Qual o impacto da inteligência artificial nas estratégias de vendas?

最近の数年で、人工知能は、販売戦略を最適化し、ますます競争の激しい市場で際立とうとする企業にとって強力な盟友となっています。リアルタイムで大量のデータを分析し、プロセスを自動化し、顧客対応をパーソナライズする能力により、AIは企業が顧客とやり取りする方法を変革し、その結果、ビジネス成果に直接的な影響を与えています。

അനുസരിച്ച് ആറാം പതിപ്പിലെ റിപ്പോർട്ട് വില്‍പ്പനയുടെ അവസ്ഥSalesforce-ৰ পৰা এটা সমীক্ষা, যিয়ে ২০১৪ চনত ২৭খন দেশৰ ৫,৫০০-তকৈ অধিক বিক্ৰীৰ পেশাদাৰীক - যাৰ ভিতৰত ৩০০জন ব্ৰাজিলীয়াও আছে - পৰীক্ষা কৰি দেখুওৱা নাই, যে ব্ৰাজিলীয় বিক্ৰীৰ পেশাদাৰীৰ অধিকাংশ (৮১১TP3T) কৰ্মস্থলে ইন্টেলিজেন্ট অটোমেচন (आइए) ব্যৱহাৰ কৰে, কিন্তু সেই সময়ৰ মাত্ৰ ২৮১TP3T বেচাকেন্দ্রিক সম্পৰ্ক গঢ়ি তোলা আৰু বেচা কৰাত ব্যয় কৰে। 

এটা ভেবে, রাফায়েল ল্যাসান্স, সেলস ক্লাবের সহযোগী এবং মেন্টর, যা কোম্পানির জন্য বিক্রয় সমাধানে বিশেষজ্ঞ বৃহত্তম ইকোসিস্টেম, তালিকাভুক্ত করেছেন 4 കാരണങ്ങൾ, എല്ലാ ഉद्यമികളുടെയും വിപണന തന്ത്രങ്ങളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാൻ. চেক করুন: 

1. ഓട്ടോമേഷൻ এবং വിൽപ്പന പ്രക്രിയയിലെ ഫലപ്രാപ്തി

ഐ.എ.യുടെ പ്രധാന ഗുണങ്ങളിലൊന്ന് വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങളിൽ ആവർത്തിച്ചു വരുന്നതും ഭരണപരവുമായ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റിക് ആക്കുന്നതാണ്. ഐ.എ. അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ലീഡുകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകളിലൂടെ പതിവായി ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, ലീഡുകളെ യോഗ്യതാ വിലയിരുത്തുക പോലും ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് വിൽപ്പനക്കാർക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഇടപെടലുകളിലും കച്ചവടങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

তাছাড়া, এআই গ্রাহকের আচরণ বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম, প্রবণতা চিহ্নিত করে এবং রূপান্তরের জন্য সর্বোত্তম পন্থাগুলি সুপারিশ করে। পূর্বাভাসী অ্যালগরিদম দিয়ে, প্রযুক্তি কোন গ্রাহকরা কেনাকাটা করার সম্ভাবনা বেশি তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, বিক্রয় দলের প্রচেষ্টাগুলি উন্নত করে এবং রূপান্তরের হার বাড়ায়।

2. ಖರೀದಿ ಅನುಭವದ ವೈಯಕ್ತಿಕೀಕರಣ

ଆଉ ଏକ କ୍ଷେତ୍ର ଯେଉଁଠାରେ AI ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ସଫଳତା ହାସଲ କରିଛି ସେଟା ହେଉଛି ଗ୍ରାହକ ଅନୁଭବର ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ। ବଡ଼ ଇ-କମର୍ସ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ପରାମର୍ଶ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ, କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କର ପୂର୍ବ ବ୍ରାଉଜିଂ ଏବଂ କ୍ରୟ ଇତିହାସ ଆଧାରରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତୀକୃତ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ସେବା ପ୍ରଦାନ କରିପାରନ୍ତି।

