AI-യിലെ നിക്ഷേപം വളരുന്നു, പക്ഷേ കഴിവുകളും ഡാറ്റാ വെല്ലുവിളികളും അതിന്റെ സ്വാധീനത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു

ഈ വർഷം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മേഖലയിലെ നിക്ഷേപം വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് ഏതാണ്ട് ഏകകണ്ഠമായി (96%) പ്രസ്താവിച്ചപ്പോൾ, CIO-കളും ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ഡയറക്ടർമാരും ഒരു വിരോധാഭാസത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: PwC-യുടെ സമീപകാല പഠനമനുസരിച്ച്, 49% മാത്രമേ തങ്ങളുടെ ടീമുകൾ തയ്യാറാണെന്ന് പറയുന്നുള്ളൂ, കൂടാതെ 46% പദ്ധതികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് മതിയായ ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നില്ല.

എന്നാൽ കമ്പനി ഇതിനകം തന്നെ AI യുടെ മൂല്യം കാണുകയും ഡാറ്റയുടെയോ ടീം തയ്യാറെടുപ്പിന്റെയോ അഭാവം നേരിടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ എന്തുചെയ്യണം?

"സാങ്കേതികവിദ്യ മാത്രം പോരാ. മതിയായ പരിശീലനവും ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയും ഇല്ലാതെ, AI-യിലെ നിക്ഷേപം പ്രതീക്ഷിച്ച ഫലം നൽകിയേക്കില്ല. ആളുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക, ശക്തമായ സാങ്കേതിക പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കുക, AI-യെ ഒരു യഥാർത്ഥ മത്സര നേട്ടമാക്കി മാറ്റുന്നതിന് സംവിധാനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ് നേതാക്കളുടെ പങ്ക്," യുനെന്റലിലെ CRO ജോവോ നെറ്റോ പറയുന്നു.

AI ഗവേണൻസും നിർമ്മാണ ഘട്ടത്തിലാണ്: ലോജിക്കലിസിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, 42% കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമേ ഘടനാപരമായ നയങ്ങൾ ഉള്ളൂ, 49% അവ നടപ്പിലാക്കുന്നുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഫലങ്ങൾ വളരെ വേഗത്തിലാണ്: കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിക്ഷേപിച്ച 77% കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ അവരുടെ നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്ന് വരുമാനം നേടിയിട്ടുണ്ട്.

"മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഘടനാപരമായ വിടവുകൾക്കിടയിലും, AI ഇതിനകം തന്നെ വ്യക്തമായ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നുണ്ട്, ഇത് പരിശീലനത്തിലും നല്ല ഭരണ രീതികളിലും നിക്ഷേപം നടത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ അടിയന്തിരമാക്കുന്നു. ഇവ വികസിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ വരുമാനം നേടാനും ഇനിയും ധാരാളം ഇടമുണ്ട്," CRO തുടരുന്നു.

ഗാർട്ട്നർ എടുത്തുകാണിച്ച മറ്റൊരു പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള AI പക്വതയുള്ള 63% കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ സോളിഡ് ROI, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെട്രിക്സ് എന്നിവയിലൂടെ അവരുടെ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ പകുതിയിൽ താഴെ മാത്രമേ മൂന്ന് വർഷമോ അതിൽ കൂടുതലോ അവരുടെ AI പ്രോജക്റ്റുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി നിലനിർത്താൻ കഴിയൂ, ഇത് ഘടനാപരമായ, ദീർഘകാല തന്ത്രങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ AI നിക്ഷേപങ്ങൾ ശാശ്വതവും പരിവർത്തനാത്മകവുമാകണമെങ്കിൽ, ടീമുകളുടെ ആത്മവിശ്വാസവും പ്രവർത്തന ശേഷിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും തുടർച്ചയായ പഠനത്തിന്റെ ഒരു സംസ്കാരം ഏകീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് - ജോവോ നെറ്റോയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, നവീകരണം യഥാർത്ഥത്തിൽ ബിസിനസ്സ് മൂല്യത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഒരു ത്രിമൂർത്തി.

"നിക്ഷേപം മാത്രം പോരാ: ഡാറ്റ, ആളുകൾ, സംസ്കാരം എന്നിവയ്ക്ക് ഒരുമിച്ച് മുന്നോട്ട് പോകാൻ കഴിയുന്നതിന് നമ്മൾ അടിത്തറ ഒരുക്കേണ്ടതുണ്ട്," എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഉപസംഹരിക്കുന്നു.