Бразилски малопродајни сектор је 2024. године забележио највећи раст у последњих 12 година, са повећањем продаје од 4,7%, према подацима ИБГЕ (Бразилског института за географију и статистику). Међутим, изгледи за 2025. годину указују на успоравање у овој области, што би требало да мотивише компаније да траже иновативна решења како би одржале конкурентност. У овом сценарију, БРЛинк, водећа бразилска компанија за услуге у облаку, истиче се нудећи напредне технологије засноване на вештачкој интелигенцији (ВИ) и машинском учењу (МУ) како би побољшала корисничко искуство и оптимизовала интерне процесе. Са богатим стручним знањем у области података и генеративне ВИ, БРЛинк је подржао малопродајни сегмент у његовом преласку на јавни облак, помажући компанијама да реше пословне изазове и повећају оперативну ефикасност.
Ефикасна употреба ових алата може, на пример, помоћи трговцима на мало да трансформишу податке у вредне увиде. „Будућност малопродаје биће обликована способношћу прикупљања, обраде и тумачења великих количина информација“, каже Гиљерме Бареиро, директор BRLink-а. „Вештачка интелигенција омогућава онима који су одговорни за ове објекте да предвиде потражњу, персонализују искуства потрошача и повећају оперативну ефикасност.“
Бареиро такође коментарише студију истраживачког института Capgemini, која показује да је 46% потрошача одушевљено генеративном вештачком интелигенцијом у својој онлајн куповини и да је 58% већ заменило традиционалне претраживаче алатима GenAI као референцом за препоруке производа и услуга. „Потрошачи желе персонализацију и брзину. Са вештачком интелигенцијом могуће је понудити прилагођене препоруке и оптимизовати интеракције, чинећи свако искуство куповине ефикаснијим“, каже он.
Да би се максимизирале предности вештачке интелигенције и машинског учења у малопродаји, Бареиро препоручује четири основне стратегије:
1. Дефинишите јасне циљеве. „Улагање у вештачку интелигенцију треба да буде усклађено са пословним изазовима, као што су предвиђање потражње, управљање залихама и персонализација понуде.“.
2. Интелигентно структурирајте податке. „Квалитет података је кључан за успех иницијатива вештачке интелигенције. Фрагментирани или недоследни подаци могу угрозити ефикасност алгоритама.“.
3. Усвојите скалабилна решења: „Технологије вештачке интелигенције треба имплементирати флексибилно, омогућавајући прилагођавања како се тржиште развија и понашање потрошача мења.“.
4. Обезбедите безбедност и приватност. „Интелигентно коришћење података мора бити уравнотежено са стратегијама за заштиту приватности и поштовањем прописа.“.
Према речима руководиоца, коришћењем напредних алгоритама, трговци на мало такође могу да оптимизују залихе, предвиде трендове потрошње и смање отпад. „Током стратешких датума, као што су Мајчин дан и Црни петак, модели машинског учења омогућавају предвиђање потражње и прецизније прилагођавање дистрибуције производа. Анализом историјских података и образаца понашања могуће је оптимизовати управљање залихама, минимизирати губитке и осигурати да су прави производи доступни у идеално време“, објашњава он.
Коначно, директор BRLink-а истиче да трендови за 2025. годину такође укључују ширење продавница без благајни и употребу робота за обраду инвентара и аутономних возила за доставу. Штавише, очекује се да ће мобилна и бесконтактна плаћања расти 12,4% годишње до 2034. године, према IntelliPay-у. „Дигитална трансформација малопродаје је неповратна. Компаније које усвајају вештачку интелигенцију боље су припремљене да задовоље потребе све захтевнијих потрошача, осигуравајући брзину, безбедност и практичност. BRLink-ова посвећеност је да им помогне да се стратешки позиционирају на све динамичнијем тржишту вођеном подацима“, закључује он.
