Өгөгдлөөс Insight руу: Баримт бичгийн засаглал ба эрсдэлийн шинжилгээнд хиймэл оюун ухаан

Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн автоматжуулалтын хэрэгсэл байснаас баримт бичгийн менежментийн стратегийн бүрэлдэхүүн хэсэг болон хувирчээ. Нэгэн цагт OCR (оптик тэмдэгт таних) болон файл сканнераар хязгаарлагдаж байсан нь одоо агуулгыг тайлбарлах, үл нийцэх байдлыг тодорхойлох, үйл ажиллагааны болон хууль эрх зүйн эрсдэлийг хүртэл урьдчилан таамаглах чадвартай систем болон хөгжиж байна. Санхүү, эрүүл мэнд, эрчим хүч зэрэг зохицуулалттай салбаруудад энэхүү өөрчлөлт нь үр ашиг төдийгүй улам бүр төвөгтэй болж буй орчинд зохицуулалтын аюулгүй байдал, уян хатан байдлыг илэрхийлдэг.

Энэ нь жишээлбэл, файлуудыг агуулга, төрлөөр нь автоматаар ангилж, индексжүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд гараар индексжүүлэлтийг арилгадаг. Өмнө нь яг тодорхой түлхүүр үгэнд тулгуурласан асуулга нь одоо семантик байж болно - AI нь хүсэлтийн утгыг ойлгож, өөрөөр тайлбарласан ч гэсэн мэдээллийг олж авдаг. Товчхондоо, бид баримт бичгийг зүгээр л "сканнердаж" хийдэг байсан үеийг машинаар тайлбарладаг үе рүү шилжсэн.

Урьдчилан таамаглах аналитик руу үсрэлт хийсэн нь бүр ч илүү хувьсгал болсон. Алдаа, залилан мэхлэлтэнд хариу үйлдэл үзүүлэхийн оронд байгууллагууд түүхэн хэв маягт үндэслэн ирээдүйн эрсдлийг урьдчилан таамаглах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Урьдчилан таамаглах боломжтой машин сургалтын загварууд нь болзошгүй асуудлуудын нарийн шинж тэмдгүүдийг тодорхойлохын тулд өнгөрсөн үеийн өгөгдөл - гүйлгээ, бүртгэл, осол зэргийг нэгтгэдэг. Эдгээр дохио нь ердийн аналитикаар илрэхгүй байх боловч хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй хувьсагчдыг хооронд нь холбож, үйл ажиллагаа, санхүүгийн, зохицуулалтын болон нэр хүндийн эрсдэлийг урьдчилан таамаглаж чаддаг.

AI нь гэрээ болон хууль эрх зүйн удирдлагад урьдчилан таамаглах хүчийг харуулдаг. Гэрээний шинжилгээний хэрэгслүүд нь түүхэнд хууль эрх зүйн маргаанд хүргэсэн баримт бичгийн хэвийн бус заалт эсвэл хэвийн бус хэв маягийг тодорхойлж, асуудал үүсэхээс өмнө эдгээр асуудлыг тэмдэглэдэг. Энэ нь компаниудад эргэлзээтэй гэрээний нөхцлүүдийг урьдчилан тохиролцож, засч залруулах боломжийг олгож, хууль эрх зүйн эрсдлийг бууруулж, зардлаас зайлсхийх боломжийг олгодог.

Санхүүгийн салбар дахь хэрэглээ

Дагаж мөрдөх болон эрсдэлийн удирдлага хоёр зэрэгцэн оршдог санхүүгийн салбарт хиймэл оюун ухаан зайлшгүй холбоотон болсон. Банкууд хиймэл оюун ухааныг ашиглан баримт бичиг, гүйлгээг бодит цаг хугацаанд хянаж, харилцагчийн мэдээлэл, гэрээ, үйл ажиллагааг зөрчлийн шинж тэмдэг илэрсэн эсэхийг лавлана. Үүнд маягтыг шалгахаас эхлээд дотоод харилцаа холбоог шалгах, журмыг чанд мөрдөж байгаа эсэхийг шалгах зэрэг бүх зүйл багтана.

Үүний тодорхой жишээ бол зан үйлийн мэдээллийн дүн шинжилгээнд үндэслэн залилан мэхлэх, мөнгө угаах эрсдэлийг урьдчилан таамаглаж, сэжигтэй гүйлгээг автоматаар хянах зорилгоор санхүүгийн байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг. Зохицуулалтын нийцлийн хувьд байгалийн хэлний систем нь зохицуулалтын шинэчлэлтүүдийг уншиж, хууль тогтоомжийн өөрчлөлтийг ойлгомжтой хэлээр нэгтгэн дүгнэж, багуудад хурдан дасан зохицож, хориг арга хэмжээ авахаас зайлсхийх боломжийг олгодог.

Эдгээр аргууд нь асуудлыг илрүүлэх хурдыг нэмэгдүүлж, аудитын зардлыг бууруулдаг. Үнэн хэрэгтээ, эрсдэлийн функцүүдэд хиймэл оюун ухааныг зохион байгуулалттай ашиглах нь үйл ажиллагааны алдагдлыг аль хэдийн бууруулж, санхүүгийн нийцлийн үр ашгийг мэдэгдэхүйц сайжруулж байна гэж McKinsey тооцоолсон.

