Qlik Connect® 2025 ന് മുന്നോടിയായി , Qlik® AI കൗൺസിൽ വ്യവസായത്തിന് വ്യക്തമായ ഒരു സന്ദേശവുമായി യോജിച്ചു പ്രവർത്തിക്കുന്നു: വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയാത്ത AI സ്കെയിൽ ചെയ്യില്ല - സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത AI വെറും നാടകം മാത്രമാണ്. അവരുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ എന്റർപ്രൈസ് AI-യിലെ ഒരു നിർണായക മാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഒത്തുചേരുന്നു: സുതാര്യത, ഭരണം, വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ എന്നിവയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന പരീക്ഷണത്തിനപ്പുറം നിർവ്വഹണത്തിലേക്ക് നീങ്ങേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത.
AI-യിൽ റെക്കോർഡ് നിക്ഷേപങ്ങൾ നടത്തിയിട്ടും, മിക്ക കമ്പനികളും ഇപ്പോഴും ലാബിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുകയാണ്. സമീപകാല IDC ഗവേഷണമനുസരിച്ച് , 80% സ്ഥാപനങ്ങളും Agentic AI ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, 12% സ്ഥാപനങ്ങൾ മാത്രമേ സ്വയംഭരണപരമായ തീരുമാനമെടുക്കലിനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് കരുതുന്നുള്ളൂ. ഭ്രമാത്മകത, പക്ഷപാതം, നിയന്ത്രണ സമ്മർദ്ദം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആശങ്കകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ AI നൽകുന്ന ഔട്ട്പുട്ടുകളിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം ക്ഷയിച്ചുവരികയാണ് . മോഡലുകൾ വാണിജ്യവൽക്കരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, മത്സര നേട്ടം മാറുകയാണ് - ഏറ്റവും നൂതനമായ മോഡലുകളുള്ളവരിലേക്കല്ല, മറിച്ച് വേഗത, സമഗ്രത, ആത്മവിശ്വാസം എന്നിവയോടെ AI പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നവരിലേക്ക്.
തുടക്കം മുതൽ തന്നെ വിശ്വാസം വളർത്തിയെടുക്കണമെന്ന് ക്ലിക്ക് AI കൗൺസിൽ ഊന്നിപ്പറയുന്നു - പിന്നീട് ചേർക്കരുത്. എക്സിക്യൂഷനാണ് പുതിയ വ്യത്യാസം, ഡാറ്റ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കാവുന്നതും വിശദീകരിക്കാവുന്നതും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമാകുമ്പോൾ മാത്രമേ ഇത് പ്രവർത്തിക്കൂ. ഇന്നത്തെ സാഹചര്യത്തിൽ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ പരീക്ഷിക്കുന്ന കമ്പനികളല്ല, മറിച്ച് ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന കമ്പനികളായിരിക്കും വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നത്.
"സുതാര്യതയും ഉത്തരവാദിത്തവുമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI അടിസ്ഥാനപരമായി അളക്കാൻ അസാധ്യമാണ്," ഹ്യൂമൻ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സിഇഒ ഡോ. റമ്മൻ ചൗധരി പറയുന്നു. "ഉത്തരവാദിത്തം വളർത്തിയെടുക്കാതെ നിങ്ങൾക്ക് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സ്വയംഭരണം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ കഴിയില്ല. ഭരണത്തെ പ്രധാന അടിസ്ഥാന സൗകര്യമായി കണക്കാക്കാത്ത കമ്പനികൾക്ക് അവ അളക്കാൻ കഴിയാതെ വരും - സാങ്കേതിക പരിമിതികൾ കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് വിശ്വാസ പരാജയങ്ങൾ കൊണ്ടായിരിക്കും."
"AI-യിൽ വിശ്വാസ്യതയുടെ ഒരു പ്രതിസന്ധിയിലേക്ക് നമ്മൾ കടക്കുകയാണ്," തമാങ് വെഞ്ച്വേഴ്സിന്റെ സ്ഥാപകയായ നീന ഷിക്ക് പറയുന്നു. "ഡീപ്പ്ഫേക്കുകൾ മുതൽ കൃത്രിമ ഉള്ളടക്കം വരെ, പൊതുജന വിശ്വാസം തകരുകയാണ്. കമ്പനികൾക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന AI സൃഷ്ടിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, അവർ ആദ്യം പൊതുജനങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിന് ആധികാരികത, വിശദീകരണക്ഷമത, അനിയന്ത്രിതമായ ഓട്ടോമേഷന്റെ ഭൗമരാഷ്ട്രീയ അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്."
