വർഷാവസാന വിൽപ്പന ചില്ലറ വ്യാപാരത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പക്വതയുടെ ഒരു ബാരോമീറ്ററായി തുടരുന്നു, ഇത് തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത കമ്പനികളും ഘടനാപരവും പ്രവർത്തനപരവുമായ പരിമിതികൾ ഇപ്പോഴും നേരിടുന്ന കമ്പനികളും തമ്മിലുള്ള അന്തരം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മത്സരം നിറഞ്ഞ വിപണിയിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ഒരു പ്രവണതയായി മാറുന്നില്ല, കൂടാതെ പ്രകടനം, സ്ഥിരത, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
ഈ പുരോഗതിയിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്. തന്ത്രപരമായി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ തത്സമയം തിരിച്ചറിയാനും, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിനനുസരിച്ച് വിലകൾ ക്രമീകരിക്കാനും, കൂടുതൽ പ്രസക്തമായ ഓഫറുകൾ നൽകാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഏറ്റവും പരിവർത്തനാത്മകമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗ്, ഗൈഡഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ, LLM മോഡലുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ബ്രസീലിയൻ മൾട്ടിനാഷണൽ ടെക്നോളജി ആൻഡ് ഇന്നൊവേഷൻ കമ്പനിയായ എഫ്കാമരയുടെ റീട്ടെയിൽ മേധാവി അലക്സാണ്ട്രോ മോണ്ടീറോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഈ സംയോജനം വാങ്ങുന്നവരുടെ അനുഭവത്തെ പുനർനിർവചിക്കുന്നു. “പരമ്പരാഗത ഫണലിനെ AI ഇല്ലാതാക്കുകയാണ്. മുമ്പ് രേഖീയമായിരുന്ന യാത്ര, ഓരോ ക്ലിക്കും, തിരയലും, ഇടപെടലും അടുത്ത ഘട്ടത്തെ പോഷിപ്പിക്കുകയും പരിവർത്തനം പരമാവധിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു തുടർച്ചയായ സംവിധാനമായി മാറിയിരിക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
FCamara നിരീക്ഷിക്കുന്ന വലിയ ഉപഭോക്തൃ മേഖല പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, ഫലങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ പ്രകടമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡൈനാമിക് വിലനിർണ്ണയ പദ്ധതിയിൽ, ഒരു റീട്ടെയിലർ വില ഇലാസ്തികത, സ്റ്റോക്ക് കുറവ്, പ്രാദേശിക ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം എന്നിവ പ്രവചിക്കാൻ തുടങ്ങി. നടപ്പിലാക്കിയതിന്റെ ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, സീസൺ അവസാന ശേഖരണത്തിൽ ഇത് 3.1% അറ്റ ലാഭ വർദ്ധനവ് രേഖപ്പെടുത്തി - ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ R$ 48 മില്യണിന് തുല്യം. മറ്റൊരു ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്രവർത്തനത്തിൽ, AI സൊല്യൂഷനുകൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസനം 29% ത്വരിതപ്പെടുത്തി, ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് ഉള്ള കാലഘട്ടങ്ങളിൽ പ്രതികരണശേഷി വർദ്ധിപ്പിച്ചു.
ഈ അനുഭവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വിപണിയിൽ കാര്യക്ഷമതയും ലാഭക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI എന്തുകൊണ്ട് നിർണായകമാണെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന നാല് തൂണുകൾ മോണ്ടീറോ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു:
- സന്ദർഭോചിതമായ ശുപാർശകളും വർദ്ധിച്ച ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യവും: തത്സമയം ഉദ്ദേശ്യത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന മോഡലുകൾ ചരിത്രത്തെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരമ്പരാഗത സംവിധാനങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. AI മൈക്രോ-സിഗ്നലുകൾ, ബ്രൗസിംഗ് പാറ്റേണുകൾ, ഇനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ വായിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, പരിവർത്തനം വികസിപ്പിക്കുന്നു, ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
- LLM-ഉം സെമാന്റിക് ഗ്രാഹ്യവും ഉപയോഗിച്ച് തിരയുക: ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ പിന്തുണയുള്ള സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ പ്രേക്ഷകർ എന്താണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു - അവർ എന്താണ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് മാത്രമല്ല. "ദിവസം മുഴുവൻ ജോലി ചെയ്യാൻ സുഖപ്രദമായ ഷൂസ്" പോലുള്ള സ്വാഭാവിക അന്വേഷണങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് സംഘർഷം കുറയ്ക്കുകയും ഉപയോക്താവിനെ ഒരു വാങ്ങൽ നടത്തുന്നതിന് അടുപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- സംഭാഷണ സഹായികൾ പരിവർത്തനത്തിലും കാര്യക്ഷമതയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: AI- നിയന്ത്രിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും സഹ-പൈലറ്റുകളും ഡിജിറ്റൽ വിൽപ്പനക്കാരായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അവർ സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു, അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, വലുപ്പങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, വിൽപ്പന നിയമങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം മനുഷ്യ ഉപഭോക്തൃ സേവനം ലഘൂകരിക്കുന്നതിലൂടെ പ്രവർത്തന ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.
- സുഗമവും അദൃശ്യവുമായ യാത്ര: ചലനാത്മകമായ വിലനിർണ്ണയം, സന്ദർഭോചിതമായ ശുപാർശകൾ, ബുദ്ധിപരമായ തിരയൽ, സംഭാഷണ സഹായികൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഒരു ദ്രാവക ആവാസവ്യവസ്ഥ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അവിടെ ഓരോ ഇടപെടലും അടുത്തതിലേക്ക് തിരികെ പോകുന്നു. ഫലം തുടർച്ചയായതും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമായ ഒരു യാത്രയാണ്, അത് സന്ദർശകന് ഏതാണ്ട് അദൃശ്യമാണ്.
മൊണ്ടീറോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഈ തൂണുകൾ കാണിക്കുന്നത് AI ഒരു പ്രവർത്തന ആക്സിലറേറ്റർ എന്നതിനപ്പുറം മുന്നേറിയെന്നും ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്ക്കുള്ള ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത വ്യത്യാസമായി സ്വയം സ്ഥാപിച്ചു എന്നുമാണ്.
"കൂടുതൽ കമ്പനികൾ അവരുടെ ഡാറ്റയും ഇന്റലിജൻസ് ഘടനകളും പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോൾ, സുസ്ഥിര വളർച്ചയ്ക്കും കാര്യക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു - പ്രത്യേകിച്ച് വർഷാവസാന വിൽപ്പന പോലുള്ള നിർണായക കാലഘട്ടങ്ങളിൽ," അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.
"ഇപ്പോൾ പരിണാമം സാങ്കേതികവിദ്യയെ പ്രായോഗിക തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റാനുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളുടെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ബിസിനസ്സുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച് യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു," മോണ്ടെറോ ഉപസംഹരിക്കുന്നു.
