ഉൾപ്പെടെയുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ: വിപണനത്തിലെ എഐയുടെ ദ്വിധാരി

When talking about artificial intelligence in marketing, it's easy to fall into the temptation of seeing only a path of innovation and results. And yes, it's undeniable that AI has profoundly changed how brands communicate, position themselves, and, above all, interact with their consumers. According to Salesforce (2023), 84% of marketing professionals already use some form of AI in their strategies – a number that highlights how present this technology already is in the sector.

പക്ഷേ, എല്ലാ സാങ്കേതിക വിപ്ലവങ്ങളും അതിന്റെ ദ്വിധാരികളുമായി വരുന്നു - കൂടാതെ AI-യും അതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമല്ല. ഒരു വശത്ത്, നമുക്ക് ഒരു ഭീമമായ സാധ്യതകളുടെ ആയുധശേഖരമുണ്ട്: വ്യാപകമായ വ്യക്തിഗതീകരണം, റിയൽ ടൈമിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രചാരണങ്ങൾ, പെരുമാറ്റത്തിന്റെ ശരിയായ പ്രവചനങ്ങൾ. ഉറങ്ങാത്ത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ മാനസികാവസ്ഥകൾ "അനുഭവിക്കുന്ന" സിസ്റ്റങ്ങൾ, നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയിൽ ചിന്തിക്കാൻ മാത്രം പോരാ. എല്ലാം വേഗതയുള്ളതും, ഫലപ്രദവുമാണെന്നും, വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണത്തിലാണെന്നും തോന്നുന്നു. പക്ഷേ, എന്താണ് സത്യം? ശരിയായ സന്ദേശം, ശരിയായ സമയത്ത്, ശരിയായ വ്യക്തിക്ക് എത്തിക്കുന്ന വാഗ്ദാനം, വളരെ അപ്രായോഗികമായി തോന്നുന്നു - അത് ചെയ്യാൻ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, പ്രോസസ് ചെയ്യുക, വിശകലനം ചെയ്യുക എന്നിവ ആവശ്യമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കുന്നതുവരെ. വ്യക്തിഗതീകരണവും സ്വകാര്യത ലംഘനവും തമ്മിലുള്ള അതിരുകൾ ഒരിക്കലും ഇത്രയും മങ്ങിയതില്ല. ഉപഭോക്താവിനെ എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് യന്ത്രം നിർണ്ണയിക്കാൻ അനുവദിക്കുമ്പോൾ, നമുക്ക് അതിനാല്‍ വില നൽകുന്നത് എന്താണോ അതോ അത് ബ്രാൻഡിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങളെ മാത്രം മുന്നോട്ടു കൊണ്ടുപോകുന്നതോ?

ഈ ചോദ്യം ഡേറ്റാ-കേന്ദ്രീകൃതമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് കാലഘട്ടത്തിൽ ശക്തമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നു. ഇതാണ് കാര്യം: ഡേറ്റാ തണുത്തതാണ്, പക്ഷേ തീരുമാനങ്ങൾ അങ്ങനെ ആയിരിക്കരുത്. AI തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കാമെന്നത് സത്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിൽ, മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിക്കാത്ത എതിരാളികളേക്കാൾ 20% വേഗത്തിൽ ലാഭം കൈവരിക്കുമെന്ന് മാക്‌സിൻസിയുടെ റിപ്പോർട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മനുഷ്യന്റെ കാഴ്ചപ്പാട് - സംവേദനാത്മകത്വമുള്ളത്, സൂക്ഷ്മവും സഹാനുഭൂതിയുള്ളതുമായത് - കേവലം അൽഗോരിതമിക് ലോജിക്കുമായി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന അപകടം നാം അവഗണിക്കരുത്.

