സൈബർ അപകടസാധ്യത സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും വലിയ ഭീഷണിയായി മാറിയിരിക്കുന്ന ഒരു സമയത്ത്, ESCS ഉം Comply Solution ഉം ചേർന്ന് രൂപീകരിച്ച ഒരു സംയുക്ത സംരംഭമായ E-Comply, സൈബർ ഇൻഷുറൻസ് വിലയിരുത്തുന്നതിലും വില നിശ്ചയിക്കുന്നതിലും മാറ്റം വരുത്തുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിഹാരം ബ്രസീലിയൻ വിപണിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
കമ്പനി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത പുതിയ സംവിധാനം കൃത്രിമബുദ്ധി, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രധാന അന്താരാഷ്ട്ര സുരക്ഷാ ചട്ടക്കൂടുകളുമായി യോജിപ്പിച്ച തുടർച്ചയായതും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആയതുമായ വിലയിരുത്തൽ രീതിശാസ്ത്രം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കാലികമായ തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കൂടുതൽ ന്യായമായതും സാങ്കേതികവുമായ പ്രീമിയം കണക്കുകൂട്ടലാണ് ഫലം - റിസ്ക് വിശകലനത്തിൽ ആത്മനിഷ്ഠത ഇപ്പോഴും സാധാരണമായ ഒരു മേഖലയിലെ ഒരു പ്രധാന മുന്നേറ്റം.
ഇ-കംപ്ലൈയുടെ സിഇഒ അലൻ കോവൽസ്കിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, പരിഹാരത്തിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം പ്രക്രിയയുടെ വസ്തുനിഷ്ഠതയിലാണ്. " ഇൻഷുറർ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന റിസ്ക് ഡൊമെയ്നുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇൻഷ്വർ ചെയ്ത സ്ഥാപനത്തിന്റെ സൈബർ സുരക്ഷാ മെച്യൂരിറ്റി ലെവൽ ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റം തുടർച്ചയായി വിലയിരുത്തുന്നു. ഇത് ക്ലെയിമുകളുടെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും സാങ്കേതിക പ്രതികരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പ്രീമിയം നിർണ്ണയത്തിലെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ."
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി, നയങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, ദുർബലതകൾ, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിൽ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ ഇത് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു, കാരണം AI-ക്ക് വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ഇൻഷുറൻസ് പ്രീമിയങ്ങളുടെ ചലനാത്മകമായ കണക്കുകൂട്ടലിൽ സഹായിക്കുന്നു.
“ഈ സിസ്റ്റം സാങ്കേതിക ഡാറ്റയെ മാർക്കറ്റ് ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ, സമാനമായ ചരിത്രപരമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ തീരുമാന മരങ്ങൾ, ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷനുകൾ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ തുടങ്ങിയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഇതെല്ലാം കാലികവും വിശ്വസനീയവുമായ റിസ്ക് സ്കോറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് ചെയ്യുന്നത്.”
NIST CSF v2 (2024), CIS നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ISO/IEC 27001/27002, ISO 27701, LGPD/GDPR ആവശ്യകതകൾ തുടങ്ങിയ വിവര സുരക്ഷാ മോഡലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. " ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്ന ഓരോ ഡൊമെയ്നും ഈ മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി നേരിട്ട് മാപ്പ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ഇത് സാങ്കേതിക മികവ് മാത്രമല്ല, ഇൻഷ്വർ ചെയ്തയാൾക്കും ഇൻഷുറർക്കും നിയന്ത്രണ പാലനവും ഉറപ്പുനൽകുന്നു ," കോവൽസ്കി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, CMMI ചട്ടക്കൂട് അനുസരിച്ച്, ടൂൾ പക്വതയെ ലെവലുകളായി തരംതിരിക്കുന്നു. ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രക്രിയകളുടെ പക്വത അളക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാതൃകയാണിത്. പ്രവചനാതീതവും കാര്യക്ഷമവും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രിതവുമായ രീതിയിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും കാലക്രമേണ ഉപഭോക്തൃ പരിണാമത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
മോഡുലാർ ആർക്കിടെക്ചറും ഓപ്പൺ API യും ഉപയോഗിച്ച്, സിസ്റ്റം ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനി പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (GRC), ITSM, പോളിസി റിപ്പോസിറ്ററികൾ എന്നിവയിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഉപകരണത്തെ അണ്ടർറൈറ്റിംഗിൽ മാത്രമല്ല, കരാറിന്റെ കാലാവധിയിലുടനീളം സുരക്ഷാ നിലപാട് നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലും ഒരു തന്ത്രപരമായ ഘടകമാക്കി മാറ്റുന്നു. " നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ പരിപാലനം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇൻഷുറൻസ് വിപണിയുടെ അപകടസാധ്യതകളും ചെലവുകളും കുറയ്ക്കുന്നതിൽ നേരിട്ട് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഒരു തുടർച്ചയായ ഭരണ ഉപകരണം ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു ."
എക്സിക്യൂട്ടീവ് എടുത്തുകാണിച്ച മറ്റൊരു കാര്യം, ദേശീയ സൈബർ ഇൻഷുറൻസ് വിപണി വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഈ ഉപകരണത്തിന്റെ സാധ്യതയാണ്, അത് ഇപ്പോഴും വലിയതോതിൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യപ്പെടാത്തതാണ്. ഇ-കംപ്ലിയുടെ പരിഹാരം ഇൻഷുറർമാർക്കുള്ള സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെറുകിട, ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ മേഖല, മെച്യൂരിറ്റി ലെവൽ അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി വലുപ്പം അനുസരിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
" ഇത് ഓരോ മേഖലയ്ക്കും അല്ലെങ്കിൽ പക്വതയുടെ നിലവാരത്തിനും പ്രത്യേകമായ മോഡുലാർ പോളിസികൾ പോലുള്ള നൂതന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് ഇടം തുറക്കുന്നു, കൂടാതെ മിനിമം റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകൾ (ANS, Susep, Bacen എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുന്നവ) പാലിക്കുന്നതിനും സൈബർ ഇൻഷുറൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഭാവി സാങ്കേതിക മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനും ഇത് സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു ," അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
CVE/CVSS, സൈബർ ത്രെറ്റ് ഇന്റലിജൻസ് (CTI) സ്രോതസ്സുകൾ പോലുള്ള ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് പ്ലാറ്റ്ഫോം നിരന്തരം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ഭീഷണി സ്കോറും ജനറേറ്റുചെയ്ത റിപ്പോർട്ടുകളും ഡിജിറ്റൽ പരിതസ്ഥിതിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് സബ്സ്ക്രിപ്ഷനിലും വിലനിർണ്ണയത്തിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
