ഉയർന്ന ചെലവുകളും പിന്തുണാ വെല്ലുവിളികളും കാരണം ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ആഗോള ഗവേഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആഗോള റിമിനി സ്ട്രീറ്റ് 200-ലധികം ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് മാനേജർമാരുമായും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുമായും യൂണിസ്ഫിയർ റിസർച്ച് നടത്തിയ ആഗോള പഠനമായ 'ഡാറ്റാബേസ് ആൻഡ് സപ്പോർട്ട് സ്ട്രാറ്റജീസ് 2025: ദി റെവല്യൂഷൻ ഓഫ് ഡൈവേഴ്സിഫിക്കേഷൻ ആൻഡ് ഡിസെൻട്രലൈസേഷൻ' എന്ന ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിച്ചു.

പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള ചില പ്രധാന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഇവയാണ്:

• മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രശ്‌നപരിഹാരം പ്രശ്‌നകരമാണെന്ന് 87% പേർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.
• 69% പേർ ഒറാക്കിളിന്റെ ലൈസൻസിംഗ് പ്രക്രിയ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് കരുതുന്നു.
• പ്രതികരിച്ചവരിൽ 63% പേരും ഉയർന്ന പിന്തുണാ ചെലവുകൾ ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നമായി ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു.
• ഡാറ്റാബേസ് പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങൾ പ്രതിമാസം അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ തവണ തങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് 62% പ്രതികരിച്ചവർ പറയുന്നു.
• AI/ML സംരംഭങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മതിയായ യോഗ്യതയുള്ള ആളുകൾ ഇല്ലെന്ന് 52% പ്രതികരിച്ചവർ പറയുന്നു.
• 52% ഒറാക്കിൾ മാനേജർമാരും തങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസുകൾ നിലവിലുള്ള AI/ML ചട്ടക്കൂടുകളുമായി കൂടുതൽ അടുത്ത് സംയോജിപ്പിക്കണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപഭോക്താക്കൾ ചെലവ്, ഗുണനിലവാരം, പിന്തുണയുടെ പ്രതികരണശേഷി എന്നിവയിൽ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.

സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത മിക്ക ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപഭോക്താക്കളും ഒറാക്കിൾ നൽകുന്ന പിന്തുണയുടെ വേഗതയിലും ഗുണനിലവാരത്തിലും നിരന്തരമായ നിരാശ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, 63% പേർ പിന്തുണാ ചെലവുകൾ വളരെ ഉയർന്നതാണെന്ന് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു . പ്രതികരിച്ചവരിൽ ഏകദേശം 87% പേർ പറയുന്നത് മന്ദഗതിയിലുള്ള പരിഹാരം അവരുടെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രധാന പ്രശ്‌നമോ അതിലും മോശമോ ആണെന്നാണ്; 16% പേർ മാത്രമേ സഹായം അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ അവരുടെ പ്രാരംഭ ഒറാക്കിൾ പിന്തുണ എഞ്ചിനീയർ വളരെ യോഗ്യനാണെന്ന് പറയുന്നുള്ളൂ, ഇത് പ്രശ്‌ന പരിഹാര സമയം കൂടുതൽ വൈകിപ്പിക്കുന്നു. ആവശ്യമായ പിന്തുണയോ ശ്രദ്ധയോ ലഭിക്കുന്നതിന് "എപ്പോഴും കൂടുതൽ യോഗ്യതയുള്ള ഒരു എഞ്ചിനീയറിലേക്ക് മാറേണ്ടതുണ്ട്" എന്ന് ചിലർ പറയുന്നു.

ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും മികച്ച പ്രതികരണ സമയം നേടുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ബദലായി സ്വതന്ത്ര പിന്തുണയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സ്വീകാര്യത.

പിന്തുണാ ചെലവുകൾ ഉടനടി കുറയ്ക്കുന്നതിനും അടിയന്തരവും നിർണായകവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുമായി കൂടുതൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ സ്വതന്ത്ര പിന്തുണയിലേക്ക് സജീവമായി തിരിയുന്നതായി ഗവേഷണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. 25% പേർ നിലവിൽ ഒരു പിന്തുണാ പങ്കാളിയെ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പറയുന്നു, അതേസമയം 30% പേർ ഈ ഓപ്ഷൻ പരിഗണിക്കുന്നു, പ്രധാനമായും ക്ലൗഡ് ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് (37%), ഡാറ്റ മൈഗ്രേഷൻ (36%), പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (34%), ബാക്കപ്പ്, വീണ്ടെടുക്കൽ (32%) തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ.

"ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ സിസ്റ്റം സ്ഥിരത, വേഗത, അവർക്ക് ആശ്രയിക്കാവുന്ന പിന്തുണ വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു," റിമിനി സ്ട്രീറ്റിലെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റും സപ്പോർട്ട് സൊല്യൂഷൻസ് മാനേജരുമായ റോഡ്‌നി കെനിയൻ പറഞ്ഞു. "റിമിനി സ്ട്രീറ്റിലൂടെ, പിന്തുണാ ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഞങ്ങളുടെ പ്രോആക്ടീവ് സപ്പോർട്ട് മോഡൽ നിർണായക പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കുന്നതും പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതും ടീമിന്റെ ശ്രദ്ധ നവീകരണത്തിലേക്കും വളർച്ചയിലേക്കും തിരിച്ചുവിടുന്നതും ഹ്യുണ്ടായി പോലുള്ള ക്ലയന്റുകൾ നേരിട്ട് കാണുന്നു."

"ബ്രസീലിൽ നമ്മൾ ദിവസവും കാണുന്ന കാര്യങ്ങളെ ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു: ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഉയർന്ന ചെലവുകൾ, മന്ദഗതിയിലുള്ള പിന്തുണ, AI, ഓട്ടോമേഷൻ പോലുള്ള അവശ്യ സംരംഭങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ട് എന്നിവ നേരിടുന്നു. പ്രതികരിച്ചവരിൽ വലിയൊരു പങ്കും മന്ദഗതിയിലുള്ള കോൾ റെസല്യൂഷൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനാലും പകുതിയിലധികം പേരും ഇതിനകം തന്നെ AI/ML ചട്ടക്കൂടുകളുമായി കൂടുതൽ സംയോജനം തേടുന്നതിനാലും, പരമ്പരാഗത നിർമ്മാതാവിന്റെ മാതൃക ബിസിനസിന്റെ അടിയന്തിര സാഹചര്യങ്ങൾക്കും ആവശ്യങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി നീങ്ങുന്നില്ലെന്ന് വ്യക്തമാണ്," ബ്രസീലിലെ റിമിനി സ്ട്രീറ്റിന്റെ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് മനോയൽ ബ്രാസ് വിശദീകരിക്കുന്നു.

മിക്ക ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപഭോക്താക്കളും തങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒറാക്കിളിനപ്പുറം വികസിപ്പിക്കുകയാണ്.

ഉയർന്ന ചെലവ് (58%) കാരണം ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസ് ഉപഭോക്താക്കൾ പുതിയതോ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്തതോ ആയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഇതര ഡാറ്റാബേസുകൾ തേടുന്നു. ഭൂരിപക്ഷത്തിനും (52%) ജനപ്രിയ AI/ML ഫ്രെയിംവർക്കുകളുമായി സംയോജനം ആവശ്യമാണ്. തൽഫലമായി, കഴിഞ്ഞ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ ഒറാക്കിൾ ഇതര ഡാറ്റാബേസുകളിൽ പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ ഡാറ്റാസെറ്റുകളോ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് 77% പ്രതികരിച്ചവർ പറയുന്നു. ഒറാക്കിളിനൊപ്പം, 59% പേർ SQL സെർവർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, 45% പേർ MySQL ഉപയോഗിക്കുന്നു, 40% പേർ PostgreSQL ഉപയോഗിക്കുന്നു, 28% പേർ Amazon RDS ഉപയോഗിക്കുന്നു.

"ബുദ്ധിമാനായ ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങൾ മത്സരിക്കുകയാണ്, അനാവശ്യ ചെലവുകൾ, അപകടസാധ്യതകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് തടസ്സങ്ങൾ ഇല്ലാതെ തന്നെ അത് ചെയ്യാൻ കഴിയും," റിമിനി സ്ട്രീറ്റിലെ സീനിയർ ഡയറക്ടറും പ്രിൻസിപ്പൽ ഡാറ്റാബേസ് ആർക്കിടെക്റ്റുമായ റോബർട്ട് ഫ്രീമാൻ പറഞ്ഞു. "ഒറാക്കിൾ ഡാറ്റാബേസിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശാലമായ ഇഷ്ടാനുസൃത പരിഹാരങ്ങളും സേവനങ്ങളും ക്ലയന്റുകളെ അവരുടെ ഡാറ്റാബേസ് നിക്ഷേപങ്ങളുടെ സാധ്യതകൾ പരമാവധിയാക്കാനും കൂടുതൽ സ്വാതന്ത്ര്യം, ചടുലത, നിയന്ത്രണം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് AI നവീകരണം ത്വരിതപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു."

2025 ഡാറ്റാബേസ് സ്ട്രാറ്റജീസ് ആൻഡ് സപ്പോർട്ട് സർവേ - ദി ഡൈവേഴ്സിഫിക്കേഷൻ ആൻഡ് ഡീസെൻട്രലൈസേഷൻ റെവല്യൂഷൻ എന്ന സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കുക .