"നിയന്ത്രണ മേഖല അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കമ്പനികൾ അത് നേടുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കില്ല," AI ഏഷ്യ പസഫിക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടർ കെല്ലി ഫോർബ്സ് പറയുന്നു. "പാലിക്കൽ ഇനി നിയമപരമായ സംരക്ഷണം മാത്രമല്ലെന്ന് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത വ്യത്യാസമാണ്. വിശ്വാസം, ഓഡിറ്റബിലിറ്റി, റിസ്ക് ഗവേണൻസ് എന്നിവ നിയന്ത്രണങ്ങളല്ല - അവയാണ് എന്റർപ്രൈസ്-സ്കെയിൽ AI-യെ പ്രായോഗികമാക്കുന്നത്."
"പുതിയ മരുന്നുകളും വസ്തുക്കളും വികസിപ്പിക്കുന്നത് മുതൽ ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തങ്ങൾ തെളിയിക്കുന്നത് വരെയുള്ള ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളിൽ AI വഹിക്കുന്നതും ഇനി വഹിക്കാൻ പോകുന്നതുമായ പ്രധാന പങ്കിനെ കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ നോബൽ സമ്മാനങ്ങൾ അംഗീകരിച്ചു," ഓക്സ്ഫോർഡ് സർവകലാശാലയിലെ ഡീപ് മൈൻഡിലെ AI പ്രൊഫസർ ഡോ. മൈക്കൽ ബ്രോൺസ്റ്റൈൻ പറയുന്നു. "ഡാറ്റ AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ജീവരക്തമാണ്, AI മോഡലുകൾ മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട് പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പുതിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ മാത്രമല്ല, ഏതൊരു AI പ്ലാറ്റ്ഫോമും നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ നമുക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്."
"വിപണിയിൽ നിർവ്വഹണശേഷി കുറവാണ്," ക്ലിക്ക് സിഇഒ മൈക്ക് കാപോൺ പറയുന്നു. "കമ്പനികൾക്ക് ശക്തമായ മോഡലുകൾ ലഭ്യമല്ലാത്തതിനാൽ അവ നഷ്ടത്തിലാകുന്നില്ല. വിശ്വസനീയമായ AI അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഘടനയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താത്തതിനാൽ അവ നഷ്ടത്തിലാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ക്ലിക്ക്-ൽ, നിർണായകവും അളക്കാവുന്നതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശ്വസനീയമല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ AI വിശ്വസനീയമല്ല. നിങ്ങളുടെ AI വിശ്വസനീയമല്ലെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിക്കില്ല."
ക്ളിക്കിന്റെ AI കൗൺസിലിൽ നിന്നുള്ള സന്ദേശം വ്യക്തമാണ്: AI വേഗത്തിൽ പുരോഗമിക്കുന്നു, പക്ഷേ വിശ്വാസമാണ് ആദ്യം വേണ്ടത്. പ്രവർത്തിക്കേണ്ട സമയം അടുത്ത പാദമല്ല. ഇപ്പോഴാണ്. വിശ്വസനീയമായ ഇന്റലിജൻസ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന കമ്പനികൾ പിന്നോട്ട് പോകും - അവർ നിർമ്മിക്കാത്തതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് അവർക്ക് അളക്കാൻ കഴിയാത്തതുകൊണ്ടാണ്.
വിശ്വസനീയവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ AI-യെ നയിക്കുന്ന Qlik AI കൗൺസിലിൽ നിന്നും വ്യവസായ പ്രമുഖരിൽ നിന്നും കൂടുതൽ കേൾക്കാൻ, ഈ ആഴ്ച തത്സമയ സ്ട്രീം വഴി Qlik കണക്റ്റിൽ ചേരൂ.
