ഹോം ലേഖനങ്ങൾ AI പുരോഗതിക്ക് ഭരണ തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്

AI പുരോഗതിക്ക് ഭരണ തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്

2024 അവസാനത്തോടെ നടത്തിയ ഗവേഷണമനുസരിച്ച്, ബ്രസീലിലെ കമ്പനികൾ അവരുടെ ബിസിനസ് തന്ത്രങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് എന്നത് ഒരു വസ്തുതയാണ് - അവയിൽ കുറഞ്ഞത് 98% എണ്ണവും AI നടപ്പിലാക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു എന്നതാണ് പ്രശ്നം. ബാക്കിയുള്ളവ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ പരിമിതികൾ, ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, പ്രത്യേക കഴിവുകളുടെ കുറവ് എന്നിവയാൽ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു. എന്നാൽ ഇതിനർത്ഥം ബാക്കിയുള്ള 75% പേരും അവരുടെ പദ്ധതികൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി കാത്തിരിക്കുകയാണെന്നല്ല: നേരെമറിച്ച്, ഈ കമ്പനികൾ സാങ്കേതികവിദ്യ നടപ്പിലാക്കുന്നത് തുടരുകയാണ്.

പ്രശ്നം എന്തെന്നാൽ, അഞ്ച് കമ്പനികളിൽ ഒന്ന് മാത്രമേ അവരുടെ ബിസിനസ്സിൽ AI സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ എന്നതാണ് - ESG-യുമായി സഹകരിച്ച് Qlik തയ്യാറാക്കിയ അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കിയ ഒരു ആഗോള റിപ്പോർട്ട് പ്രകാരം. കൂടാതെ, ഡാറ്റ ഗവേണൻസ് നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത കമ്പനികളിൽ 47% മാത്രമേ ഉള്ളൂ. ഈ കണക്കുകൾ ആഗോളമാണ് - ബ്രസീലിയൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഇതിലും ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. നിലവിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് സിലോസിലാണ്, കൂടാതെ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ "എൻട്രി പോയിന്റ്" സാധാരണയായി ഉപഭോക്തൃ സേവനം, സാമ്പത്തിക, നിയന്ത്രണ, പ്രശസ്തി അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവ ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്നു.

ശരിയായ തയ്യാറെടുപ്പില്ലാതെ AI നടപ്പിലാക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് നിരവധി തടസ്സങ്ങൾ നേരിടേണ്ടിവരുന്നു. മോശമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ പക്ഷപാതങ്ങൾ നിലനിർത്താനോ സ്വകാര്യതയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാനോ കാരണമാകുമെന്ന് കേസ് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് പ്രശസ്തിക്കും സാമ്പത്തികത്തിനും നാശനഷ്ടമുണ്ടാക്കും. AI ഭരണം ഒരു സാങ്കേതിക പ്രശ്നം മാത്രമല്ല, നിർവ്വഹണത്തിന്റെയും കൃത്യമായ ജാഗ്രതയുടെയും പ്രശ്നമാണ്: നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു തന്ത്രമില്ലാതെ, അവസരങ്ങൾക്കനുസൃതമായി അപകടസാധ്യതകൾ വളരുന്നു - സ്വകാര്യതാ ലംഘനങ്ങളും ഡാറ്റ ദുരുപയോഗവും മുതൽ അവിശ്വാസം സൃഷ്ടിക്കുന്ന അതാര്യമോ പക്ഷപാതപരമോ ആയ ഓട്ടോമേറ്റഡ് തീരുമാനങ്ങൾ വരെ.

നിയന്ത്രണ സമ്മർദ്ദവും അനുസരണവും: AI ഭരണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ

AI ഭരണം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ബിസിനസ് രംഗത്ത് നിന്ന് മാത്രം ഉയർന്നുവന്നതല്ല: പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു, ബ്രസീൽ ഉൾപ്പെടെ എല്ലായിടത്തും പുരോഗതി വളരെ വേഗത്തിലാണ്.  

2024 ഡിസംബറിൽ, ഫെഡറൽ സെനറ്റ് ബിൽ 2338/2023 അംഗീകരിച്ചു , ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളോടുകൂടിയ AI-യ്‌ക്കുള്ള ഒരു നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂട് ഇത് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റേതിന് സമാനമായ ഒരു അപകടസാധ്യത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനമാണ് ബിൽ സ്വീകരിക്കുന്നത് , മൗലികാവകാശങ്ങളെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കാനുള്ള സാധ്യത അനുസരിച്ച് AI സിസ്റ്റങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നു. സ്വയംഭരണ ആയുധ അൽഗോരിതങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മാസ് സർവൈലൻസ് ടൂളുകൾ പോലുള്ള അമിതമായ അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിരോധിക്കപ്പെടും , ജനറേറ്റീവ്, ജനറൽ-ഉദ്ദേശ്യ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ വിപണിയിൽ എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് മുൻകൂർ അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തേണ്ടതുണ്ട്.

