പലപ്പോഴും, കോളുകൾ സ്വീകരിക്കാനും, പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, കാരണം ശ്രദ്ധിക്കാനും, ക്യൂവിലുള്ള അടുത്ത ഉപഭോക്താവിന് അവ വേഗത്തിൽ കൈമാറാനും ഒരു കോൾ സെന്റർ വ്യവസ്ഥ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ കോൺടാക്റ്റുകൾ കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾ മാത്രം നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതിനാൽ, പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഈ ഇടപെടലുകളെ ഭാവിയിലേക്കുള്ള പഠനാനുഭവങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിലോ?
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം നിലവിലുണ്ട്, ഫോൺ കോളുകൾക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു; ഒരു ഉപഭോക്താവും കമ്പനിയും തമ്മിലുള്ള ഏത് തരത്തിലുള്ള സംഭാഷണത്തെയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഒരു അനുഭവം പോസിറ്റീവോ നെഗറ്റീവോ ആയിരുന്നോ എന്ന് നിർവചിക്കുന്നത് ശബ്ദത്തിന്റെ സ്വരമല്ല, മറിച്ച് ആശയവിനിമയത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള സന്ദർഭമാണ്. ഒരു വ്യക്തി ഒരു സംഭവത്തെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായം പറയുമ്പോൾ അതൃപ്തിയുണ്ടാകാതെ തന്നെ അസ്വസ്ഥനായി തോന്നിയേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് അർത്ഥങ്ങളില്ലാതെ സംഭാഷണ പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം എന്നതിനാൽ, പ്രാദേശികവാദങ്ങളും സാംസ്കാരിക ആവിഷ്കാരങ്ങളും പോലുള്ള ഘടകങ്ങൾ ഈ വ്യാഖ്യാനത്തിൽ ഒരു അടിസ്ഥാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനികൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ആയിരക്കണക്കിന് ഫയലുകളും ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും പരിശോധിക്കാനും, സംഭാഷണങ്ങളിലെ അസംതൃപ്തിയുടെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും, ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാനും, ഉപഭോക്തൃ യാത്ര മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കാനും കഴിയും.
"ഓരോ ഇടപെടലിന്റെയും വിശദമായ വിശകലനം AI നടത്തുന്നു, ഡാറ്റയുടെ അളവ് കാരണം ഒരു മനുഷ്യ വിശകലന വിദഗ്ദ്ധന് ഒരേ സ്കോപ്പിലും ഒരേ സമയത്തും ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒന്ന്. ചെറിയ സംഭാഷണങ്ങളിൽ പോലും അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, ഉപകരണം ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകളെ കമ്പനിക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ബുദ്ധിയാക്കി മാറ്റുന്നു," ഇടപെടലുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ബുദ്ധിയാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യമുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമായ AIDA
AI യുടെ ഈ "കരം" സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ ബ്രസീൽ ഇതിനകം തന്നെ ആഗോള നേതാക്കളിൽ ഒന്നായി ഉയർന്നുവരുന്നു: ഗൂഗിൾ നിയോഗിച്ച ഒരു സർവേ പ്രകാരം, ലോകത്ത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ബ്രസീൽ - പ്രതികരിച്ചവരിൽ 54% പേർ കഴിഞ്ഞ വർഷം സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചതായി പറഞ്ഞു, അതേസമയം ആഗോള ശരാശരി 48% ആയിരുന്നു.
ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് അതിന്റെ കൂടുതൽ പരമ്പരാഗത ഉപയോഗത്തിനപ്പുറം പോകാൻ കഴിയും, അതിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും കോൺടാക്റ്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. കാരണം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇടപെടലുകളിൽ പോലും, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എല്ലായ്പ്പോഴും തൃപ്തികരമല്ല. അതിനാൽ, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സേവന അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് - അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താവിന് പോലും - ഇപ്പോഴും മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ്.
ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിലാണ് AI യുടെ അത്ര വ്യക്തമല്ലാത്ത ഉപയോഗം വിലപ്പെട്ടതായിരിക്കുക: ഏജന്റുമാരുമായുള്ള സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം ജനറേറ്റീവ് AI വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, അസംതൃപ്തിയുടെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, സംഘർഷ പോയിന്റുകൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, യാത്ര കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് തുടർച്ചയായ ക്രമീകരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു. ടൂൾ നടത്തുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലെ തടസ്സങ്ങളും ഏറ്റവും വലിയ അസംതൃപ്തിയുടെ പോയിന്റുകളും ഒന്നും "ഊഹിക്കാതെ" മനസ്സിലാക്കാൻ ബ്രാൻഡുകളെ സഹായിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ തീരുമാനങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ മനസ്സിലാക്കുകയും തൽഫലമായി, പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.
“ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഓരോ ഇടപെടലിനെയും അവരുടെ സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരമാക്കി മാറ്റാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു, ആത്യന്തികമായി ഒരു യഥാർത്ഥ വിവര സ്രോതസ്സ് സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് പരിഹരിക്കുന്നതിന് 'പ്രശ്നത്തിന്റെ മൂലത്തിലേക്ക്' എത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ശ്രദ്ധിക്കുക, പ്രതിഫലിപ്പിക്കുക, വിശകലനം ചെയ്യുക, കോളുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുക എന്നിവ ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനോ അവരെ എന്നെന്നേക്കുമായി കീഴടക്കുന്നതിനോ ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്. ഇത് പരസ്പരവിരുദ്ധമായി തോന്നാം, പക്ഷേ ഉപഭോക്തൃ സേവനം കൂടുതൽ മാനുഷികമാക്കുന്നതിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു മികച്ച സഖ്യകക്ഷിയായി മാറുന്നു, ”സേന ഉപസംഹരിക്കുന്നു.
