Тодорхойлолт:
Урьдчилан таамаглах аналитик нь ирээдүйн үйл явдал, зан үйлийн талаар таамаглал гаргахын тулд одоогийн болон түүхэн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг статистик, өгөгдөл олборлолт, машин сургалтын аргуудын багц юм.
Тодорхойлолт:
Урьдчилан таамаглах аналитик нь ирээдүйн эрсдэл, боломжуудыг тодорхойлохын тулд түүхэн болон гүйлгээний өгөгдөлд байдаг хэв маягийг ашигладаг. Энэ нь одоогийн болон түүхэн баримтуудад дүн шинжилгээ хийх, ирээдүйн үйл явдал эсвэл үл мэдэгдэх зан үйлийн талаар таамаглал гаргахад статистик загварчлал, машин суралцах, өгөгдөл олборлох зэрэг олон төрлийн арга техникийг ашигладаг.
Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд:
1. Мэдээлэл цуглуулах: Төрөл бүрийн эх сурвалжаас холбогдох мэдээллийг нэгтгэх.
2. Өгөгдөл бэлтгэх: Шинжилгээнд зориулж өгөгдлийг цэвэрлэх, форматлах.
3. Статистик загварчлал: Урьдчилан таамаглах загварыг бий болгохын тулд алгоритм, математикийн техникийг ашиглах.
4. Машины сургалт: Туршлагатай хамт автоматаар сайжруулдаг алгоритмуудыг ашиглах.
5. Өгөгдлийн дүрслэл: Үр дүнг ойлгомжтой, хэрэгжүүлэх боломжтой байдлаар харуулах.
Зорилтууд:
– Ирээдүйн чиг хандлага, зан үйлийг урьдчилан таамаглах
- Эрсдэл, боломжуудыг тодорхойлох
– Шийдвэр гаргах үйл явцыг оновчтой болгох.
– Үйл ажиллагааны болон стратегийн үр ашгийг дээшлүүлэх.
Цахим худалдаанд урьдчилан таамаглах аналитик ашиглах
Урьдчилан таамаглах аналитик нь цахим худалдааны чухал хэрэгсэл болж, компаниудад чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах, үйл ажиллагааг оновчтой болгох, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах боломжийг олгодог. Үүний зарим үндсэн хэрэглээ энд байна:
1. Эрэлтийн таамаглал:
– Энэ нь бүтээгдэхүүний ирээдүйн эрэлт хэрэгцээг урьдчилан таамаглаж, бараа материалын менежментийг илүү үр дүнтэй болгох боломжийг олгодог.
– Энэ нь урамшуулал төлөвлөх, динамик үнийг тогтооход тусалдаг.
2. Тохируулах:
– Хэрэглэгчийн сонголтыг урьдчилан таамаглаж, танд тохирсон бүтээгдэхүүний зөвлөмжийг санал болгодог.
– Хэрэглэгчийн түүх, зан төлөвт тулгуурлан хувийн худалдан авалтын туршлагыг бий болгодог.
3. Хэрэглэгчийн сегментчилэл:
– Зорилтот маркетингийн хувьд ижил төстэй шинж чанартай үйлчлүүлэгчдийн бүлгийг тодорхойлдог.
– Энэ нь хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг (CLV) таамагладаг.
4. Залилан илрүүлэх:
– Гүйлгээнд залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд сэжигтэй зан үйлийн хэв маягийг тодорхойлдог.
– Хэрэглэгчийн бүртгэлийн аюулгүй байдлыг сайжруулна.
5. Үнийг оновчтой болгох:
– Тохиромжтой үнийг тодорхойлохын тулд зах зээлийн хүчин зүйлс болон хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийдэг.
– Янз бүрийн бүтээгдэхүүний эрэлтийн үнийн уян хатан байдлыг урьдчилан таамагладаг.
6. Бараа материалын менежмент:
– Ямар бүтээгдэхүүн, хэзээ эрэлт ихтэй болохыг урьдчилан таамаглана.
– Зардлыг бууруулах, нөөц хомсдохоос зайлсхийхийн тулд бараа материалын түвшинг оновчтой болгох.
7. Шалгах шинжилгээ:
– Платформыг орхих магадлал өндөр байгаа үйлчлүүлэгчдийг тодорхойлдог.
– Энэ нь үйлчлүүлэгчдийг хадгалахын тулд идэвхтэй арга хэмжээ авах боломжийг олгодог.
8. Логистикийн оновчлол:
– Хүргэлтийн хугацааг урьдчилан таамаглаж, маршрутыг оновчтой болгодог.
– Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээнд үүсэх саад бэрхшээлийг урьдчилан таамаглах.
9. Мэдрэмжийн шинжилгээ:
– Энэ нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн мэдээлэлд үндэслэн шинэ бүтээгдэхүүн, кампанит ажил хүлээж авахыг урьдчилан тооцоолдог.
– Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг бодит цаг хугацаанд хянадаг.
10. Хөндлөн борлуулалт болон дээш борлуулалт:
- Энэ нь урьдчилан таамагласан худалдан авалтын зан төлөвт үндэслэн нэмэлт эсвэл илүү үнэ цэнэтэй бүтээгдэхүүнийг санал болгодог.
Цахим худалдааны ашиг тус:
– Борлуулалт, орлого нэмэгдсэн
– Үйлчлүүлэгчийн сэтгэл ханамж, хадгалалт сайжирсан
– Үйл ажиллагааны зардлыг бууруулах
– Илүү мэдээлэлтэй, стратегийн шийдвэр гаргах
– Урьдчилан таамаглах замаар өрсөлдөх давуу тал
Бэрхшээл:
– Хангалттай хэмжээний өндөр чанартай мэдээлэл авах хэрэгцээ.
– Урьдчилан таамаглах загваруудыг хэрэгжүүлэх, тайлбарлах нарийн төвөгтэй байдал
Хэрэглэгчийн мэдээллийг ашиглахтай холбоотой ёс зүй, нууцлалын асуудал.
– Мэдээллийн шинжлэх ухааны чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн хэрэгцээ.
Нарийвчлалыг хангахын тулд загваруудыг тасралтгүй засварлаж, шинэчлэх.
Цахим худалдааны урьдчилан таамаглах аналитик нь бизнесүүд хэрхэн үйл ажиллагаа явуулж, үйлчлүүлэгчидтэйгээ харилцах харилцааг өөрчилдөг. Энэ нь ирээдүйн чиг хандлага, хэрэглэгчийн зан төлөвийн талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгснөөр цахим худалдааны компаниудад илүү идэвхтэй, үр ашигтай, үйлчлүүлэгчид төвлөрсөн байх боломжийг олгодог. Өгөгдлийн аналитик технологиуд үргэлжлэн хөгжихийн хэрээр урьдчилан таамаглах аналитик нь улам боловсронгуй болж, цахим худалдааны үйл ажиллагааны бүх тал дээр нэгтгэгдэх төлөвтэй байна.
