даасан байдлын хоорондох гүүр бөгөөд нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд API-ээр дамжуулан бусад агентууд эсвэл үйлчилгээг идэвхжүүлдэг.
Олон компаниуд өгөгдлийн боловсронгуй дэд бүтэцгүй, хэрэгжүүлэх замын зураг тодорхойгүй, эсвэл засаглал, ёс зүй, хариуцлагын асуудалтай тулгарсаар байна. Ухаалаг зохион байгуулалтыг бодит болгохын тулд технологи, хүний авьяас чадвар, засаглал гэсэн .
Технологийн үүднээс авч үзвэл хиймэл оюун ухааны систем, бие даасан агентууд, API-ээр дамжуулан харилцан ажиллах чадвар, бат бөх архитектур, тасралтгүй хяналт зэрэг нь чухал юм. , одоо байгаа багийг давтан сургах шаардлагатай байна Засаглалын хувьд ямар шийдвэрийг бие даан гаргах боломжтойг тодорхой тодорхойлох, хувийн нууцлал, аюулгүй байдал, нэг талыг барьсан байдлыг багасгах, шийдвэрийн аудитын хамгаалалтыг бий болгох нь чухал юм.
Билл Гейтсийн зөвөөр ажигласнаар AI агентууд бидний компьютертэй хэрхэн харьцаж байгааг үндсээр нь өөрчилж, програм хангамжийн салбарт хувьсгал хийж, команд бичихээс дүрс товших руу шилжсэнээс хойш тооцоолох хамгийн том хувьсгалыг хийх болно. Гэхдээ энэ хувьсгал тогтвортой, үр өгөөжтэй байхын тулд бид хариуцлагатай хөгжлийг баталгаажуулж, ёс зүйн асуудлыг шийдэж, хиймэл оюун ухаан нь түүнийг орлох бус, хүний оюун ухаантай зэрэгцэн ажиллаж, илүү сайн ертөнцөд хувь нэмрээ оруулах ирээдүйг дэмжих ёстой.
Ухаалаг зохион байгуулалт нь автоматжуулалтыг өргөжүүлэхээс гадна үйлдлийн загваруудыг дахин тодорхойлдог. Энэ нь ажил дээрээ хүний аяллын төгсгөл биш, харин хүн, машин хоёрын хамтын ажиллагааны шинэ эриний эхлэл бөгөөд тус бүрийн туршлага нь нөгөөгийнхөө чадварыг дээшлүүлдэг. Тиймээс хиймэл оюун ухааны дасан зохицох экосистемийг нэвтрүүлсэн байгууллагууд зах зээлийн өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлж, туршлагыг өргөн цар хүрээтэй болгож, зардлыг оновчтой болгож, бүтээлч байдал, өрөвдөх сэтгэл, стратегийн дүгнэлт зэрэг өндөр үнэ цэнэтэй үйл ажиллагаанд хүмүүсийг чөлөөлөх боломжтой болно.
Шилжилтийн үед эр зориг, манлайлал, урт хугацааны алсын хараа шаардлагатай; Гэсэн хэдий ч эхний шинж тэмдгүүд нь энэ хөдөлгөөнийг удирдаж буй хүмүүс, ялангуяа олон зах зээл нь энэхүү өөрчлөлтийн эхний шатанд байгаа Латин Америкт ихээхэн өрсөлдөөний давуу талыг олж авах боломжтойг харуулж байна.