ଏହି ব্যক্তিগতকরণ କେବଳ ଉତ୍ପାଦ ସହିତ ସୀମିତ ନୁହେଁ, ବରଂ সেବା ପ୍ରଦାନରେ ମଧ୍ୟ ସୀମିତ। AI CRM ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ଏକୀକୃତ କରି ପାରିବ, ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ସଠିକ୍‌ ପରସ୍ପର କ୍ରିୟା, ପରାମର୍ଶ, ପ୍ରଚାର ଅथବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆଚରଣ ଏବଂ ପସନ୍ଦ ଉପରେ ଆଧାରିତ ବିଶେଷ ସାମଗ୍ରୀ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ।

3. ഡേറ്റാ വിശകലനം ന്യൂനതാത്മക തീരുമാനങ്ങൾക്കായി

ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, അഥവാ ബിഗ് ഡാറ്റ, AI-യുടെ ഏറ്റവും വലിയ ശക്തികളിൽ ഒന്നാണ്. വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ (വെബ്സൈറ്റുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ, CRM മുതലായവ) പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു, ഉപഭോക്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, വിപണി പ്രവണതകൾ, വിപണന പ്രചാരണങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി അതുവരെ വ്യക്തിഗത വിற்பനക്കാരുടെ പ്രകടനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട കാഴ്ചപ്പാടുകൾ ഉപകരണം നൽകുന്നു.

ଏହି ଅନୁଭୂତିଗୁଡ଼ିକୁ ବାସ୍ତବସମୟରେ କৌଶଳ ସମାଜସୂଚନା କରିବାରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଅଧିକ ତ୍ୱରିତ ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇ ହୋଇପାରେ। ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଏକ ବିକ୍ରୟ ଅଭିଯାନ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଫଳାଫଳ ଦେଉନଥାଏ, ଏକ AI ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଯେ କ'ଣ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯেমন ଲକ୍ଷ୍ୟ ଗ୍ରାହକ କିମ୍ବା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଅଫର ପ୍ରକାର।

4. ടീമിന്റെ പരിശീലനവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കലും

এআই ব্যবহার করে বিক্রয় দলগুলির প্রশিক্ষণও দেওয়া হয়েছে, যা গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করে এবং বিক্রয়কর্মীদের কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করে। তাত্ক্ষণিকভাবে পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, এই সমাধানগুলি বিক্রয় পেশাদারদের দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে, তাদের আরও কার্যকর এবং উৎপাদনশীল করে তোলে।

ഇതുകൂടാതെ, പ്രക്രിയകളുടെ സ്വയംഭരണവും ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സംഘങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നു, കാരണം അത് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ ദിനചര്യാ ജോലികളിൽ സമയം പാഴാക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നു.

കമ്പനികൾ അവരുടെ മത്സരശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വിൽപ്പന പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, കൃത്രിമബുദ്ധി തീർച്ചയായും ഒരു ഘടകമാണ്. കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് ജോലികൾ സ്വയംഭരണമാക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തിഗതവൽക്കരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, ഡേറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ മികച്ചതാക്കുന്നതിലൂടെയും, കമ്പനികൾക്ക് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വിജയവും പുതിയ ഉന്നതങ്ങളിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ സാധിക്കും," ലാസാൻസ് പറഞ്ഞു. 

অন্যদিকে, তিনি জোর দিয়ে বলেন যে স্বয়ংক্রিয়করণ এবং মানুষের স্পর্শের মধ্যে ভারসাম্য অপরিহার্য। "যদিও এআই অনেক প্রক্রিয়া উন্নত করতে পারে, তবুও ক্লায়েন্টের সাথে সহানুভূতি এবং আবেগগত সংযোগ এখনও মৌলিক দিকগুলি যা প্রযুক্তি দ্বারা সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপিত করা যায় না," তিনি শেষ করেন।