מגזר הקמעונאות הברזילאי רשם את הצמיחה הגבוהה ביותר שלו מזה 12 שנים בשנת 2024, עם עלייה של 4.7% במכירות, על פי IBGE (המכון הברזילאי לגיאוגרפיה וסטטיסטיקה). עם זאת, התחזית לשנת 2025 מצביעה על האטה בתחום זה, מה שאמור להניע חברות לחפש פתרונות חדשניים כדי לשמור על תחרותיות. בתרחיש זה, BRLink, חברת שירותי ענן מובילה בברזיל, בולטת בכך שהיא מציעה טכנולוגיות מתקדמות המבוססות על בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לשפר את חוויית הצרכן ולמטב תהליכים פנימיים. עם מומחיות נרחבת בנתונים ובינה מלאכותית גנרטיבית, BRLink תמכה במגזר הקמעונאות במעבר לענן הציבורי, וסייעה לחברות לפתור אתגרים עסקיים ולשפר את היעילות התפעולית.
שימוש יעיל בכלים אלה יכול, למשל, לסייע לקמעונאים להפוך נתונים לתובנות חשובות. "עתיד הקמעונאות יעוצב על ידי היכולת לאסוף, לעבד ולפרש כמויות גדולות של מידע", אומר גילרמה בריירו, מנהל BRLink. "בינה מלאכותית מאפשרת לאחראים על בתי עסק אלה לצפות ביקושים, להתאים אישית את חוויות הצרכן ולהגביר את היעילות התפעולית."
באריירו מתייחס גם למחקר של מכון המחקר קאפג'מיני, המצביע על כך ש-46% מהצרכנים מתלהבים מבינה מלאכותית גנרטיבית בקניות המקוונות שלהם וכי 58% כבר החליפו את מנועי החיפוש המסורתיים בכלי GenAI כמקור להמלצות על מוצרים ושירותים. "צרכנים רוצים התאמה אישית ומהירות. בעזרת בינה מלאכותית, ניתן להציע המלצות מותאמות אישית ולמטב אינטראקציות, מה שהופך כל חוויית קנייה ליעילה יותר", הוא אומר.
כדי למקסם את היתרונות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בקמעונאות, באריירו ממליץ על ארבע אסטרטגיות חיוניות:
1. הגדירו מטרות ברורות. "השקעה בבינה מלאכותית צריכה להיות תואמת אתגרי עסקיים, כגון חיזוי ביקוש, ניהול מלאי והתאמה אישית של הצעות.".
2. מבנה נתונים בצורה חכמה. "איכות הנתונים היא קריטית להצלחת יוזמות בינה מלאכותית. נתונים מקוטעים או לא עקביים עלולים לפגוע ביעילותם של אלגוריתמים.".
3. אימוץ פתרונות ניתנים להרחבה: "יש ליישם טכנולוגיות בינה מלאכותית בצורה גמישה, שתאפשר התאמות ככל שהשוק מתפתח והתנהגות הצרכנים משתנה.".
4. הבטחת אבטחה ופרטיות. "יש לאזן בין שימוש מושכל בנתונים לבין אסטרטגיות להגנה על הפרטיות ועמידה בתקנות.".
לדברי המנהל, באמצעות אלגוריתמים מתקדמים, קמעונאים יכולים גם לייעל את המלאי, לחזות מגמות צריכה ולהפחית בזבוז. "בתאריכים אסטרטגיים, כמו יום האם ובלאק פריידי, מודלים של למידת מכונה מאפשרים חיזוי ביקוש והתאמת חלוקת מוצרים בצורה מדויקת יותר. על ידי ניתוח נתונים היסטוריים ודפוסי התנהגות, ניתן לייעל את ניהול המלאי, למזער הפסדים ולהבטיח שהמוצרים הנכונים זמינים בזמן האידיאלי", הוא מסביר.
לבסוף, מנהל BRLink מדגיש כי המגמות לשנת 2025 כוללות גם את הרחבת החנויות ללא קופאות ואת השימוש ברובוטים למלאי וברכבי משלוחים אוטונומיים. יתר על כן, תשלומים ניידים וללא מגע צפויים לגדול ב-12.4% מדי שנה עד 2034, על פי IntelliPay. "הטרנספורמציה הדיגיטלית של הקמעונאות היא בלתי הפיכה. חברות המאמצות בינה מלאכותית מוכנות טוב יותר לענות על צרכי הצרכנים התובעניים יותר ויותר, תוך הבטחת מהירות, אבטחה ונוחות. המחויבות של BRLink היא לעזור להן למקם את עצמן אסטרטגית בשוק דינמי ומונע נתונים יותר ויותר", הוא מסכם.
