നിലവിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) യെക്കുറിച്ചും വിവിധ മേഖലകൾക്കും കമ്പനികൾക്കും അത് കൊണ്ടുവന്ന നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചും ധാരാളം ചർച്ചകൾ നടക്കുന്നുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു കമ്പനിയുടെ AI-യിലെ പ്രവർത്തന പക്വത പല കാരണങ്ങളാൽ പ്രധാനമാണ്. ഒന്നാമതായി, മികച്ച രീതികളുമായും കലയുടെ അവസ്ഥയുമായും ബന്ധപ്പെട്ട് കമ്പനി എവിടെ നിൽക്കുന്നു എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന, ആരംഭ പോയിന്റിന്റെ കൃത്യമായ വിലയിരുത്തലിന് ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
ഒരു സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ കൃത്രിമ ബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനത്തിന്റെയും സംയോജനത്തിന്റെയും നിലവാരത്തെയാണ് AI-യിലെ പ്രവർത്തന പക്വത സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും, അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും നവീകരിക്കുന്നതിനും കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഫലപ്രദമായി സ്വീകരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള ഒരു കമ്പനിയുടെ കഴിവിനെ ഈ ആശയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഉയർന്ന പക്വതയുള്ള കമ്പനികൾ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കുക മാത്രമല്ല, ഡാറ്റയെയും ഉൾക്കാഴ്ചകളെയും വിലമതിക്കുന്ന, ശക്തമായ സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ മുഴുവൻ സാധ്യതകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ടീമുകളുള്ള ഒരു സംഘടനാ സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തന പക്വത കൈവരിക്കുന്നതിൽ സാങ്കേതിക പരിണാമം, തന്ത്രപരമായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, ആന്തരിക കഴിവുകളുടെ വികസനം എന്നിവയുടെ തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കൃത്രിമബുദ്ധിയിൽ ഉയർന്ന പക്വതയുള്ള കമ്പനികൾ അതത് വ്യവസായങ്ങളിൽ നേതാക്കളാകാനുള്ള സാധ്യത 3 മുതൽ 5 മടങ്ങ് വരെ കൂടുതലാണെന്ന് ഒരു സർവേ
ഈ വിലയിരുത്തൽ വിഭവങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമമായ വിഹിതം സുഗമമാക്കുകയും, ഏറ്റവും കൂടുതൽ വികസനം ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളിൽ കമ്പനിക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിടവുകളും അവസരങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനവും മൂല്യവും നൽകുന്ന സംരംഭങ്ങൾക്ക് സ്ഥാപനത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ കഴിയും.
ഒരു പഠനം വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്, നിക്ഷേപങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തന ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും 56% കമ്പനികളും പക്വത അളക്കുന്നത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് കരുതുന്നു എന്നാണ്. പ്രവർത്തന പക്വതയുടെ വിലയിരുത്തലിലൂടെ, ഘട്ടങ്ങൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ, വിജയ അളവുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ AI ദത്തെടുക്കലിനായി വിശദവും ഘടനാപരവുമായ ഒരു റോഡ്മാപ്പ് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, അത് നടപ്പാക്കലിനെ ക്രമീകൃതവും തന്ത്രപരവുമായ രീതിയിൽ നയിക്കുന്നു.
AI പക്വത അളക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
കൂടാതെ, അളവ് സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ ആവശ്യമായ സാംസ്കാരിക മാറ്റത്തിന് സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു, നവീകരണത്തിന്റെയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു. “പക്വതയെ തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുന്നത് ആവശ്യാനുസരണം തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, AI ദത്തെടുക്കലിൽ തുടർച്ചയായതും സുസ്ഥിരവുമായ പുരോഗതി ഉറപ്പാക്കുന്നു. പദ്ധതികളുടെ വിജയത്തെ അപകടത്തിലാക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ട് ഒഴിവാക്കുന്നതിലൂടെ അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു, ”കെയ്റസിലെ ബിസിനസ് ഡയറക്ടർ പൗലോ സൈമൺ പറയുന്നു.
ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പക്വതയുള്ള കമ്പനികൾക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മത്സര നേട്ടങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്. ഈ പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്തുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് കമ്പനിയെ മത്സരക്ഷമത നിലനിർത്താനും അതിന്റെ സാധ്യതകൾ പൂർണ്ണമായും പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. PwC , AI ഫലപ്രദമായി സ്വീകരിക്കുന്നത് 2030 ആകുമ്പോഴേക്കും ആഗോള സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലേക്ക് 15.7 ട്രില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ വരെ ചേർക്കും. അവസാനമായി, കമ്പനിയുടെ തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി ഉപകരണം യോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് ശ്രമങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്ക് നേരിട്ട് സംഭാവന ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും വ്യക്തമായ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
പൗലോയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പ്രവർത്തന പക്വത അളക്കുന്നത് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഫലപ്രദവും തന്ത്രപരവുമായ സ്വീകാര്യതയ്ക്ക് അടിസ്ഥാനപരമാണ്, അതുവഴി കമ്പനി വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാനും കൃത്രിമബുദ്ധി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും നന്നായി തയ്യാറാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
AI-യിലെ പ്രവർത്തന പക്വതയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ
- പ്രാരംഭ തിരിച്ചറിയൽ
- അവബോധ സംസ്കാരം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ-ജനറേറ്റഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജെൻഎഐ) എന്നിവയുടെ ആശയങ്ങളെയും നേട്ടങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള അവബോധത്തിന്റെ ഒരു ആന്തരിക സംസ്കാരം കമ്പനി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
- വിദ്യാഭ്യാസവും പരിശീലനവും: AI/GenAI-യെക്കുറിച്ചും ബിസിനസിൽ അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചും ഉള്ള അവബോധം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് എല്ലാ തലങ്ങളിലുമുള്ള ജീവനക്കാർക്കായി വിദ്യാഭ്യാസ, പരിശീലന സംരംഭങ്ങൾ നടത്തുന്നു.
- സാധ്യതാ വിലയിരുത്തൽ: നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ കഴിയുന്ന സാധ്യതയുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി കമ്പനി പ്രാഥമിക വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തുന്നു.
- മേഖലാ നടപ്പാക്കൽ
- നടപ്പാക്കൽ തന്ത്രം: കമ്പനി അതിന്റെ ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും മൊത്തത്തിലുള്ള തന്ത്രവുമായും യോജിപ്പിച്ച്, നിർദ്ദിഷ്ട മേഖലകളിൽ AI/GenAI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള വ്യക്തമായ ഒരു തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുന്നു.
- നിലവിലുള്ള പ്രക്രിയകളുമായുള്ള സംയോജനം: AI/GenAI നിലവിലുള്ള കമ്പനി പ്രക്രിയകളുമായി സുഗമമായും കാര്യക്ഷമമായും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ആഘാത അളക്കൽ: വർദ്ധിച്ച കാര്യക്ഷമത, കുറഞ്ഞ ചെലവുകൾ, മെച്ചപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവയുൾപ്പെടെ നടപ്പാക്കലിന്റെ സ്വാധീനം അളക്കുന്നതിനായി കെപിഐകളും മെട്രിക്സുകളും സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
- പ്രാരംഭ പര്യവേക്ഷണം
- നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ : യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ബിസിനസ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോഗക്ഷമതയും സാധ്യതയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങളും പൈലറ്റ് പ്രോജക്ടുകളും നടത്തുന്നു.
- ഫല വിലയിരുത്തൽ: നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിൽ പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ വിജയവും ഫലപ്രാപ്തിയും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് അവയുടെ ഫലങ്ങൾ കർശനമായി വിലയിരുത്തുന്നു.
- ഫീഡ്ബാക്കും പഠനവും: ടൂൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് കമ്പനി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും സമീപനം പഠിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- സംഘടനാ വിപുലീകരണം
- ഭരണനിർവ്വഹണവും മാറ്റ മാനേജ്മെന്റും: സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം AI/GenAI യുടെ വ്യാപനത്തിന് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നതിനും അനുബന്ധ സ്ഥാപന മാറ്റം ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുമായി കമ്പനി ശക്തവും ഫലപ്രദവുമായ ഒരു ഭരണ ചട്ടക്കൂട് നടപ്പിലാക്കുന്നു.
- അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലും പ്രതിഭകളിലും നിക്ഷേപം: സാങ്കേതിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലും ഈ മേഖലയിലെ പ്രത്യേക പ്രതിഭകളെ നിയമിക്കുന്നതിലും വികസിപ്പിക്കുന്നതിലും ഗണ്യമായ നിക്ഷേപങ്ങൾ നടക്കുന്നു.
- സ്കേലബിളിറ്റി തന്ത്രം: വർദ്ധിച്ച ജോലിഭാരം സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഫലപ്രദമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനാണ് തന്ത്രം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
- വിപുലമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
- ഹോളിസ്റ്റിക് ഓട്ടോമേഷൻ: കമ്പനിയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എല്ലാ വശങ്ങളിലും ഇത് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ആന്തരിക പ്രക്രിയകൾ മുതൽ ഉപഭോക്താക്കളുമായും പങ്കാളികളുമായും ഉള്ള ഇടപെടലുകൾ വരെ.
- ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ: അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയും ഉൾക്കാഴ്ചകളും വഴി തീരുമാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നു, അതിന്റെ ഫലമായി കൂടുതൽ കൃത്യവും ഫലപ്രദവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു.
- തുടർച്ചയായ നവീകരണം : മത്സരക്ഷമത നിലനിർത്തുന്നതിനായി പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പുരോഗതികളും നിരന്തരം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഒരു തുടർച്ചയായ നവീകരണ സമീപനമാണ് കമ്പനി സ്വീകരിക്കുന്നത്.
- AI/GenAI-യിലെ നേതൃത്വം
- നൂതനാശയങ്ങളുടെ സംസ്കാരം: കമ്പനി നൂതനാശയങ്ങളുടെയും പരീക്ഷണങ്ങളുടെയും ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു, അവിടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ എല്ലാ തലങ്ങളിലും AI/GenAI യുടെ ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കപ്പെടുകയും വിലമതിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.
- തന്ത്രപരമായ പങ്കാളിത്തങ്ങൾ: പ്രത്യേക അറിവ്, വിഭവങ്ങൾ, മുൻനിര സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനായി വിപണി നേതാക്കളുമായി തന്ത്രപരമായ പങ്കാളിത്തങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു.
- ഭാവിയിലേക്കുള്ള ദർശനം: കമ്പനി ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു ദർശനം നിലനിർത്തുന്നു, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അതിരുകൾ നിരന്തരം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും പുതിയ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും മുഴുവൻ വ്യവസായങ്ങളെയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും AI പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ തേടുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഇന്നത്തെ വിപണിയിൽ കമ്പനികൾ മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നതിന് പ്രവർത്തന പക്വത അളക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമാണ്. നിലവിലെ ഘട്ടം മനസ്സിലാക്കുകയും തന്ത്രപരമായ പാത രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് വിഭവങ്ങളെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ഫലങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പക്വതയുടെ ആറ് ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന്, കമ്പനികൾക്ക് പ്രാരംഭ അവബോധത്തിൽ നിന്ന് ശക്തമായ AI നേതൃത്വത്തിലേക്ക് പരിണമിക്കാൻ കഴിയും, വിജയകരമായ ദത്തെടുക്കൽ ഉറപ്പാക്കുകയും തുടർച്ചയായ നവീകരണ സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുകയും ചെയ്യാം. "ഈ ഘടനാപരമായ സമീപനം അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുകയും കൃത്രിമബുദ്ധി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അവസരങ്ങൾ മുതലെടുക്കാൻ കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സുസ്ഥിര വളർച്ചയ്ക്കും ഭാവി വിജയത്തിനും അളവെടുപ്പിനെ ഒരു അത്യാവശ്യ തന്ത്രമാക്കി മാറ്റുന്നു," സൈമൺ ഉപസംഹരിക്കുന്നു.
