ജിജ്ഞാസ ഉണർത്തുകയും, സംശയങ്ങൾ ജനിപ്പിക്കുകയും, പല സന്ദർഭങ്ങളിലും ഭയം ജനിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന തരത്തിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിശക്തമായ രീതിയിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു. റീട്ടെയിൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ് മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർക്ക്, വെല്ലുവിളി ഇതിലും വലുതാണ്: സർഗ്ഗാത്മകത, തന്ത്രം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ സുരക്ഷ എന്നിവയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താം? ഉത്തരം കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ AI-യെ ഒരു ഭീഷണിയായിട്ടല്ല, മറിച്ച് പ്രവർത്തനപരമായ ജോലികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, പ്രക്രിയകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്താനും, മികച്ച തീരുമാനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാനും കഴിവുള്ള ഒരു ശക്തമായ സഖ്യകക്ഷിയായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിലായിരിക്കാം.
ബിസിനസിനെ നയിക്കുന്ന മാനുഷിക സ്പർശം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ അതിന്റെ മികച്ച സവിശേഷതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, ഇ-കൊമേഴ്സിൽ കാര്യക്ഷമമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അഞ്ച് പ്രായോഗിക വഴികൾ ഇതാ.
1 – ശത്രുവായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു "സൂപ്പർ-ട്രെയിനി" ആയിട്ടാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
AI ഒരു ഭീഷണിയായി കാണേണ്ടതില്ല. നേരെമറിച്ച്, നമ്മൾ അതിനെ ഒരു "സൂപ്പർ-ഇന്റേൺ" ആയി സങ്കൽപ്പിക്കണം - വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന, അതിരറ്റ ഊർജ്ജമുള്ള, എപ്പോഴും ലഭ്യമായ ഒരാൾ.
പ്രവർത്തനപരമായ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, വിവരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കാനും, കാമ്പെയ്നുകൾ തയ്യാറാക്കാനും, ഉൽപ്പന്ന വിവരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും, ട്രെൻഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇതിന് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ കഴിയും. തന്ത്രപരമായി ചിന്തിക്കുക, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക, സർഗ്ഗാത്മകതയിൽ കൂടുതൽ നിക്ഷേപിക്കുക എന്നിങ്ങനെ പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് സമയം ലാഭിക്കുന്നു.
2 - പരിശോധന ദത്തെടുക്കൽ വക്രത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്.
കൃത്രിമബുദ്ധി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് അറിയാവുന്നവരായി ആരും ജനിക്കുന്നില്ല, ആരംഭിക്കുന്നതിന് എല്ലാത്തിലും വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടേണ്ട ആവശ്യമില്ല. പല പ്രൊഫഷണലുകളും നേതാക്കളും ഇതിനകം ചെയ്യുന്നതുപോലെ, മടിയായാലും വിവേകത്തോടെയായാലും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്താൻ കഴിയും. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം ആദ്യ ചുവടുകൾ വയ്ക്കുക എന്നതാണ്: ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് പരീക്ഷിക്കുക, ഒരു ആശയം സൃഷ്ടിക്കുക, ഒരു നിർദ്ദേശം ചോദിക്കുക. അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, മികച്ചത്. അല്ലെങ്കിൽ, അടുത്ത ശ്രമത്തിനുള്ള ഒരു പഠനാനുഭവമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ ഓട്ടോമേഷൻ പോലുള്ള മറ്റ് പരിവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ സംഭവിച്ചതുപോലെ, AI-ക്കും ഒരു പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ കാലയളവ് ആവശ്യമാണ്. ഈ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ, ജിജ്ഞാസയും വിനയവും പൂർണതയേക്കാൾ പ്രധാനമാണ്.
3 - എല്ലാം സാധൂകരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
വേഗതയ്ക്ക് AI മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ അത് വിമർശനാത്മകമായ ഒരു കണ്ണിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. ഇതിന് ടെക്സ്റ്റുകൾ, കാമ്പെയ്ൻ ആശയങ്ങൾ, പകർപ്പ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ലേഔട്ട് വ്യതിയാനങ്ങൾ എന്നിവ പോലും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ അന്തിമ ഡെലിവറിയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം മനുഷ്യനായി തുടരുന്നു. ഇതിനർത്ഥം അവലോകനം ചെയ്യാനും ക്രമീകരിക്കാനും സാധൂകരിക്കാനും എപ്പോഴും അത് ആവശ്യമാണ് എന്നാണ്. അനുഭവം, പ്രേക്ഷകരെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്, ബ്രാൻഡ്, വിൽപ്പന ചാനൽ എന്നിവ അത്യാവശ്യമാണ്. കൃത്രിമബുദ്ധി ഒരു ആരംഭ പോയിന്റ് നൽകുന്നു, എന്നാൽ വിമർശനാത്മക വിശകലനവും മനുഷ്യ സ്പർശവും പ്രാബല്യത്തിൽ വരുമ്പോൾ മാത്രമേ ഗുണനിലവാരവും യഥാർത്ഥ പ്രസക്തിയും ഉയർന്നുവരൂ.
4 – മെച്ചപ്പെടുത്തൽ കാമ്പെയ്നുകൾ: ഡാറ്റ + AI = ഇന്റലിജന്റ് സെഗ്മെന്റേഷൻ
ബിസിനസ് ഡാറ്റയും കൃത്രിമബുദ്ധിയും സംയോജിപ്പിച്ച് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്നുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വാങ്ങൽ പ്രൊഫൈലുകൾ, ബ്രൗസിംഗ് പെരുമാറ്റം, ഫീഡ്ബാക്ക് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, AI ടാർഗെറ്റിംഗ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ, പരസ്യ ആശയങ്ങൾ, വാചക വ്യതിയാനങ്ങൾ, പെരുമാറ്റ പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ പോലും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. റീട്ടെയിലിൽ, റീട്ടെയിൽ മീഡിയ . തത്സമയം പ്രകടന തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, നിർദ്ദിഷ്ട സ്ഥലങ്ങൾക്കായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും, കൂടുതൽ ചടുലതയോടെ കാമ്പെയ്നുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും സാങ്കേതികവിദ്യ അനുവദിക്കുന്നു. AI-ക്ക് കൂടുതൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, ഫലങ്ങൾ മികച്ചതായിരിക്കും.
5 - AI ഉള്ളതുകൊണ്ട് സർഗ്ഗാത്മകത മരിക്കുന്നില്ല - അത് പെരുകുന്നു.
സൃഷ്ടിപരമായ കാഴ്ചപ്പാടിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അത് സാധ്യതകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. പുതിയ സമീപനങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനും, വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കായി ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വ്യതിയാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, സ്വയമേവ ഉയർന്നുവരാത്ത ആശയങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. കുറച്ച് കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അമൂർത്ത ആശയങ്ങളെ ചിത്രങ്ങളായോ, സ്കെച്ചുകളായോ, പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളായോ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും കഴിയും. പ്രധാന വ്യത്യാസം, എന്താണ് ആവശ്യപ്പെടേണ്ടതെന്നും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നതിനെ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കണമെന്നും അറിയുന്നതിലാണ്, വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ വ്യക്തത, മനുഷ്യന്റെ സംവേദനക്ഷമത എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള ഒന്ന് - ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയും, എത്ര പുരോഗമിച്ചാലും, പൂർണ്ണമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഗുണങ്ങൾ.