സുതാര്യത ആവശ്യകതകളും ഉണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ പകർപ്പവകാശമുള്ള ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് ഡെവലപ്പർമാർ വെളിപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. അതേസമയം, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ ചട്ടക്കൂടിനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, രാജ്യത്ത് AI ഭരണം ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിൽ നാഷണൽ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ അതോറിറ്റി (ANPD) ഒരു കേന്ദ്ര പങ്ക് വഹിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ നടക്കുന്നുണ്ട്. AI യുടെ വികസനവും ഉപയോഗവും സംബന്ധിച്ച് കമ്പനികൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ വ്യക്തമായ ബാധ്യതകൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് ഈ നിയമനിർമ്മാണ സംരംഭങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു - റിപ്പോർട്ടിംഗ് രീതികൾ, അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കൽ മുതൽ അൽഗോരിതമിക് ആഘാതങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നത് വരെ.

യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലും യൂറോപ്പിലും, റെഗുലേറ്റർമാർ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സൂക്ഷ്മപരിശോധന വർദ്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണങ്ങൾ ജനപ്രിയമാക്കിയതിനുശേഷം, ഇത് പൊതുജന ചർച്ചയ്ക്ക് കാരണമായി. AI ACT ഇതിനകം EU-വിൽ പ്രാബല്യത്തിൽ വന്നിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ AI മോഡലുകൾക്കുമുള്ള ആവശ്യകതകൾ ഉൾപ്പെടെ സ്റ്റാൻഡേർഡിന്റെ മിക്ക ബാധ്യതകളും ബാധകമാകുന്ന 2026 ഓഗസ്റ്റ് 2-ന് ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നത് അവസാനിക്കും.  

സുതാര്യത, ധാർമ്മികത, അൽഗോരിതം ഉത്തരവാദിത്തം

നിയമപരമായ വശത്തിനപ്പുറം, AI ഭരണം "നിയമം പാലിക്കൽ" എന്നതിനപ്പുറം ധാർമ്മികവും ഉത്തരവാദിത്തപരവുമായ തത്വങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളുടെയും നിക്ഷേപകരുടെയും മൊത്തത്തിലുള്ള സമൂഹത്തിന്റെയും വിശ്വാസം നേടുന്നതിന്, AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സുതാര്യത അത്യാവശ്യമാണെന്ന് കമ്പനികൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. അൽഗോരിതം സ്വാധീനത്തിന്റെ മുൻകൂർ വിലയിരുത്തൽ, കർശനമായ ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര മാനേജ്മെന്റ്, സ്വതന്ത്ര മോഡൽ ഓഡിറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ആന്തരിക രീതികളുടെ ഒരു പരമ്പര സ്വീകരിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.  

പരിശീലന ഡാറ്റ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ഗവേണൻസ് നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്, അതുവഴി ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളിൽ ഉൾച്ചേർത്തേക്കാവുന്ന വിവേചനപരമായ പക്ഷപാതങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും വേണം.  

ഒരു AI മോഡൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, കമ്പനി അതിന്റെ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ആനുകാലിക പരിശോധന, മൂല്യനിർണ്ണയം, ഓഡിറ്റുകൾ എന്നിവ നടത്തുകയും ഉപയോഗിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുകയും വേണം. ഈ റെക്കോർഡിന് രണ്ട് ഗുണങ്ങളുണ്ട്: സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കാനും പരാജയമോ അനുചിതമായ ഫലമോ ഉണ്ടായാൽ ഉത്തരവാദിത്തം പ്രാപ്തമാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ഭരണം: മത്സര മൂല്യമുള്ള നവീകരണം.

AI ഗവേണൻസ് നവീകരണത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ് പൊതുവായ ഒരു തെറ്റിദ്ധാരണ. നേരെമറിച്ച്, ഒരു നല്ല ഗവേണൻസ് തന്ത്രം സുരക്ഷിതമായ നവീകരണത്തെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, AI യുടെ പൂർണ്ണ ശേഷി ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു. തങ്ങളുടെ ഗവേണൻസ് ചട്ടക്കൂടുകൾ നേരത്തേ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന കമ്പനികൾക്ക് അവ പ്രശ്‌നങ്ങളാകുന്നതിന് മുമ്പ് അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കാനും, പദ്ധതികൾ വൈകിപ്പിക്കുന്ന പുനർനിർമ്മാണമോ അഴിമതികളോ ഒഴിവാക്കാനും കഴിയും.  

തൽഫലമായി, ഈ സ്ഥാപനങ്ങൾ അവരുടെ സംരംഭങ്ങളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മൂല്യം നേടുന്നു. വിപണി തെളിവുകൾ ഈ പരസ്പര ബന്ധത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു: AI ഗവേണൻസിൽ സജീവമായ നേതൃത്വ മേൽനോട്ടമുള്ള കമ്പനികൾ വിപുലമായ AI യുടെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് മികച്ച സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതായി ഒരു ആഗോള സർവേ കണ്ടെത്തി.