Эрүүл мэндийн оновчлол

Эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухаан нь эмнэлзүйн бүртгэлийн менежмент болон захиргааны үйл явцыг хоёуланг нь оновчтой болгож байна. Эмнэлгүүд эмнэлгийн бүртгэл, тайлан, даатгалын гарын авлага, олон тооны бичиг баримтыг зохицуулдаг бөгөөд алдаа нь хувийн нууцыг зөрчихөөс эхлээд орлого алдах хүртэл бүх зүйлийг илэрхийлж болно. AI хэрэгслүүд нь эмнэлгийн бүртгэл, шалгалтаас мэдээлэл гаргаж, эмнэлгийн бүртгэлд журам, хураамж зөв үндэслэлтэй байгаа эсэхийг автоматаар баталгаажуулж, асуулт, аудитын эрсдэлийг бууруулдаг.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухаан нь эмнэлгийн зөвшөөрөгдөхгүй байдлын эсрэг тэмцэлд хувьсгал хийсэн: төлбөрийн түүхэнд урьдчилан тооцоолсон дүн шинжилгээ хийх замаар энэ нь даатгалын татгалзалтай холбоотой хүчин зүйлсийг, тухайлбал, 70%-ээр зөвшөөрөхгүй байх магадлалыг нэмэгдүүлэх ICD код дутуу байгааг тодорхойлж, мэдүүлэхээс өмнө эрсдэлд орсон дансыг тэмдэглэдэг. Эмнэлгийн холбооны мэдээлснээр хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь эмнэлгийн зөвшөөрөгдөхгүй байдлыг 30% хүртэл бууруулж, тооцооны мөчлөгт илүү хурд, ил тод байдлыг авчрах боломжтой юм.

Өөр нэг давуу тал бол эмзэг мэдээллийн аюулгүй байдал юм: алгоритмууд нь эмнэлгийн бүртгэлд хандах хандалтыг хянаж, LGPD гэх мэт хууль тогтоомжийг дагаж мөрдөж, өвчтөний мэдээллийг буруугаар ашиглахыг илрүүлдэг.

Хууль эрх зүй: Урьдчилан таамагласан гэрээний дүн шинжилгээ хийх замаар маргаанаас урьдчилан сэргийлэх

Хуулийн салбарт хиймэл оюун ухаан нь гэрээ, хууль эрх зүйн баримт бичгийг удирдах арга барилыг өөрчилж байна. Гэрээний шинжилгээний алгоритмууд нь зөвхөн гарын авлагын хяналтыг дэмжихээс гадна аливаа компани эсвэл салбарын түүхэнд ихэвчлэн хууль эрх зүйн маргаан үүсгэдэг эрсдэлтэй заалтууд, ер бусын хэв маяг, зөрчилтэй байдлыг тодорхойлохын тулд машин сурах болон байгалийн хэл боловсруулах арга техникийг ашигладаг. Эдгээр чухал цэгүүдийг урьдчилан тэмдэглэснээр AI нь нөхцөлүүдийг дахин тохиролцох, хэлийг стандартчилах эсвэл одоогийн зохицуулалтад дасан зохицох зэргээр урьдчилан сэргийлэх зохицуулалтыг хийх боломжийг олгодог.

Урьдчилан таамаглах энэхүү арга нь зардал ихтэй, цаг хугацаа шаардсан шүүх ажиллагааны магадлалыг эрс бууруулж, хууль эрх зүйн тогтвортой байдлыг хангадаг. Санхүү, эрүүл мэнд зэрэг өндөр зохицуулалттай салбаруудад гэрээний автоматжуулсан дүн шинжилгээ нь шийтгэл ногдуулахаас зайлсхийж, ЗГХХТ зэрэг хууль тогтоомж эсвэл зохицуулалтын байгууллагын тусгай шаардлагад нийцэж байгаа эсэхийг шалгахад тусалдаг. Гэрээ нь урт бөгөөд нарийн төвөгтэй байдаг дэд бүтэц, эрчим хүч зэрэг салбарт хиймэл оюун ухаан нь буруу тодорхойлсон үүрэг, хариуцлагын зөрчлийг илрүүлэхэд тусалдаг бөгөөд энэ нь ирээдүйд шүүхэд хүргэж болзошгүй юм.

Урьдчилан таамаглах хэрэгслийг гэрээний менежментэд оруулснаар байгууллагууд үр ашгийг дээшлүүлэхээс гадна хууль эрх зүйн засаглалыг стратегийн түвшинд хүргэж, шийдвэр нь хариу үйлдэл үзүүлэхээ больсон, ухаалаг, тасралтгүй хяналтанд тулгуурладаг.

Хиймэл оюун ухааныг баримт бичгийн процесст нэгтгэх нь чиг хандлага гэхээсээ илүү өрсөлдөөний хэрэгцээ болсон. Дүрэм журам, үүрэг хариуцлагатай салбаруудад зөвхөн файлуудыг цэгцлэх нь хангалттай биш бөгөөд тэдгээрээс тагнуулын мэдээлэл авах шаардлагатай болсон. Үүнийг хиймэл оюун ухаан өгдөг: баримт бичгийг хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголт болгон хувиргах, зөрчлийн хэв маягийг тодорхойлох, хямрал болохоос нь өмнө бэрхшээлийг урьдчилан таамаглах чадвар. Эцсийн дүндээ үндсэн OCR-ээс эхлээд дэвшилтэт урьдчилан таамаглах аналитик хүртэл хиймэл оюун ухаан нь баримт бичгийн менежментийг зөвхөн үйл ажиллагааны үүргээс байгууллагын эрсдэлийн удирдлагын стратегийн үүрэг болгон дахин тодорхойлж байна. Баримт бичгийн менежментийн ирээдүй энд байгаа бөгөөд энэ нь ухаалаг, идэвхтэй байдаг.