ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുമ്പോഴെല്ലാം, ഉപഭോക്താക്കളെയും ചില്ലറ വ്യാപാരികളെയും ഭയപ്പെടുത്തുന്ന എന്തെങ്കിലും പരാമർശിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാനാവില്ല: വഞ്ചന. "ദി സ്റ്റേറ്റ് ഓഫ് ഫ്രോഡ് ആൻഡ് അബ്യൂസ് 2024" എന്ന റിപ്പോർട്ടിലെ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നത് 2027 ആകുമ്പോഴേക്കും ഈ ഓൺലൈൻ തട്ടിപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള നഷ്ടം 343 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ കവിയുമെന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ക്രിമിനൽ പദ്ധതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കുറ്റവാളികൾ കൂടുതൽ സൃഷ്ടിപരമായി മാറുന്നതുപോലെ, കമ്പനികൾ അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സുരക്ഷിതമായ അന്തരീക്ഷം ഉറപ്പാക്കാൻ മികച്ച നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, 2025 ഇ-കൊമേഴ്സ് തട്ടിപ്പ് കുറയുന്ന ഒരു വർഷമാകുമെന്ന് നമുക്ക് പറയാമോ?
ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി എൻക്രിപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന SSL (സെക്യുർ സോക്കറ്റ്സ് ലെയർ) ന്റെ വർദ്ധിച്ച ഉപയോഗം കാരണം, 2024 ന്റെ തുടക്കത്തിൽ ബ്രസീലിയൻ ഇ-കൊമേഴ്സിന്റെ ഡിജിറ്റൽ സുരക്ഷാ സൂചിക 95% ത്തിലധികമായി എന്ന് BigDataCorp നടത്തിയ ഒരു പഠനം കാണിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഉപഭോക്താക്കൾ തന്നെ കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തുകയും വഞ്ചനാപരമായ ഇടപാടുകൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുകയും ചെയ്തു. ഒപിനിയൻ ബോക്സ് നടത്തിയ ഒരു സർവേ പ്രകാരം, 91% ഉപയോക്താക്കളും ഇതിനകം തന്നെ ഒരു ഓൺലൈൻ വാങ്ങൽ ഉപേക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്, കാരണം അവർ തട്ടിപ്പുകൾ ഉണ്ടെന്ന് സംശയിക്കുന്നു.
തട്ടിപ്പിനെതിരെ പോരാടുന്നതിൽ മറ്റൊരു ഘടകം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റ വിശകലനം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, പല റീട്ടെയിലർമാർക്കും സാധാരണ ഇടപാടുകളിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും സംശയാസ്പദമായ ഒരു വാങ്ങൽ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ മുൻകൂട്ടി പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും. ആവൃത്തി, വാങ്ങലിന്റെ സ്ഥാനം, ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പേയ്മെന്റ് രീതി, ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ തുടങ്ങിയ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
കൂടാതെ, സംശയാസ്പദമായ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാനും, ഇ-കൊമേഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്കുള്ള അവരുടെ ആക്സസ് തടയാനും, ഭാവിയിലെ തട്ടിപ്പുകൾ തടയാനും AI-ക്ക് കഴിയും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഓൺലൈൻ പെരുമാറ്റവും പ്രൊഫൈൽ വിശകലനവും, ഇമെയിൽ വിലാസം, ഐപി വിലാസം, ഫോൺ നമ്പർ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കൽ പോലുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന വിവരങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, റീട്ടെയിലർക്ക് ആ വ്യക്തിയുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം, അക്കൗണ്ട് ഹാക്കിംഗ്, ഡിഫോൾട്ടിന്റെ ചരിത്രം പോലും പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.
ഈ സാധ്യതകളുടെ വ്യാപ്തി കാരണം, അസോസിയേഷൻ ഓഫ് സർട്ടിഫൈഡ് ഫ്രോഡ് ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റേഴ്സ് (ACFE) ഉം SAS ഉം നടത്തിയ ഒരു സർവേ കാണിക്കുന്നത് ലാറ്റിൻ അമേരിക്കയിലെ 46% ആന്റി-ഫ്രോഡ് പ്രൊഫഷണലുകളും അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലികളിൽ ഇതിനകം തന്നെ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്നാണ്. കൂടാതെ, സ്പാം, മാൽവെയർ, നെറ്റ്വർക്ക് നുഴഞ്ഞുകയറ്റം എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഏകദേശം 90% കൃത്യതയുണ്ടെന്ന് EY നടത്തിയ ഒരു പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
2024-ൽ ഇ-കൊമേഴ്സിലെ തട്ടിപ്പിന്റെ തോത് സംബന്ധിച്ച പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ഇതുവരെ ലഭ്യമല്ലെങ്കിലും, 2025 ന്റെ തുടക്കത്തിലായതിനാൽ, 2023-ൽ ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലെ തട്ടിപ്പ് ശ്രമങ്ങളിൽ 29% ഗണ്യമായ കുറവുണ്ടായതായി 2024-ലെ ഫ്രോഡ് എക്സ്-റേ സർവേയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഇത് പ്രതീക്ഷ ഉണർത്തുന്നു, സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു സഖ്യകക്ഷിയായിരുന്നെന്നും ഈ മേഖലയ്ക്ക് കൂടുതൽ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം നൽകുന്ന ഒരു കാഴ്ചപ്പാടിന് സംഭാവന നൽകുന്നുണ്ടെന്നും ഇത് കാണിക്കുന്നു.
ഈ രീതിയിൽ, ഓൺലൈൻ പരിതസ്ഥിതിയിൽ വഞ്ചനയ്ക്കെതിരായ പോരാട്ടം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാവുകയാണെന്ന് നമുക്ക് പറയാൻ കഴിയും, കുറ്റവാളികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ തടയുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് വളരെ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതായി തോന്നുമെങ്കിലും, 2025-ലെ പ്രതീക്ഷ പോസിറ്റീവ് ആണ്, ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെ ഭാഗത്തുനിന്ന് കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസവും സുരക്ഷയും ഉണ്ട്. ഈ വർഷം തട്ടിപ്പ് യഥാർത്ഥത്തിൽ കുറയുമോ എന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പ്രയാസമാണെങ്കിലും, കളിക്കാർ സ്വയം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്, അങ്ങനെ ഓൺലൈൻ തട്ടിപ്പുകൾ കൂടുതൽ അപൂർവമായ ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമായി മാറുന്നു, ഇത് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിന് വഴിയൊരുക്കുന്നു.