കൂടാതെ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ധാർമ്മിക ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളും നിക്ഷേപകരും കൂടുതൽ കൂടുതൽ ബോധവാന്മാരാകുന്ന ഒരു സമയത്താണ് നമ്മൾ - കൂടാതെ ഭരണത്തോടുള്ള ഈ പ്രതിബദ്ധത പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു കമ്പനിയെ മത്സരത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാക്കും.  

പ്രായോഗികമായി പറഞ്ഞാൽ, പക്വമായ ഭരണനിർവ്വഹണമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ സുരക്ഷയിൽ മാത്രമല്ല, വികസന കാര്യക്ഷമതയിലും പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു - തുടക്കം മുതലുള്ള വ്യക്തമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്ക് നന്ദി, AI പ്രോജക്റ്റ് സൈക്കിൾ സമയത്തിൽ കുറവുണ്ടെന്ന് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. അതായത്, ഡിസൈൻ ഘട്ടത്തിൽ സ്വകാര്യത, വിശദീകരണക്ഷമത, ഗുണനിലവാര ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ നേരത്തെ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, പിന്നീട് ചെലവേറിയ തിരുത്തലുകൾ ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു.  

അപ്പോൾ, ഭരണം സുസ്ഥിരമായ നവീകരണത്തിനുള്ള ഒരു വഴികാട്ടിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എവിടെ നിക്ഷേപിക്കണം, എങ്ങനെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ പരിഹാരങ്ങൾ അളക്കാം എന്നിവയെ നയിക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ കോർപ്പറേറ്റ് തന്ത്രവും മൂല്യങ്ങളുമായി AI സംരംഭങ്ങളെ വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, ഒറ്റപ്പെട്ടതോ ദോഷകരമാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതോ ആയ പാത പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം, നവീകരണം എല്ലായ്പ്പോഴും വലിയ ബിസിനസ്സിനും പ്രശസ്തിക്കും വേണ്ടിയുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഭരണം ഉറപ്പാക്കുന്നു.  

എല്ലാറ്റിനുമുപരി, മത്സരാധിഷ്ഠിത സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിനായുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ നീക്കമാണ് ഒരു AI ഗവേണൻസ് തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുന്നത്. രാജ്യങ്ങളും കമ്പനികളും ഒരു സാങ്കേതിക മത്സരത്തിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്ന ഇന്നത്തെ ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും വിശ്വാസ്യതയോടെയും നവീകരിക്കുന്നവരാണ് വഴിയൊരുക്കുന്നത്. കാര്യക്ഷമമായ ഭരണ സംവിധാനങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്ന വലിയ കമ്പനികൾക്ക്, ഒന്നിനുവേണ്ടി മറ്റൊന്ന് ത്യജിക്കുന്നതിനുപകരം, AI യുടെ നേട്ടങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുന്നതിലൂടെ അപകടസാധ്യത ലഘൂകരണത്തെ സന്തുലിതമാക്കാൻ കഴിയും.  

അവസാനമായി, AI ഗവേണൻസ് ഇനി ഓപ്ഷണലല്ല, മറിച്ച് ഒരു തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യതയാണ്. വലിയ കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു ഗവേണൻസ് തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം വരും വർഷങ്ങളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഉപയോഗത്തെ നയിക്കുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കുക എന്നതാണ്. ഉയർന്നുവരുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് മുതൽ ആന്തരിക ധാർമ്മികതയും സുതാര്യത സംവിധാനങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വരെ, അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനും സമതുലിതമായ രീതിയിൽ മൂല്യം പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും ലക്ഷ്യമിട്ട് എല്ലാം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൃത്യസമയത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ സ്ഥിരമായ നവീകരണത്തിലും ഉറച്ച പ്രശസ്തിയിലും പ്രതിഫലം കൊയ്യും, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന AI-അധിഷ്ഠിത വിപണിയിൽ സ്വയം മുന്നിൽ നിൽക്കുകയും ചെയ്യും.

ക്ലോഡിയോ കോസ്റ്റ
ക്ലോഡിയോ കോസ്റ്റ
സെൽബെറ്റിയിലെ ബിസിനസ് കൺസൾട്ടിംഗ് ബിസിനസ് യൂണിറ്റിന്റെ തലവനാണ് ക്ലോഡിയോ കോസ്റ്റ.
ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ

ഒരു മറുപടി നൽകുക

ദയവായി നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം രേഖപ്പെടുത്തുക!
ദയവായി നിങ്ങളുടെ പേര് ഇവിടെ നൽകുക.

സമീപകാലം

ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായത്

[elfsight_cookie_consent id="1"]