ബ്രാൻഡ് ആശയവിനിമയം കേവലം പ്രഭാവഫലത്തെക്കുറിച്ചുള്ളതാണെന്ന് മാത്രമല്ല; അത് ബന്ധം, ഭാവനയും, സത്യസന്ധതയെക്കുറിച്ചുള്ളതുമാണ്. ഈ ചർച്ചയിൽ ഒരു പ്രധാനപ്പെട്ട മറ്റൊരു തലം കൂടിയുണ്ട്: ടെക്നോളജിയിലേക്കുള്ള അസമത. വലിയ ബ്രാൻഡുകൾ, കരുത്തുറ്റ ബജറ്റുകളും പ്രത്യേക ടീമുകളും ഉള്ളവ, കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ എഐയുടെ കൊടുങ്കാറ്റിൽ "സർഫ്" ചെയ്യുകയാണ്. ചെറിയവർ എങ്ങനെ? ഏറ്റവും മികച്ച എഐ ഉള്ളവർക്കു മാത്രമേ ഏറ്റവും മികച്ച അവസരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നുള്ളൂ എന്ന പുതിയ സാഹചര്യത്തിൽ അവർക്ക് മത്സരിക്കാൻ കഴിയുമോ? മാർക്കറ്റിംഗ് പോകുന്നത് അസമത്വത്തിന്റെ കളിയായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു എന്നതാണ് - ഇത് നമ്മെ ആശങ്കപ്പെടുത്തേണ്ടതാണ്.

আর আমরা পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি উপেক্ষা করতে পারি না। অ্যালগরিদম ঐতিহাসিক তথ্য দ্বারা শেখে, এবং ঐতিহাসিক তথ্য পক্ষপাতিত্ব বহন করে। আমরা দেখেছি যে, সুপারিশ সিস্টেম বা স্বয়ংক্রিয় প্রচারণাগুলি কিছু স্টেরিওটাইপকে বাড়িয়ে তুলেছে বা জনগোষ্ঠীর নির্দিষ্ট প্রোফাইলকে বাদ দিয়েছে। এআই শুধুমাত্র এমন তথ্যের ততটা ন্যায্য যতটা তথ্য দ্বারা এটি পরিচালিত হয় – আর সবসময়ই এমন তথ্য সমাজের বৈচিত্র্য ও জটিলতাকে প্রতিফলিত করে না। ভবিষ্যতের দৃশ্যপট আরও বেশি নিমজ্জনকারী অভিজ্ঞতা নির্দেশ করে, বাস্তবতা বৃদ্ধি, ক্রমশ আরও স্বাভাবিক কথোপকথন ইন্টারফেস এবং প্রকাশের আগেই ইচ্ছাগুলির পূর্বাভাস দানকারী পূর্বাভাসী বিপণন সহ। আর এই প্রত্যাশাগুলি পূরণ করার জন্য, ব্যক্তিগতকরণ একটি মূল ভূমিকা পালন করে। অ্যাডোবি অনুমান করে যে ৬০১ ট্রিলিয়নেরও বেশি ভোক্তা ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা আশা করেন – এবং এআই এর জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।

দেখতে আকর্ষণীয় লাগছে, এবং প্রকৃতপক্ষে তা। কিন্তু দায়িত্ববোধ ছাড়া মুগ্ধতা বিপজ্জনক হতে পারে। প্রযুক্তিকে পরিত্যাগ করাই নয়, বরং গভীরভাবে এবং সমালোচনামূলক মনোভাব নিয়ে তাকে বুঝতে হবে। এআই ব্যবহারে ব্র্যান্ডগুলিকে নৈতিক, স্বচ্ছ ও দায়িত্বশীল মনোভাব অবলম্বন করতে হবে। এর অর্থ হল নিজস্ব ব্যবস্থার প্রশ্নোত্তর করার, ব্যবহৃত ডেটা নিয়মিত পর্যালোচনা করার, গ্রাহকদের গোপনীয়তা নিশ্চিত করার এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কৌশলের কেন্দ্রীয় হিসেবে মানব উপাদানকে বজায় রাখার। কারণ, শেষ পর্যন্ত, গ্রাহক কেবল একটি অ্যালগরিদম দ্বারা বোঝা পেতে চান না। তিনি ব্যক্তি হিসেবে বোঝা পেতে চান। আর এটি, আমার জানা মতে, এখনও অপরিহার্য মানবিক ক্ষমতা।