디지털 혁신은 더 이상 대기업만의 특권이 아닙니다. 중소기업의 일상이 되었습니다. 데이터 분석과 인공지능의 전략적 활용을 통해 이러한 변화는 더욱 정확한 의사 결정, 낭비 감소, 그리고 수익성 증대를 가능하게 합니다. 아마존 웹 서비스(AWS)가 스트랜드 파트너스(Strand Partners)에 의뢰하여 진행한 "브라질에서 AI의 잠재력 발휘" 연구에 따르면, 전체 기업의 40%에 해당하는 약 900만 개의 브라질 기업이 이 기술을 효과적으로 활용하고 있으며, 95%는 도입 후 매출 증가를 보고했습니다.
이러한 수치는 데이터 분석이 더 이상 차별화 요소가 아니라 전략적 핵심 요소라는 사실을 다시 한번 강조합니다. 효과적으로 활용될 경우, 기업가는 고객 행동을 이해하고, 수요를 예측하고, 제품 구성을 최적화하고, 더욱 정밀하게 가격을 조정할 수 있습니다. 이는 경쟁이 치열해지는 시장에서 더욱 효율적이고 집중적이며 민첩하게 운영할 수 있음을 의미합니다. 이익률이 낮고 단 한 푼이라도 소중하게 여겨지는 소매업 분야에서, 데이터를 실질적인 의사결정으로 전환하는 것은 생존의 문제가 되었습니다.
예를 들어, 자율형 미니마켓에서는 데이터 인텔리전스를 활용하여 다양한 지역 및 콘도미니엄의 소비 패턴을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 제품 포트폴리오를 조정하여 재고 부족을 줄이고 상품 회전율을 높일 수 있습니다. 또한, 많은 경우 이러한 프로세스를 통해 평균 티켓 가격을 높이고 고객 충성도를 강화하는 맞춤형 프로모션을 기획할 수 있습니다.
이전에는 전자상거래에만 국한되었던 이러한 개인화는 이제 오프라인 매장의 일상이 되었습니다. AI는 이전 구매 내역을 기반으로 한 제품 추천, 고객 프로필에 맞춘 캠페인, 그리고 더욱 적극적인 커뮤니케이션을 통해 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 이는 고객 참여도를 높일 뿐만 아니라 소비자와 더욱 깊은 관계를 형성합니다.
또 다른 강력한 장점은 예측 분석을 활용한다는 점입니다. 예측 분석을 통해 트렌드를 예측하고, 계절별 수요를 예측하며, 업계 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이를 통해 소매업체는 시장의 흐름을 따라갈 뿐만 아니라 예측까지 할 수 있습니다. 시간과 민첩성이 운영의 성패를 좌우하는 경우가 많은 시장에서 이러한 경쟁 우위는 매우 중요합니다.
하지만 기술만으로는 기적을 이룰 수 없습니다. 비즈니스의 모든 단계에 분석 문화가 자리 잡는 것이 매우 중요합니다. 여기에는 팀에 권한을 부여하고, 데이터 판독 및 해석 기술을 개발하고, 수집된 정보를 실질적인 행동으로 전환하는 것이 포함됩니다. 많은 중소기업 소유주들은 여전히 이러한 세상이 자신들의 손이 닿지 않는 곳에 있다고 생각하지만, 오늘날에는 규모에 관계없이 모든 기업에 적합한 도구들이 있습니다.
소매업은 변화해 왔고 앞으로도 계속 변화할 것입니다. 점점 더 역동적이고 요구가 높아지는 환경에서 추측에 기반한 결정을 내리는 사람들은 사라질 위기에 처해 있습니다. 데이터는 경쟁력의 새로운 화폐입니다. 데이터를 현명하게 활용하는 법을 배우는 사람들은 통찰력을 실질적인 수익으로 전환하고, 현재의 어려움에 맞서고 미래의 기회를 모색할 준비를 더욱 잘 갖추게 될 것입니다.
Douglas Pena, CRO이자 Minha Quitandinha의 창립 파트너
