ໂດຍສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ, ສູນໂທມັກຈະມີເງື່ອນໄຂໃນການຮັບສາຍ, ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ, ສັງເກດເຫດຜົນ, ແລະສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ລູກຄ້າຄົນຕໍ່ໄປຢ່າງໄວວາ. ແຕ່ດ້ວຍການຕິດຕໍ່ທີ່ແກ່ຍາວພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ, ມັນຍາກທີ່ຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຈະເປັນແນວໃດຖ້າມີເທັກໂນໂລຢີທີ່ປ່ຽນການພົວພັນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກາຍເປັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ສຳລັບອະນາຄົດ?
ເທັກໂນໂລຢີນີ້ມີຢູ່ແລ້ວ ແລະ ກ້າວໄປໄກກວ່າການໂທລະສັບ; ການສົນທະນາທຸກປະເພດລະຫວ່າງລູກຄ້າ ແລະ ບໍລິສັດສາມາດວິເຄາະໄດ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ນໍ້າສຽງທີ່ກຳນົດວ່າປະສົບການນັ້ນເປັນບວກ ຫຼື ລົບ, ແຕ່ແມ່ນສະພາບການໂດຍລວມຂອງການສື່ສານ. ປັດໄຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ພາກພື້ນນິຍົມ ແລະ ການສະແດງອອກທາງວັດທະນະທຳມີບົດບາດພື້ນຖານໃນການຕີຄວາມໝາຍນີ້, ຍ້ອນວ່າບຸກຄົນອາດຈະມີສຽງກະວົນກະວາຍເມື່ອໃຫ້ຄວາມເຫັນກ່ຽວກັບເຫດການໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງບໍ່ພໍໃຈ, ຫຼື ອາດຈະໃຊ້ການສະແດງອອກທາງພາສາໂດຍບໍ່ມີຄວາມໝາຍທາງລົບ.
ດ້ວຍປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ—ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານເປັນອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈ—ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດ, ນອກເໜືອໄປຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະ, ກວດສອບໄຟລ໌ ແລະ ຈຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍພັນອັນ, ລະບຸຮູບແບບຂອງຄວາມບໍ່ພໍໃຈໃນການສົນທະນາ, ຄາດເດົາຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດປັບປຸງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ.
“AI ດຳເນີນການວິເຄາະລະອຽດຂອງແຕ່ລະການພົວພັນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດ, ເນື່ອງຈາກປະລິມານຂໍ້ມູນ, ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍຂອບເຂດດຽວກັນ ແລະ ໃນເວລາດຽວກັນ. ໂດຍການກຳນົດໂອກາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນການສົນທະນາທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຈະປ່ຽນຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກາຍເປັນສະຕິປັນຍາທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ສຳລັບບໍລິສັດ,” Carlos Sena, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ AIDA , ແພລດຟອມທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການນຳໃຊ້ Generative AI ເພື່ອປ່ຽນການພົວພັນໃຫ້ກາຍເປັນສະຕິປັນຍາທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ອະທິບາຍ.
ປະເທດບຣາຊິນກຳລັງກາຍເປັນໜຶ່ງໃນຜູ້ນຳໂລກໃນການຮັບເອົາ "ແຂນ" ຂອງ AI ນີ້: ປະເທດນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກ, ອີງຕາມການສຳຫຼວດທີ່ Google ມອບໝາຍໃຫ້ — 54% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວໃນປີກາຍນີ້, ໃນຂະນະທີ່ອັດຕາສະເລ່ຍທົ່ວໂລກແມ່ນ 48%.
ເມື່ອນຳໃຊ້ກັບການບໍລິການລູກຄ້າ, AI ທີ່ສ້າງສັນສາມາດກ້າວໄປໄກກວ່າການນຳໃຊ້ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບ chatbot ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕິດຕໍ່ເປັນອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນການໂຕ້ຕອບແບບອັດຕະໂນມັດ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ກໍ່ບໍ່ເປັນທີ່ໜ້າພໍໃຈສະເໝີໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຮ້ອງຂໍການບໍລິການທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ - ຫຼືແມ່ນແຕ່ລູກຄ້າເອງ - ຍັງຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
ແລະມັນແມ່ນໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ທີ່ການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນສາມາດມີຄຸນຄ່າ: AI ທີ່ສ້າງສັນວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າໃນການສົນທະນາກັບຕົວແທນ, ລະບຸຮູບແບບຂອງຄວາມບໍ່ພໍໃຈ, ແລະສ້າງແຜນທີ່ຈຸດຂັດແຍ່ງ, ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເດີນທາງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດໍາເນີນໂດຍເຄື່ອງມືຊ່ວຍໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ເຂົ້າໃຈບັນຫາທີ່ຕິດຂັດ ແລະຈຸດທີ່ບໍ່ພໍໃຈທີ່ສຸດໃນການບໍລິການລູກຄ້າ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງ "ຄາດເດົາ" ຫຍັງເລີຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຕັດສິນໃຈປັບປຸງຈຶ່ງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ ແລະດັ່ງນັ້ນ, ມີໂອກາດຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ຈະສ້າງຜົນກະທົບໃນທາງບວກ.
“ຫຼາຍກວ່າການຕອບສະໜອງຕໍ່ການຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້, ປັນຍາປະດິດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດປ່ຽນການພົວພັນແຕ່ລະຄັ້ງໃຫ້ກາຍເປັນໂອກາດທີ່ຈະປັບປຸງການບໍລິການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ສ້າງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ເຂົ້າເຖິງ 'ຮາກເຫງົ້າຂອງບັນຫາ' ເພື່ອແກ້ໄຂມັນ. ການຟັງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ການສະທ້ອນ, ການວິເຄາະ ແລະ ການຈັດການໂທສາມາດເປັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການສູນເສຍລູກຄ້າ ຫຼື ການຊະນະໃຈເຂົາເຈົ້າຕະຫຼອດໄປ. ມັນອາດເບິ່ງຄືວ່າຂັດແຍ້ງກັນ, ແຕ່ເທັກໂນໂລຢີກາຍເປັນພັນທະມິດທີ່ດີໃນການເຮັດໃຫ້ການບໍລິການລູກຄ້າມີຄວາມເປັນມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ,” Sena ສະຫຼຸບ.
