നൂതനാശയങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മുന്നേറ്റങ്ങളിലൊന്നാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI). നൂറുകണക്കിന് മാർക്കറ്റ് പ്രൊഫഷണലുകൾ അതിന്റെ സ്വാധീനത്തിന്റെ വ്യാപ്തി വീണ്ടും സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ വർഷം ജൂണിൽ ഐടി ഫോറം ഇന്റലിജൻസ് അവതരിപ്പിച്ച 2024 ലെ "ഐടിക്ക് മുമ്പ്, തന്ത്രം" എന്ന ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത്, 308 പ്രതികരിച്ചവരിൽ 49% പേരും ബിസിനസിന് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ "വളരെ പ്രധാനം" എന്ന് കരുതുന്നു എന്നാണ് - ഐഡിസി വേൾഡ്വൈഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്പെൻഡിംഗ് ഗൈഡ് അനുസരിച്ച്, അടുത്ത വർഷത്തോടെ ടെക്നോളജി കമ്പനികളിൽ 200 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിന്റെ നിക്ഷേപം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് ആവർത്തിക്കപ്പെടുന്നു.
ടെക്നോളജി മേഖലയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പുതിയ എഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദികളായവർ ഡെവലപ്പർമാരാണെന്ന് കരുതുന്നത് സാധാരണമാണ്, അല്ലേ? ശരി, ഇല്ല എന്ന് ഞാൻ പറയുന്നു. പരിഹാരങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി വികസിപ്പിക്കണമെങ്കിൽ, ബിസിനസിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നവരിൽ നിന്നാണ് ദിശ വരേണ്ടത്.
ഞാൻ വിശദീകരിക്കാം. ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിലെ പ്രോജക്ടുകൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്ന ടീമിന് എഐ എവിടെയാണ് ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ കഴിയുക എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ആവശ്യമായ അറിവുണ്ട്. വിപണി ആവശ്യങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ, ഓരോ വിഭാഗത്തിന്റെയും പ്രത്യേക വെല്ലുവിളികൾ എന്നിവ അവർക്കറിയാം. പരിഹാരം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് വ്യക്തമായ ധാരണയില്ലാതെ, പ്രക്രിയ സുഗമമായി ഒഴുകാൻ കഴിയില്ല. അടുത്തിടെ, നെറ്റ്ആപ്പ് "സ്കെയിലിംഗ് AI സംരംഭങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ: ഇന്റലിജന്റ് ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ നിർണായക പങ്ക്" എന്ന പഠനത്തെ സ്പോൺസർ ചെയ്തു, ഇത് 20% AI പ്രോജക്റ്റുകളും ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഇല്ലാതെ പരാജയപ്പെടുന്നുവെന്ന് കാണിച്ചു.
യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മൂർത്തമായ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും AI പരിഹാരങ്ങൾ എങ്ങനെ നയിക്കണമെന്ന് ബിസിനസ്സ് ടീം നിർദ്ദേശിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ ശ്രദ്ധയോടെയുള്ള ഗവേഷണം നിർണായകമാണ്. മറുവശത്ത്, ഐടി പ്രൊഫഷണലുകൾ, അവരുടെ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ആശയങ്ങളെ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കി മാറ്റുന്നു, സാങ്കേതികവിദ്യ ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ആരാണ് പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതെന്നും ആരാണ് അത് വികസിപ്പിക്കുന്നതെന്നും വ്യക്തമാക്കിയ ശേഷം, രണ്ട് മേഖലകൾക്കിടയിലുള്ള സിനർജി എടുത്തുകാണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. തന്ത്രവും സാങ്കേതികവിദ്യയും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം ഉപകരണത്തിന്റെ വിജയകരമായ പ്രയോഗത്തിന് അടിസ്ഥാനമാണ്. ഇത് സാങ്കേതികവിദ്യ സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല, അത് സുരക്ഷിതമായും കാര്യക്ഷമമായും നടപ്പിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയുമാണ്.
AI പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന മറ്റൊരു കാര്യം, ഈ പരിഹാരങ്ങൾ സാർവത്രികമല്ല എന്നതാണ്. സാമ്പത്തിക വ്യവസായത്തിൽ ഫലപ്രദമായത് ചില്ലറ വിൽപ്പനയ്ക്കോ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിനോ വേണ്ടി പ്രവർത്തിച്ചേക്കില്ല. അതിനാൽ, ബിസിനസ്സ്, അതിന്റെ മേഖലയിലെ അറിവോടെ, ഓരോ വിഭാഗത്തിന്റെയും പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഈ പരിഹാരങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് വഴികാട്ടുന്നു.
അവസാനമായി, ഉപകരണത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ ഫലപ്രാപ്തിക്കും പരിണാമത്തിനും ഡെവലപ്പർമാരുടെ പതിവ് നിരീക്ഷണവും ബിസിനസിൽ നിന്നുള്ള ഫീഡ്ബാക്കും അത്യാവശ്യമാണ്. സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരൊറ്റ ഉപകരണത്തിനും പതിപ്പിനും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലപ്രാപ്തിയും പരിണാമവും എന്നെന്നേക്കുമായി നൽകാൻ കഴിയില്ല.
ബിസിനസ്സിന്റെ മുൻനിരയിലുള്ളവർ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ, വികസന സംഘവുമായുള്ള ആശയവിനിമയം സുഗമമായി പ്രവഹിക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, തെറ്റിദ്ധാരണകളോ ആശയവിനിമയ പരാജയങ്ങളോ കുറയ്ക്കുകയോ ഇല്ലാതാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. പരിഹാരത്തിന്റെ ആവശ്യങ്ങളെയും ലക്ഷ്യങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തത, പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങളുമായി കൂടുതൽ യോജിപ്പിച്ച് ഉപകരണങ്ങൾ നൽകാൻ സാങ്കേതിക സംഘത്തെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിക്ഷേപത്തിൽ ഉയർന്ന വരുമാനമുള്ള കൂടുതൽ ചടുലമായ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.
ബോർഡ് റൂം മേശപ്പുറത്ത് കൃത്രിമബുദ്ധി.
