Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувийн тохиргоо нь дижитал бүтээгдэхүүнтэй харилцах арга барилыг өөрчилж байна. Илүү боловсронгуй алгоритмуудыг ашигласнаар компаниуд хэрэглэгчдийн хувийн хэрэгцээнд нийцүүлэн илүү ойлгомжтой, урьдчилан таамаглах боломжтой туршлагыг санал болгож чадна.
McKinsey-ийн тайланд хэрэглэгчдийн 71% нь хувь хүний харилцаа холбоог хүлээж байгаа бөгөөд үүнд хөрөнгө оруулалт хийсэн брэндүүд орлогоо 40% хүртэл нэмэгдүүлэх боломжтойг харуулж байна. Гэсэн хэдий ч, энэ хувилбар нь хэрэглэгчийн туршлага дахь хувийн нууцлал, технологийн хамаарал, автоматжуулалтын хязгаарын талаар асуултуудыг бий болгодог.
Хувийн тохиргоо нь харилцагчийн үйлчилгээнд үргэлж ялгаатай байсаар ирсэн боловч саяхныг хүртэл энэ нь гар ажиллагаатай, хөдөлмөр их шаарддаг үйл явц байсан. Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан зөвхөн тогтсон дүрмийг дагаж мөрддөггүй. Энэ нь харилцан үйлчлэл бүрээс суралцаж, хэрэглэгчийн сонголтыг илүү сайн ойлгохын тулд зөвлөмжийг динамикаар тохируулдаг.
Гэхдээ энэ нь амархан гэсэн үг биш юм. Хамгийн том сорилт бол компани тус бүрт зориулсан тусгай загваруудыг сургах явдал юм. Энд л автоматжуулалтын парадокс гарч ирдэг: хиймэл оюун ухаан нь зарим функцийг орлож чаддаг ч хүний хүчин зүйлийн хэрэгцээг арилгадаггүй - үнэндээ хөдөлмөрийн зах зээл дэх үүрэг ролийг дахин шинээр бий болгох явдал юм. Эдгээр загварууд нь хэрэглэгчдэд үнэ цэнийг нэмэхийн тулд хамааралтай, контекст өгөгдөлтэй байх шаардлагатай бөгөөд энэ хөдөлгөөнийг ойлгож, хурдан дасан зохицдог хүмүүс өрсөлдөхүйц асар их давуу талтай байх болно.
Одоо маш том боломж нь зөвхөн үйл явцыг оновчтой болгоход төдийгүй бизнесийн шинэ загварыг бий болгоход оршино. AI-ийн тусламжтайгаар өмнө нь өрсөлдөх чадваргүй байсан компаниуд одоо дэвшилтэт хувийн тохиргоо, тэр ч байтугай эрэлт хэрэгцээнд суурилсан хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлчилгээ гэх мэт мөнгө олох шинэ хэлбэрүүдийг санал болгож чадна.
Эерэг нөлөө үзүүлэхийн тулд компаниуд инноваци, хариуцлагыг хэрхэн тэнцвэржүүлж чадах вэ?
AI нь хянагч биш харин идэвхжүүлэгч байх ёстой. Би гурван үндсэн баганыг тоймлов:
- Хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаан хэрхэн шийдвэр гаргадагийг ойлгоход
ил тод, ойлгомжтой байх AI загварууд нь "хар хайрцаг" байж болохгүй; Үл итгэх, эргэлзээтэй шийдвэр гаргахаас зайлсхийх, ашигласан шалгуурын талаар тодорхой байх шаардлагатай. - Дизайнаар нууцлал ба аюулгүй байдал : өгөгдлийн аюулгүй байдал, хамгаалалт нь бүтээгдэхүүн бэлэн болсны дараа "засвар" болж чадахгүй. Үүнийг хөгжлийн эхнээс нь авч үзэх хэрэгтэй.
- Олон талт баг ба тасралтгүй суралцах : AI нь технологи, бүтээгдэхүүн, маркетинг, харилцагчийн үйлчилгээ хоорондын уялдаа холбоог шаарддаг. Хэрэв багууд хамтран ажиллахгүй бол хэрэгжилт нь алдаатай, үр дүнгүй болно.
Дижитал бүтээгдэхүүний хувийн тохиргоо, ашиглах боломжтой
AI-ийн хувийн тохиргоонд үзүүлэх нөлөө нь бодит цаг хугацаанд их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, суралцах чадвараас үүдэлтэй. Өмнө нь хувийн тохиргоо нь статик дүрэм, тогтмол сегментчлэлд тулгуурладаг. Одоо шугаман регрессийг мэдрэлийн сүлжээтэй хослуулснаар системүүд зөвлөмжийг динамикаар сурч, тохируулж, хэрэглэгчийн зан төлөвийг хянаж байдаг.
Энэ нь чухал асуудлыг шийддэг: өргөтгөх чадвар. AI-ийн тусламжтайгаар компаниуд гараар тохируулга хийх асар том баг шаардлагагүйгээр хэт хувийн туршлагыг санал болгож чадна.
Цаашилбал, хиймэл оюун ухаан нь дижитал бүтээгдэхүүний хэрэглээг сайжруулж, харилцан үйлчлэлийг илүү ойлгомжтой, хялбар болгож байна. Зарим практик хэрэглээнд:
- Ярилцлагын нөхцөлийг үнэхээр ойлгож, цаг хугацааны явцад сайжруулдаг виртуал туслахууд
- Хэрэглэгчийн тохиргоонд тулгуурлан контент болон саналыг автоматаар тохируулдаг зөвлөмжийн платформууд
- Хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчийг хайхаас нь өмнө юу хэрэгтэй байж болохыг урьдчилан таамаглах систем хэрэгтэй
AI нь зөвхөн одоо байгаа дижитал бүтээгдэхүүнийг сайжруулах биш юм; Энэ нь туршлагын шинэ стандартыг бий болгож байна. Одоо тулгамдаж буй асуудал бол тэнцвэрийг олох явдал юм: илүү хүний болон үр ашигтай туршлагыг нэгэн зэрэг бий болгохын тулд энэ технологийг хэрхэн ашиглах вэ?
Инновацийн гол түлхүүр нь хэрэглэгчийг стратегийн төвд байрлуулах явдал юм. Сайн хэрэгжсэн хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгч өгөгдлөө хянах чадвараа алдсан гэж бодохгүйгээр үнэ цэнийг нэмэх ёстой. Инноваци, хариуцлагыг тэнцвэржүүлсэн компаниуд урт хугацаанд өрсөлдөх давуу талтай болно.
